Дистанционное и виртуальное обучение
№ 05 • 2014
ВИРТУАЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
В.Я. ЦВЕТКОВ Цветков Виктор Яковлевич ~ доктор технических наук, доктор экономических наук, профессор Московского государственного технического университета радиотехники, электроники и автоматики, ~ cvj2@mail.ru
Информационные модели объектов, процессов и ситуаций
Страницы / Pages: 4-11
Аннотация / Annotation:
В статье дан анализ и систематизация развития информационных моделей. Показаны основные виды моделей: субстанциональные, процессные, атрибутивные и ситуационные. Отмечены разновидности процессных моделей и интеграция информационного моделирования. Показано значение информационных отношений для построения моделей и моделирования.
Ключевые слова / Keywords:
информатика, информационные технологии, модели, моделирование, образование.
Список литературы:
1. Цикритзис Д., Лоховски Ф. Модели данных. М.: Финансы и статистика, 1986.
2. Цветков В.Я. Информационное моделирование при социологических исследованиях // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2013. № 4.
3. Цветков В.Я. Геоинформационное моделирование // Информационные технологии. 1999. № 3.
4. Цветков В.Я. Информационное управление. LAP LAMBERT Academic Publishing GmbH & Co. KG, Saarbrücken, Germany, 2012.
5. Tsvetkov V. Ya. Information Situation and Information Position as a Management Tool // European Researcher. 2012. Vol. (36). № 12-1. P. 2166– 2170.
6. Tsvetkov V. Yа. Information interaction // European Researcher. 2013. Vol. 62. № 11-1.
7. Цветков В.Я., Омельченко А.С. Инновация и инновационный процесс как сложная система // Качество, инновации, образование. 2006. № 2.
8. Цветков В.Я., Оболяева Н.М. Использование коррелятивного подхода для управления персоналом учебного заведения // Дистанционное и виртуальное обучение. 2011. № 8 (50).
9. Цветков В.Я. Информатизация, инновационные процессы и геоинформационные технологии // Геодезия и аэрофотосъемка. 2006. № 4.
10. Цветков В.Я. Когнитивные аспекты построения виртуальных образовательных моделей // Перспективы науки и образования. 2013. № 3.
11. Tsvetkov V.Ya. Information objects and information Units // European Journal of Natural History. 2009. № 2. P. 99.
12. Tsvetkov V.Ya. Semantic Information Units as L. Floridi’s Ideas Development // European Researcher. 2012. Vol. 25. № 7.
13. Соловьев И.В. Применение модели информационной ситуации в геоинформатике // Науки о Земле. 2012. № 1.
Аннотация / Annotation:
В статье дан анализ и систематизация развития информационных моделей. Показаны основные виды моделей: субстанциональные, процессные, атрибутивные и ситуационные. Отмечены разновидности процессных моделей и интеграция информационного моделирования. Показано значение информационных отношений для построения моделей и моделирования.
Ключевые слова / Keywords:
информатика, информационные технологии, модели, моделирование, образование.
Список литературы:
1. Цикритзис Д., Лоховски Ф. Модели данных. М.: Финансы и статистика, 1986.
2. Цветков В.Я. Информационное моделирование при социологических исследованиях // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2013. № 4.
3. Цветков В.Я. Геоинформационное моделирование // Информационные технологии. 1999. № 3.
4. Цветков В.Я. Информационное управление. LAP LAMBERT Academic Publishing GmbH & Co. KG, Saarbrücken, Germany, 2012.
5. Tsvetkov V. Ya. Information Situation and Information Position as a Management Tool // European Researcher. 2012. Vol. (36). № 12-1. P. 2166– 2170.
6. Tsvetkov V. Yа. Information interaction // European Researcher. 2013. Vol. 62. № 11-1.
7. Цветков В.Я., Омельченко А.С. Инновация и инновационный процесс как сложная система // Качество, инновации, образование. 2006. № 2.
8. Цветков В.Я., Оболяева Н.М. Использование коррелятивного подхода для управления персоналом учебного заведения // Дистанционное и виртуальное обучение. 2011. № 8 (50).
9. Цветков В.Я. Информатизация, инновационные процессы и геоинформационные технологии // Геодезия и аэрофотосъемка. 2006. № 4.
10. Цветков В.Я. Когнитивные аспекты построения виртуальных образовательных моделей // Перспективы науки и образования. 2013. № 3.
11. Tsvetkov V.Ya. Information objects and information Units // European Journal of Natural History. 2009. № 2. P. 99.
12. Tsvetkov V.Ya. Semantic Information Units as L. Floridi’s Ideas Development // European Researcher. 2012. Vol. 25. № 7.
13. Соловьев И.В. Применение модели информационной ситуации в геоинформатике // Науки о Земле. 2012. № 1.
М.К. БАЙМУЛЬДИН Баймульдин Мурат Каирович ~ кандидат технических наук, доцент кафедры «Информационные системы» Карагандинского государственного технического университета, ~ baimuldinmurat@mail.ru
Н.А. АКИШОВА Акишова Надира Амангельдиевна ~ магистрант по специальности «Информационные системы» Карагандинского государственного технического университета, ~ habiba_nadira.2010@mail.ru
Использование эффективных методов бизнес-проектирования при разработке web-сайтов
Страницы / Pages: 12-17
Аннотация / Annotation:
В статье рассматриваются способы ведения бизнеса в Интернете, способы разработки, раскрутки сайтов. Изучаются факторы, влияющие на продвижение сайта в Интернете. Определяются поэтапные шаги оптимизации сайта.
Ключевые слова / Keywords:
Интернет, бизнес-проект, сайт, раскрутка сайта, продвижение сайта, оптимизация сайта.
Список литературы:
1. Клашанов Ф.К. Ситуационный экономический анализ. Бизнес-план. Хозяйственный риск. Маркетинговые исследования. М.: МГСУ, 2006.
2. Розенфельд Л., Морвиль П. Информационная архитектура в Интернете. СПб: Символ-Плюс, 2008.
3. Портянкин И.А. Swing. Эффектные пользовательские интерфейсы. М. Россия, 2009.
Аннотация / Annotation:
В статье рассматриваются способы ведения бизнеса в Интернете, способы разработки, раскрутки сайтов. Изучаются факторы, влияющие на продвижение сайта в Интернете. Определяются поэтапные шаги оптимизации сайта.
Ключевые слова / Keywords:
Интернет, бизнес-проект, сайт, раскрутка сайта, продвижение сайта, оптимизация сайта.
Список литературы:
1. Клашанов Ф.К. Ситуационный экономический анализ. Бизнес-план. Хозяйственный риск. Маркетинговые исследования. М.: МГСУ, 2006.
2. Розенфельд Л., Морвиль П. Информационная архитектура в Интернете. СПб: Символ-Плюс, 2008.
3. Портянкин И.А. Swing. Эффектные пользовательские интерфейсы. М. Россия, 2009.
М.В. ХЛОПОТОВ Хлопотов Максим Валерьевич ~ старший преподаватель кафедры интеллектуальных технологий в гуманитарной сфере Санкт-Петербургского национального исследовательского университета информационных технологий, механики и оптики, ~ hlopotov@list.ru
И.Ю. КОЦЮБА Коцюба Игорь Юрьевич ~ магистрант кафедры интеллектуальных технологий в гуманитарной сфере Санкт-Петербургского национального исследовательского университета информационных технологий, механики и оптики, ~ igor.kotciuba@gmail.com
Методы интеллектуального анализа данных для мониторинга и диагностики качества образования
Страницы / Pages: 18-25
Аннотация / Annotation:
В статье обосновывается актуальность применения методов интеллектуального анализа данных, возникающих в рамках образовательного процесса, для мониторинга и диагностики качества образования. Подробно изложены основные задачи и методы интеллектуального анализа данных в сфере образования, а также основные работы, посвященные данному направлению.
Ключевые слова / Keywords:
интеллектуальный анализ данных, образовательный процесс, качество образования, мониторинг и диагностика.
Список литературы:
1. Шаталов А.А. и др. Мониторинг и диагностика качества образования. Монография. М.: НИИ школьных технологий, 2008.
2. Proceedings | International Educational Data Mining Society [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.educationaldatamining.org/ proceedings.
3. Tan P.-N., Steinbach M., Kumar V. Introduction to Data Mining. Pearson, 2013.
4. Звонников В.И., Челышкова М.Б. Контроль качества обучения при аттестации: компетентностный подход: Учебное пособие. М.: Университетская книга; Логос, 2009.
5. Romero C., Ventura S. Data mining in education // Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery. 3 (1). Wiley, 2013.
6. Хеджес П. Анализ характера, или типология по Майерс-Бриггс. М: Эксмо, 2003.
7. Бершадский М.Е. Введение в когнитивную технологию обучения // Школьные технологии. 2011. № 4.
8. Koedinger K.R., Stamper J.C., McLaughlin E.A., Nixon T. Using data-driven discovery of better student models to improve student learning // Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 7926 LNAI. 2013. Pp. 421–430.
9. Хлопотов М.В., Шишкин А.Р. Система диагностики сформированности профессиональных компетенций студентов специальности «Информационные технологии в образовании» // Дистанционное и виртуальное обучение. 2010. № 2.
10. Хридина Н.Н. Методы прикладной статистики как инструмент решения задач управления образованием // Вестник УрФУ. Серия: Экономика и управление. 2003. № 1.
11. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. 5-е изд., перераб. и доп. М.: Финансы и статистика, 2004.
ДИСТАНЦИОННОЕ ОБУЧЕНИЕАннотация / Annotation:
В статье обосновывается актуальность применения методов интеллектуального анализа данных, возникающих в рамках образовательного процесса, для мониторинга и диагностики качества образования. Подробно изложены основные задачи и методы интеллектуального анализа данных в сфере образования, а также основные работы, посвященные данному направлению.
Ключевые слова / Keywords:
интеллектуальный анализ данных, образовательный процесс, качество образования, мониторинг и диагностика.
Список литературы:
1. Шаталов А.А. и др. Мониторинг и диагностика качества образования. Монография. М.: НИИ школьных технологий, 2008.
2. Proceedings | International Educational Data Mining Society [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.educationaldatamining.org/ proceedings.
3. Tan P.-N., Steinbach M., Kumar V. Introduction to Data Mining. Pearson, 2013.
4. Звонников В.И., Челышкова М.Б. Контроль качества обучения при аттестации: компетентностный подход: Учебное пособие. М.: Университетская книга; Логос, 2009.
5. Romero C., Ventura S. Data mining in education // Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery. 3 (1). Wiley, 2013.
6. Хеджес П. Анализ характера, или типология по Майерс-Бриггс. М: Эксмо, 2003.
7. Бершадский М.Е. Введение в когнитивную технологию обучения // Школьные технологии. 2011. № 4.
8. Koedinger K.R., Stamper J.C., McLaughlin E.A., Nixon T. Using data-driven discovery of better student models to improve student learning // Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 7926 LNAI. 2013. Pp. 421–430.
9. Хлопотов М.В., Шишкин А.Р. Система диагностики сформированности профессиональных компетенций студентов специальности «Информационные технологии в образовании» // Дистанционное и виртуальное обучение. 2010. № 2.
10. Хридина Н.Н. Методы прикладной статистики как инструмент решения задач управления образованием // Вестник УрФУ. Серия: Экономика и управление. 2003. № 1.
11. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. 5-е изд., перераб. и доп. М.: Финансы и статистика, 2004.
Е.В. ГЕЛЯСИНА Гелясина Елена Владимировна ~ кандидат педагогических наук, доцент, заведующая кафедрой педагогики, психологии и частных методик Витебского областного института развития образования, ~ еlena_popkova@list.ru
Диагностическое обеспечение управления качеством дистанционного повышения квалификации педагогических кадров
Страницы / Pages: 26-43
Аннотация / Annotation:
В статье описан комплекс диагностических инструментов, который целесообразно использовать в процессе управления качеством дистанционного повышения квалификации. Представлена методика диагностики удовлетворенности потребителя дистанционным повышением квалификации. Показано, что удовлетворенность обучением детерминирована профессиональным опытом, умением учиться самостоятельно, мотивацией профессионального совершенствования, потребностью в достижениях, удовлетворенностью трудом и профессией, доминирующей карьерной ориентацией. Приведены методики диагностики всех названных показателей.
Ключевые слова / Keywords:
дистанционное повышение квалификации, качество образования, показатели качества, диагностика удовлетворенности повышением квалификации.
Список литературы:
1. Абульханова К.А. Психология и сознание личности (Проблемы методологии, теории и исследования реальной личности). М.: Московский психолого-социальный институт; Воронеж: Изд-во НПО – «МОДЭК», 1999.
2. Абульханова-Славская К.А. Стратегия жизни. М.: Мысль, 1991.
3. Балакирева Э.В. Профессиологический подход к педагогическому образованию. СПб.: Изд-во РГПУ им. А. И. Герцена, 2008.
4. Большой психологический словарь / Сост. и общ. ред. Б. Мещеряков, В. Зинченко. СПб.: Прайм-Еврознак, 2003.
5. Зорина Л.Я. Дидактические основы формирования системности знаний старшеклассников. М.: Педагогика, 1978.
6. Ильин Е.П. Мотивация и мотивы. СПб.: Питер, 2002.
7. Истратова О.Н., Эксакуто Т.В. Справочник психолога-консультанта организации. Ростов н/Д.: Феникс, 2007.
8. Мищенко Л.В. К проблеме диагностики отношения студентов к учебной деятельности // Вестник практической психологии образования. 2007. № 3 (12).
9. Непрерывное образование и потребность в нем / Отв. ред. Г.А. Ключарев. М.: Наука, 2005.
10. Образование взрослых: цели и ценности / Под ред. Г.С. Сухобской, Е.А. Соколовской, Т.В. Шадриной. СПб.: ИОВ РАО, 2002.
11. Орлов Ю.М. Потребность в достижениях: (Психологическое исследование) // Молодой коммунист. 1980. № 3.
12. Осипова О.П. Региональная модель дистанционного сопровождения повышения квалификации работников образования: Автореф. дис. … канд. пед. наук. М., 2011.
13. Педагогика. Учебное пособие для студентов педагогических вузов и педагогических колледжей / Под ред. П.И. Пидкасистого. М.: Пед. общ-во России, 1998.
14. Почебут Л.Г., Чикер В.А. Организационная социальная психология: Учебное пособие. СПб.: Речь, 2002.
15. Практическая андрагогика. В 2 кн. Кн. 1. Современные адаптивные системы и технологии образования взрослых / Под ред. В.И. Подобеда, А.Е. Марона. СПб.: ГНУ ИОВ РАО, 2003.
16. Реан А.А. Психология и психодиагностика личности. Теория, методы, исследования, практикум. СПб.: Прайм-ЕВРОЗНАК, 2006.
17. Саморегуляция и прогнозирование социального поведения личности: Диспозиционная концепция / Под ред. В.А. Ядова. М.: Центр социального прогнозирования и маркетинга, 2013.
Аннотация / Annotation:
В статье описан комплекс диагностических инструментов, который целесообразно использовать в процессе управления качеством дистанционного повышения квалификации. Представлена методика диагностики удовлетворенности потребителя дистанционным повышением квалификации. Показано, что удовлетворенность обучением детерминирована профессиональным опытом, умением учиться самостоятельно, мотивацией профессионального совершенствования, потребностью в достижениях, удовлетворенностью трудом и профессией, доминирующей карьерной ориентацией. Приведены методики диагностики всех названных показателей.
Ключевые слова / Keywords:
дистанционное повышение квалификации, качество образования, показатели качества, диагностика удовлетворенности повышением квалификации.
Список литературы:
1. Абульханова К.А. Психология и сознание личности (Проблемы методологии, теории и исследования реальной личности). М.: Московский психолого-социальный институт; Воронеж: Изд-во НПО – «МОДЭК», 1999.
2. Абульханова-Славская К.А. Стратегия жизни. М.: Мысль, 1991.
3. Балакирева Э.В. Профессиологический подход к педагогическому образованию. СПб.: Изд-во РГПУ им. А. И. Герцена, 2008.
4. Большой психологический словарь / Сост. и общ. ред. Б. Мещеряков, В. Зинченко. СПб.: Прайм-Еврознак, 2003.
5. Зорина Л.Я. Дидактические основы формирования системности знаний старшеклассников. М.: Педагогика, 1978.
6. Ильин Е.П. Мотивация и мотивы. СПб.: Питер, 2002.
7. Истратова О.Н., Эксакуто Т.В. Справочник психолога-консультанта организации. Ростов н/Д.: Феникс, 2007.
8. Мищенко Л.В. К проблеме диагностики отношения студентов к учебной деятельности // Вестник практической психологии образования. 2007. № 3 (12).
9. Непрерывное образование и потребность в нем / Отв. ред. Г.А. Ключарев. М.: Наука, 2005.
10. Образование взрослых: цели и ценности / Под ред. Г.С. Сухобской, Е.А. Соколовской, Т.В. Шадриной. СПб.: ИОВ РАО, 2002.
11. Орлов Ю.М. Потребность в достижениях: (Психологическое исследование) // Молодой коммунист. 1980. № 3.
12. Осипова О.П. Региональная модель дистанционного сопровождения повышения квалификации работников образования: Автореф. дис. … канд. пед. наук. М., 2011.
13. Педагогика. Учебное пособие для студентов педагогических вузов и педагогических колледжей / Под ред. П.И. Пидкасистого. М.: Пед. общ-во России, 1998.
14. Почебут Л.Г., Чикер В.А. Организационная социальная психология: Учебное пособие. СПб.: Речь, 2002.
15. Практическая андрагогика. В 2 кн. Кн. 1. Современные адаптивные системы и технологии образования взрослых / Под ред. В.И. Подобеда, А.Е. Марона. СПб.: ГНУ ИОВ РАО, 2003.
16. Реан А.А. Психология и психодиагностика личности. Теория, методы, исследования, практикум. СПб.: Прайм-ЕВРОЗНАК, 2006.
17. Саморегуляция и прогнозирование социального поведения личности: Диспозиционная концепция / Под ред. В.А. Ядова. М.: Центр социального прогнозирования и маркетинга, 2013.
А.В. КОНЫШЕВА Конышева Алия Вазиховна ~ старший преподаватель кафедры педагогики Вятского государственного гуманитарного университета, ~ av.konysheva@mail.ru
Организационно-педагогические условия повышения качества естественнонаучной подготовки будущих инженеров на основе технологий электронного обучения
Страницы / Pages: 44-48
Аннотация / Annotation:
В данной статье рассматриваются вопросы организации процесса обучения будущих инженеров на основе использования технологий электронного обучения.
Ключевые слова / Keywords:
электронное обучение, естественно-научная подготовка, технологии электронного обучения.
Список литературы:
1. Добрякова М.А. Российское инженерное образование в глобальной экономике знаний [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.akvobr.ru/rossiiskoe_inzhenernoe_obrazovanie_v_ekonomike_znanii.html.
2. Олещук О.В. Эффективная обратная связь в обучении [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://storage.library.opu.ua/online/periodic/kms_2011_5/085-088.pdf.
3. Осипова С.И., Соловьева Т.В. Проектирование студентом индивидуальной образовательной траектории в условиях информатизации образования: Монография. М.:ИНФРА-М; Красноярск: Сиб. федер. ун-т, 2013.
4. Полат Е.С., Моисеева М.В., Петров А.Е. и др. Педагогические технологии дистанционного обучения: Учеб. gособие для студ. высш. учеб. заведений / Под ред. Е.С. Полат. 2-е изд., стер. М.: Издательский центр «Академия», 2008.
5. Пигарев А.Ю. Функциональный подход к совершенствованию содержания естественнонаучных дисциплин [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.6hm.eduhmao.ru/info/1/3854/24688/.
6. Скрипко З.А. Естественнонаучная подготовка учащихся социально-гуманитарной направленности в системе начального профессионального образования: Автореф. дис. … д-ра пед. наук. М., 2008.
7. Стратегия развития отрасли информационных технологий в Российской Федерации на 2014–2020 годы и на перспективу до 2025 года [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.onvolga.ru/infoteka/web-pravo/1224-strategiya-razvitiya-otrasli-informatsionnykh-tekhnologij-v-rossijskoj-federatsii-na-2014-2020-gody-i-na-perspektivu-do-2025-goda.html.
8. Федеральный закон от 29 декабря 2012 г. № 273-ФЗ «Об образовании в Российской Федерации» [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.zakonrf.info/zakon-ob-obrazovanii-v-rf/.
МЕТОДИКА И ОПЫТАннотация / Annotation:
В данной статье рассматриваются вопросы организации процесса обучения будущих инженеров на основе использования технологий электронного обучения.
Ключевые слова / Keywords:
электронное обучение, естественно-научная подготовка, технологии электронного обучения.
Список литературы:
1. Добрякова М.А. Российское инженерное образование в глобальной экономике знаний [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.akvobr.ru/rossiiskoe_inzhenernoe_obrazovanie_v_ekonomike_znanii.html.
2. Олещук О.В. Эффективная обратная связь в обучении [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://storage.library.opu.ua/online/periodic/kms_2011_5/085-088.pdf.
3. Осипова С.И., Соловьева Т.В. Проектирование студентом индивидуальной образовательной траектории в условиях информатизации образования: Монография. М.:ИНФРА-М; Красноярск: Сиб. федер. ун-т, 2013.
4. Полат Е.С., Моисеева М.В., Петров А.Е. и др. Педагогические технологии дистанционного обучения: Учеб. gособие для студ. высш. учеб. заведений / Под ред. Е.С. Полат. 2-е изд., стер. М.: Издательский центр «Академия», 2008.
5. Пигарев А.Ю. Функциональный подход к совершенствованию содержания естественнонаучных дисциплин [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.6hm.eduhmao.ru/info/1/3854/24688/.
6. Скрипко З.А. Естественнонаучная подготовка учащихся социально-гуманитарной направленности в системе начального профессионального образования: Автореф. дис. … д-ра пед. наук. М., 2008.
7. Стратегия развития отрасли информационных технологий в Российской Федерации на 2014–2020 годы и на перспективу до 2025 года [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.onvolga.ru/infoteka/web-pravo/1224-strategiya-razvitiya-otrasli-informatsionnykh-tekhnologij-v-rossijskoj-federatsii-na-2014-2020-gody-i-na-perspektivu-do-2025-goda.html.
8. Федеральный закон от 29 декабря 2012 г. № 273-ФЗ «Об образовании в Российской Федерации» [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.zakonrf.info/zakon-ob-obrazovanii-v-rf/.
Ю.Е. ПОЛЯК Поляк Юрий Евгеньевич ~ кандидат экономических наук, доцент, ведущий научный сотрудник Центрального экономико-математического института Российской академии наук, ~ polak@cemi.rssi.ru
О методике ранжирования сайтов организаций науки и образования
Страницы / Pages: 49-64
Аннотация / Annotation:
В статье рассматриваются особенности известных международных вузовских рейтингов. В частности, внимание уделяется вебометрическим рейтингам Webometrics (Испания) и Российскому индексу веб-сайтов научно-образовательных учреждений (ИНИПИ РАО). Обсуждаются вопросы методологии построения рейтингов, даются рекомендации по улучшению позиции университета в рейтинге.
Ключевые слова / Keywords:
рейтинги университетов, вебометрия, методология.
Список литературы:
1. Соколов М. Фазиология рейтинга. ПОЛИТ.Ру, 2013 [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://polit.ru/article/2013/05/24/rossiyskie_reitingy.
2. Распоряжение Правительства РФ от 26 августа 2013 г. №1500-р «О распределении субсидий ведущим университетом России в целях повышения их конкурентоспособности среди ведущих вузов мира» [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://government.ru/docs/4155.
3. Рейтинг 800 лучших университетов из 76 стран мира [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.topuniversities.com/university-rankings/world-university-rankings.
4. Academic Ranking of World Universities (ARWU) [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.shanghairanking.com.
5. CWTS Leiden Ranking 2013 [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.leidenranking.com/ranking.
6. Word University Rankings 2013–2014 top 400 [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.timeshighereducation.co.uk/world-university-rankings.
7. Multirank [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.umultirank.org.
8. Рейтинг Webometrics [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.webometrics.info.
9. BRICS Energing Economies Rankings 2014 [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.timeshighereducation.co.uk/world-university-rankings/2014/brics-and-emerging-economies.
10. Антопольский А.Б., Поляк Ю.Е. О новом рейтинге веб-сайтов российских университетов // Дистанционное и виртуальное обучение. 2013. № 1.
11. Горохов В.Г. Проблема измерения продуктивности отдельных ученых и целых институтов // Управление большими системами. 2013. № 44.
12. Кинчарова А. Мировые рейтинги университетов: методология, эффекты и критика. Препринт. Томск, 2013.
13. Эффект Матфея в науке. II Накопление преимуществ и символизм интеллектуальной собственности (Роберт К. Мертон, 1988) [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://ot-matfeya.ru/index.php?id_menu=38.
14. CHE Centumfür Hochschulent wicklung [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.lenta.ru/news/2012/09/20/hamburg.
15. Садовничий В.А. // Независимая газета от 09.10.2012 [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.ng.ru/education/2012-10-09/8_rating.html.
16. Садовничий В.А. // Независимая газета от 23.12.2013 [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://rg.ru/2013/12/23/dz-site.html.
17. Шойгу С.К. РИА Новости. М.: РИА Новости. 21.08.2013 г. [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://ria.ru/society/20130821/957666311.html.
18. Эксперт РА «Рейтинг высших учебных заведений России» [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.raexpert.ru/project/vuz_rating/2012/analytics/.
19. Национальный рейтинг университетов [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://unirating.ru/txt.asp?rbr=30.
20. Рейтинг Министерства образования и науки [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://polit.ru/article/2013/05/24/rossiyskie_reitingy.
21. Кузьминов Я.И. Интервью «МК» от 26.02.2013 г. [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.mk.ru/social/education/interview/2013/02/05/807967-chto-vuz-gryaduschiy-nam-gotovit.html.
22. Приказ от 1 августа 2013 г. № 637 «О проведении мониторинга эффективности образовательных организаций высшего образования» [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.edu.ru/db-minobr/mo/Data/d_13/m637.html.
23. Рейтинговое агентство Белоруссии госуниверситета совместно с информационно-аналитическим центром Минобразования» или Рейтинг сайтов белорусских вузов [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.informetrics.ru/articles/sn.php?id=62.
24. Рейтинг сайтов научных организаций СО РАН. 26 августа 2013 г. [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.ict.nsc.ru/ranking.
25. Портал СО РАН [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.sbras.ru.
26. Антопольский А.Б., Поляк Ю.Е. Новый вебометрический индекс научно-образовательных учреждений России // Инновации на основе информационных и коммуникационных технологий: Материалы Международной научно-практической конференции. М.: МИЭМ НИУ ВШЭ, 2013.
27. Google scholar [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://scholar.google.ru.
28. Владивостокский государственный университет экономики и сервиса (ВГУЭС) Сайт «электронный кампус» [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://e-campus.vvsu.ru.
29. Шахгельдян К.И., Трофимчук И.А. Подход к повышению позиции университета в рейтинге Webometrics // XX Всероссийская научно-методическая конференция «Телематика’2013». СПб., 2013.
Аннотация / Annotation:
В статье рассматриваются особенности известных международных вузовских рейтингов. В частности, внимание уделяется вебометрическим рейтингам Webometrics (Испания) и Российскому индексу веб-сайтов научно-образовательных учреждений (ИНИПИ РАО). Обсуждаются вопросы методологии построения рейтингов, даются рекомендации по улучшению позиции университета в рейтинге.
Ключевые слова / Keywords:
рейтинги университетов, вебометрия, методология.
Список литературы:
1. Соколов М. Фазиология рейтинга. ПОЛИТ.Ру, 2013 [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://polit.ru/article/2013/05/24/rossiyskie_reitingy.
2. Распоряжение Правительства РФ от 26 августа 2013 г. №1500-р «О распределении субсидий ведущим университетом России в целях повышения их конкурентоспособности среди ведущих вузов мира» [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://government.ru/docs/4155.
3. Рейтинг 800 лучших университетов из 76 стран мира [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.topuniversities.com/university-rankings/world-university-rankings.
4. Academic Ranking of World Universities (ARWU) [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.shanghairanking.com.
5. CWTS Leiden Ranking 2013 [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.leidenranking.com/ranking.
6. Word University Rankings 2013–2014 top 400 [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.timeshighereducation.co.uk/world-university-rankings.
7. Multirank [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.umultirank.org.
8. Рейтинг Webometrics [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.webometrics.info.
9. BRICS Energing Economies Rankings 2014 [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.timeshighereducation.co.uk/world-university-rankings/2014/brics-and-emerging-economies.
10. Антопольский А.Б., Поляк Ю.Е. О новом рейтинге веб-сайтов российских университетов // Дистанционное и виртуальное обучение. 2013. № 1.
11. Горохов В.Г. Проблема измерения продуктивности отдельных ученых и целых институтов // Управление большими системами. 2013. № 44.
12. Кинчарова А. Мировые рейтинги университетов: методология, эффекты и критика. Препринт. Томск, 2013.
13. Эффект Матфея в науке. II Накопление преимуществ и символизм интеллектуальной собственности (Роберт К. Мертон, 1988) [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://ot-matfeya.ru/index.php?id_menu=38.
14. CHE Centumfür Hochschulent wicklung [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.lenta.ru/news/2012/09/20/hamburg.
15. Садовничий В.А. // Независимая газета от 09.10.2012 [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.ng.ru/education/2012-10-09/8_rating.html.
16. Садовничий В.А. // Независимая газета от 23.12.2013 [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://rg.ru/2013/12/23/dz-site.html.
17. Шойгу С.К. РИА Новости. М.: РИА Новости. 21.08.2013 г. [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://ria.ru/society/20130821/957666311.html.
18. Эксперт РА «Рейтинг высших учебных заведений России» [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.raexpert.ru/project/vuz_rating/2012/analytics/.
19. Национальный рейтинг университетов [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://unirating.ru/txt.asp?rbr=30.
20. Рейтинг Министерства образования и науки [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://polit.ru/article/2013/05/24/rossiyskie_reitingy.
21. Кузьминов Я.И. Интервью «МК» от 26.02.2013 г. [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.mk.ru/social/education/interview/2013/02/05/807967-chto-vuz-gryaduschiy-nam-gotovit.html.
22. Приказ от 1 августа 2013 г. № 637 «О проведении мониторинга эффективности образовательных организаций высшего образования» [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.edu.ru/db-minobr/mo/Data/d_13/m637.html.
23. Рейтинговое агентство Белоруссии госуниверситета совместно с информационно-аналитическим центром Минобразования» или Рейтинг сайтов белорусских вузов [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.informetrics.ru/articles/sn.php?id=62.
24. Рейтинг сайтов научных организаций СО РАН. 26 августа 2013 г. [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.ict.nsc.ru/ranking.
25. Портал СО РАН [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.sbras.ru.
26. Антопольский А.Б., Поляк Ю.Е. Новый вебометрический индекс научно-образовательных учреждений России // Инновации на основе информационных и коммуникационных технологий: Материалы Международной научно-практической конференции. М.: МИЭМ НИУ ВШЭ, 2013.
27. Google scholar [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://scholar.google.ru.
28. Владивостокский государственный университет экономики и сервиса (ВГУЭС) Сайт «электронный кампус» [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://e-campus.vvsu.ru.
29. Шахгельдян К.И., Трофимчук И.А. Подход к повышению позиции университета в рейтинге Webometrics // XX Всероссийская научно-методическая конференция «Телематика’2013». СПб., 2013.
Н.Ю. ЕРШОВА Ершова Наталья Юрьевна ~ кандидат физико-математических наук, доцент, доцент кафедры информационно-измерительных систем и физической электроники, заместитель декана физико-технического факультета по учебной работе Петрозаводского государственного университета, ~ ershova@psu.karelia.ru
С.А. КИПРУШКИН Кипрушкин Сергей Альбертович ~ старший преподаватель кафедры информационно-измерительных систем и физической электроники физико-технического факультета Петрозаводского государственного университета, заместитель директора Регионального центра новых информационных технологий, ~ skipr@psu.karelia.ru
Учебный контракт как способ организации самостоятельной работы магистров
Страницы / Pages: 65-76
Аннотация / Annotation:
Рассмотрены особенности использования учебного контракта между преподавателем и магистром как способа организации самостоятельной работы студента. Показаны преимущества такого способа на примере организации самостоятельной работы в магистратурах по направлениям подготовки «информатика и вычислительная техника» и «приборостроение» по дисциплине «Проектирование микропроцессорных систем». Отмечена необходимость наличия соответствующего материально-технического и информационного обеспечения дисциплины. Приведены первые результаты внедрения учебных контрактов.
Ключевые слова / Keywords:
организация самостоятельной работы, учебный контракт, умение учиться
Список литературы:
1. Федеральные государственные образовательные стандарты (ФГОС) по специальностям и направлениям обучения ПетрГУ. Информатика и вычислительная техника (магистратура) [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://petrsu.karelia.ru/Abit/doc_FGOS/index.html.
2. Орлова А.И. Теоретико-методологические основы организации самостоятельной работы студентов неязыкового технического вуза // Известия РГПУ им. А.И. Герцена. 2007. № 36 [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://cyberleninka.ru/article/n/teoretiko-metodologicheskie-osnovy-organizatsii-samostoyatelnoy-raboty-studentov-neyazykovogo-tehnicheskogo-vuza.
3. Пичкова Л.С. Организация самостоятельной работы студентов как фактор формирования профессионально значимых компетенций // Пути повышения конкурентоспособности экономики России в условиях глобализации: Материалы конференции / МГИМО (У) МИД РФ. М.: МГИМО-Университет, 2008.
4. Ершова Н.Ю., Назаров А.И., Сережина М.А. Реализация основных принципов организации учебной деятельности в системе сетевого обучения // Дистанционное и виртуальное обучение. 2013. № 10. С. 103–114 [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.edit.muh.ru/content/mag/jour3.php?link=di102013.
5. Ершова Н.Ю. Проектирование элементной базы электронных устройств и систем: Учебное пособие. Петрозаводск: Изд. ПетрГУ, 2012.
6. Ершова Н.Ю., Кипрушкин С.А., Соловьев А.В. Практика использования современных педагогических технологий в преподавании компьютерных дисциплин // Открытое и дистанционное образование. 2010. № 1 (37).
7. Измайлова М.А. Организация внеаудиторной самостоятельной работы студентов: Методическое пособие. М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°», 2008.
Аннотация / Annotation:
Рассмотрены особенности использования учебного контракта между преподавателем и магистром как способа организации самостоятельной работы студента. Показаны преимущества такого способа на примере организации самостоятельной работы в магистратурах по направлениям подготовки «информатика и вычислительная техника» и «приборостроение» по дисциплине «Проектирование микропроцессорных систем». Отмечена необходимость наличия соответствующего материально-технического и информационного обеспечения дисциплины. Приведены первые результаты внедрения учебных контрактов.
Ключевые слова / Keywords:
организация самостоятельной работы, учебный контракт, умение учиться
Список литературы:
1. Федеральные государственные образовательные стандарты (ФГОС) по специальностям и направлениям обучения ПетрГУ. Информатика и вычислительная техника (магистратура) [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://petrsu.karelia.ru/Abit/doc_FGOS/index.html.
2. Орлова А.И. Теоретико-методологические основы организации самостоятельной работы студентов неязыкового технического вуза // Известия РГПУ им. А.И. Герцена. 2007. № 36 [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://cyberleninka.ru/article/n/teoretiko-metodologicheskie-osnovy-organizatsii-samostoyatelnoy-raboty-studentov-neyazykovogo-tehnicheskogo-vuza.
3. Пичкова Л.С. Организация самостоятельной работы студентов как фактор формирования профессионально значимых компетенций // Пути повышения конкурентоспособности экономики России в условиях глобализации: Материалы конференции / МГИМО (У) МИД РФ. М.: МГИМО-Университет, 2008.
4. Ершова Н.Ю., Назаров А.И., Сережина М.А. Реализация основных принципов организации учебной деятельности в системе сетевого обучения // Дистанционное и виртуальное обучение. 2013. № 10. С. 103–114 [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.edit.muh.ru/content/mag/jour3.php?link=di102013.
5. Ершова Н.Ю. Проектирование элементной базы электронных устройств и систем: Учебное пособие. Петрозаводск: Изд. ПетрГУ, 2012.
6. Ершова Н.Ю., Кипрушкин С.А., Соловьев А.В. Практика использования современных педагогических технологий в преподавании компьютерных дисциплин // Открытое и дистанционное образование. 2010. № 1 (37).
7. Измайлова М.А. Организация внеаудиторной самостоятельной работы студентов: Методическое пособие. М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°», 2008.
М.Н. ВИЛЕНЧИК Виленчик Марина Николаевна ~ методист по информационно-телекоммуникационным технологиям, учитель математики и информатики, средней общеобразовательной школы № 630 Приморского района г. Санкт-Петербурга, ~ kktsch@yandex.ru
Е.Е. ЛАВРЕНТЬЕВА Лаврентьева Елена Евгеньевна ~ заместитель директора по учебно-воспитательной работе средней общеобразовательной школы № 630 Приморского района г. Санкт-Петербурга, ~ kktsch@yandex.ru
Е.С. ПИМЕНОВА Пименова Екатерина Сергеевна ~ директор средней общеобразовательной школы № 630 Приморского района г. Санкт-Петербурга, ~ kktsch@yandex.ru
Педагогический анализ условий реализации ФГОС-II в области формирования ИКТ-компетентности младших школьников
Страницы / Pages: 77-85
Аннотация / Annotation:
Статья посвящена вопросам развития у учащихся начальных классов способностей самостоятельного приобретения знаний и их применения при решении различных задач в рамках требований ФГОС нового поколения. Формирование универсальных учебных действий (УУД) предполагается посредством изучения информатики в начальной школе. Рассматривается возможность применения методики педагогического измерения ИКТ-компетентности школьника, позволяющей оценить уровень компьютерной грамотности выпускника начальной школы.
Ключевые слова / Keywords:
Технологический и общеобразовательный аспекты информатики, универсальные учебные действия, межпредметные компетенции, практико-ориентированные умения, распределенная модель, централизованная модель, методика измерения ИКТ-компетентности.
Список литературы:
1. Федеральный государственный образовательный стандарт начального общего образования. Министерство образования и науки РФ. М.: Просвещение, 2010.
2. Алексеева Л.А. , Анащенкова С.В. и др. Планируемые результаты начального общего образования / Под ред. Г.С. Ковалевой, О.Б. Логиновой. М.: Просвещение, 2010.
3. Венгер А.А. Игра как вид деятельности // Вопросы психологии. 1978. № 3.
4. Гальперин П.Я. Основные результаты исследования по проблеме «Формирование умственных действий и понятий». М.: Педагогика, 1965.
5. Фридланд А.Я., Ханамирова Л.С. , Фридланд И.А. Информатика и компьютерные технологии: Основные термины: Толковый словарь. М.: ООО «Издательство Астрель»: ООО « Издательство АСТ», 2003.
6. Афанасьева А.В., Белякова М.А. Роль ИКТ в подготовке компетентного специалиста в условиях введения ФГОС нового поколения // Методист. 2011. № 2.
7. Бояшова С.А. Теоретические основы, методы и средства педагогических измерений в автоматизированных тестовых системах контроля качества подготовки специалистов. СПб: СПбГУ ИТМО, 2007.
8. Горячев А.В. и др. Информатика в играх и задачах // Методические рекомендации для учителя. М.: БАЛЛАС, 1999.
Аннотация / Annotation:
Статья посвящена вопросам развития у учащихся начальных классов способностей самостоятельного приобретения знаний и их применения при решении различных задач в рамках требований ФГОС нового поколения. Формирование универсальных учебных действий (УУД) предполагается посредством изучения информатики в начальной школе. Рассматривается возможность применения методики педагогического измерения ИКТ-компетентности школьника, позволяющей оценить уровень компьютерной грамотности выпускника начальной школы.
Ключевые слова / Keywords:
Технологический и общеобразовательный аспекты информатики, универсальные учебные действия, межпредметные компетенции, практико-ориентированные умения, распределенная модель, централизованная модель, методика измерения ИКТ-компетентности.
Список литературы:
1. Федеральный государственный образовательный стандарт начального общего образования. Министерство образования и науки РФ. М.: Просвещение, 2010.
2. Алексеева Л.А. , Анащенкова С.В. и др. Планируемые результаты начального общего образования / Под ред. Г.С. Ковалевой, О.Б. Логиновой. М.: Просвещение, 2010.
3. Венгер А.А. Игра как вид деятельности // Вопросы психологии. 1978. № 3.
4. Гальперин П.Я. Основные результаты исследования по проблеме «Формирование умственных действий и понятий». М.: Педагогика, 1965.
5. Фридланд А.Я., Ханамирова Л.С. , Фридланд И.А. Информатика и компьютерные технологии: Основные термины: Толковый словарь. М.: ООО «Издательство Астрель»: ООО « Издательство АСТ», 2003.
6. Афанасьева А.В., Белякова М.А. Роль ИКТ в подготовке компетентного специалиста в условиях введения ФГОС нового поколения // Методист. 2011. № 2.
7. Бояшова С.А. Теоретические основы, методы и средства педагогических измерений в автоматизированных тестовых системах контроля качества подготовки специалистов. СПб: СПбГУ ИТМО, 2007.
8. Горячев А.В. и др. Информатика в играх и задачах // Методические рекомендации для учителя. М.: БАЛЛАС, 1999.
Н.Н. ГОРЛУШКИНА Горлушкина Наталия Николаевна ~ кандидат технических наук, старший научный сотрудник, заведующий кафедрой интеллектуальных технологий в гуманитарной сфере Санкт-Петербургского национального исследовательского университета информационных технологий, механики и оптики, ~ nagor.spb@mail.ru
М.И. КОМАРОВА Комарова Мария Ивановна ~ ассистент кафедры интеллектуальных технологий в гуманитарной сфере Санкт-Петербургского национального исследовательского университета информационных технологий, механики и оптики, ~ komarovami@list.ru
Модель автоматизации кураторской деятельности в вузе
Страницы / Pages: 86-91
Аннотация / Annotation:
Предлагается модель автоматизации кураторской деятельности в Санкт-Петербургском национальном исследовательском университете информационных технологий, механики и оптики. Рассмотрены функции этой деятельности и исследована возможность их автоматизации.
Ключевые слова / Keywords:
модель, автоматизация, кураторская деятельность.
Список литературы:
1. Бутров С.С., Горлушкина Н.Н., Сорокина И.С. Студенческое самоуправление как инновационная форма воспитательной работы в вузе // Научно-технический вестник СПбГУ ИТМО. 2006. Вып. 9 (32).
2. Положение о кураторской работе в СПбГУ ИТМО [Электронный ресурс] // Режим доступа: www.ifmo.ru/stat/31/doc.htm.
3. Богданова Р.У. Многовариантный институт кураторства в вузе: Учебно-методическое пособие № 32. СПб.: Изд-во «Автономная некоммерческая организация «Центр информатизации образования «КИО», 2007.
4. Пособие для кураторов академических групп младших курсов / Сост. О.С. Сысоева, А.А. Домницкий, Ю.Н. Попков; Шахтинский ин-т (филиал) ЮРГТУ (НПИ). Новочеркасск: ЮРГТУ, 2008.
Аннотация / Annotation:
Предлагается модель автоматизации кураторской деятельности в Санкт-Петербургском национальном исследовательском университете информационных технологий, механики и оптики. Рассмотрены функции этой деятельности и исследована возможность их автоматизации.
Ключевые слова / Keywords:
модель, автоматизация, кураторская деятельность.
Список литературы:
1. Бутров С.С., Горлушкина Н.Н., Сорокина И.С. Студенческое самоуправление как инновационная форма воспитательной работы в вузе // Научно-технический вестник СПбГУ ИТМО. 2006. Вып. 9 (32).
2. Положение о кураторской работе в СПбГУ ИТМО [Электронный ресурс] // Режим доступа: www.ifmo.ru/stat/31/doc.htm.
3. Богданова Р.У. Многовариантный институт кураторства в вузе: Учебно-методическое пособие № 32. СПб.: Изд-во «Автономная некоммерческая организация «Центр информатизации образования «КИО», 2007.
4. Пособие для кураторов академических групп младших курсов / Сост. О.С. Сысоева, А.А. Домницкий, Ю.Н. Попков; Шахтинский ин-т (филиал) ЮРГТУ (НПИ). Новочеркасск: ЮРГТУ, 2008.
Т.Г. САРКСЯН Сарксян Татьяна Геннадьевна ~ директор лицея № 273 им. Л.Ю. Гладышевой Колпинского района г. Санкт-Петербурга, ~ kktsch@yandex.ru
И.И. СУПРЯГИНА Супрягина Ирина Ивановна ~ учитель математики лицея № 273 им. Л.Ю. Гладышевой Колпинского района г. Санкт-Петербурга, руководитель методического объединения учителей математики, ~ kktsch@yandex.ru
А.С. ЖУРАВЛЕВА Журавлева Александра Станиславовна ~ учитель математики лицея № 273 им. Л.Ю. Гладышевой Колпинского района г. Санкт-Петербурга, ~ kktsch@yandex.ru
Стратегия поиска и успеха современного учителя
Страницы / Pages: 92-96
Аннотация / Annotation:
В статье рассматриваются составляющие стратегии поиска и успеха учителя XXI века в условиях нарастающей информатизации общества. Исследуется учебный процесс в рамках интеграции учебных программ, вовлечения учащихся в проектную деятельность и мониторинга их образовательных результатов с использованием внутренней оценочной системы на основе электронных таблиц EXCEL. Предпринимаются попытки применения современных ИКТ при выстраивании рейтинговой системы промежуточных оценок для подготовки учащихся к выпускным экзаменам и организации индивидуальной траектории повторения изученного материала.
Ключевые слова / Keywords:
стратегия, информатизация, качество образования, индивидуальная траектория, оценочная система, образовательные результаты, интеграция.
Список литературы:
1. Варшавер О. Стратегия и тактика учителя. М.: Речь, 2005.
2. Богомолова О.Б. Проектные работы с использованием электронных таблиц MS Excel. М.: Бином. Лаборатория знаний, 2011.
Аннотация / Annotation:
В статье рассматриваются составляющие стратегии поиска и успеха учителя XXI века в условиях нарастающей информатизации общества. Исследуется учебный процесс в рамках интеграции учебных программ, вовлечения учащихся в проектную деятельность и мониторинга их образовательных результатов с использованием внутренней оценочной системы на основе электронных таблиц EXCEL. Предпринимаются попытки применения современных ИКТ при выстраивании рейтинговой системы промежуточных оценок для подготовки учащихся к выпускным экзаменам и организации индивидуальной траектории повторения изученного материала.
Ключевые слова / Keywords:
стратегия, информатизация, качество образования, индивидуальная траектория, оценочная система, образовательные результаты, интеграция.
Список литературы:
1. Варшавер О. Стратегия и тактика учителя. М.: Речь, 2005.
2. Богомолова О.Б. Проектные работы с использованием электронных таблиц MS Excel. М.: Бином. Лаборатория знаний, 2011.
О.Е. ДАНИЛОВ Данилов Олег Евгеньевич ~ кандидат педагогических наук, доцент, заведующий кафедрой информатики, теории и методики обучения информатике, доцент кафедры информатики, теории и методики обучения информатике Глазовского государственного педагогического института им. В.Г. Короленко, ~ dandare@list.ru
Применение имитационного моделирования механических взаимодействий при обучении физике
Страницы / Pages: 97-103
Аннотация / Annotation:
Рассмотрен пример использования компьютерных моделей при изучении механических взаимодействий. Предлагаемые компьютерные программы дают возможность использовать их в процессе обучения учащимся, не владеющим численными методами решения дифференциальных уравнений, и не требуют от них знания языков программирования. Методика обучения физике с помощью таких имитационных моделей предполагает, что преподавателю отводится роль создателя модели, а учащемуся – роль исследователя этой модели.
Ключевые слова / Keywords:
компьютерное моделирование, имитационное моделирование, механическое взаимодействие, обучение физике, модель, численные методы, график.
Список литературы:
1. Алгазинов Э.К., Сирота А.А. Анализ и компьютерное моделирование информационных процессов и систем / Под общ. ред. А.А. Сироты. М.: Диалог-МИФИ, 2009.
2. Данилов О.Е. Изучение интерференции с помощью компьютерного моделирования // Дистанционное и виртуальное обучение. 2013. № 9.
3. Данилов О.Е., Трефилова А.Ю. Компьютерное моделирование колебательного движения. Численные методы решения задач: учебно-методическое пособие. Глазов: Глазов. гос. пед. ин-т, 2012.
4. Данилов О.Е. Обучение компьютерному моделированию на примере создания компьютерной модели кругового математического маятника // Дистанционное и виртуальное обучение. 2013. № 10.
5. Матаев Г.Г. Компьютерная лаборатория в вузе и школе: Учебное пособие. М.: Горячая линия – Телеком, 2004.
ПРИКЛАДНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯАннотация / Annotation:
Рассмотрен пример использования компьютерных моделей при изучении механических взаимодействий. Предлагаемые компьютерные программы дают возможность использовать их в процессе обучения учащимся, не владеющим численными методами решения дифференциальных уравнений, и не требуют от них знания языков программирования. Методика обучения физике с помощью таких имитационных моделей предполагает, что преподавателю отводится роль создателя модели, а учащемуся – роль исследователя этой модели.
Ключевые слова / Keywords:
компьютерное моделирование, имитационное моделирование, механическое взаимодействие, обучение физике, модель, численные методы, график.
Список литературы:
1. Алгазинов Э.К., Сирота А.А. Анализ и компьютерное моделирование информационных процессов и систем / Под общ. ред. А.А. Сироты. М.: Диалог-МИФИ, 2009.
2. Данилов О.Е. Изучение интерференции с помощью компьютерного моделирования // Дистанционное и виртуальное обучение. 2013. № 9.
3. Данилов О.Е., Трефилова А.Ю. Компьютерное моделирование колебательного движения. Численные методы решения задач: учебно-методическое пособие. Глазов: Глазов. гос. пед. ин-т, 2012.
4. Данилов О.Е. Обучение компьютерному моделированию на примере создания компьютерной модели кругового математического маятника // Дистанционное и виртуальное обучение. 2013. № 10.
5. Матаев Г.Г. Компьютерная лаборатория в вузе и школе: Учебное пособие. М.: Горячая линия – Телеком, 2004.
Л.В. ЛЕТОВА Летова Линара Васильевна ~ начальник сектора информационно-методической поддержки компьютерных классов Центра информационных технологий Омского государственного технического университета, ~ LetovaLLV@mail.ru
А.А. МАСЛАК Маслак Анатолий Андреевич ~ доктор технических наук, профессор, заведующий лабораторией объективных измерений филиала Кубанского государственного университета в г. Славянске-на-Кубани, ~ anatoliy_maslak@mail.ru
С.А. ОСИПОВ Осипов Сергей Александрович ~ кандидат технических наук, доцент, старший научный сотрудник лаборатории объективных измерений филиала Кубанского государственного университета в г. Славянске-на-Кубани, ~ slnosa@mail.ru
Исследование влияния неравномерного распределения тестовых заданий в центре измерительной шкалы на стандартную ошибку измерения объектов
Страницы / Pages: 104-116
Аннотация / Annotation:
В статье в рамках имитационного моделирования, воспроизводящем различные практические ситуации, исследуется влияние неравномерного распределения тестовых заданий в центре измерительной шкалы на стандартную ошибку измерения объектов. В середине прошлого столетия благодаря разработке теории латентных переменных появилась возможность измерять латентные переменные на линейной шкале. Это позволило перейти на принципиально новый уровень исследования в социальных системах. Измерительным инструментом в этих исследованиях является тест. Тест как измерительный инструмент – это система заданий равномерно возрастающей трудности.
Ключевые слова / Keywords:
модель Раша, измерение латентных переменных, тест как измерительный инструмент, распределение тестовых заданий.
Список литературы:
1. Andrich D., Sheridan В., Luo G. RUMM2020: Rasch Unidimensional Measurement Models software and manual. Perth, Australia, RUMM Laboratory, 2005.
2. Masters N.G. The Key to Objective Measurement. Australian Council on Educational Research, 2001.
3. Rasch G. Probabilistic models for some intelligence and attainment tests (Expanded edition, with foreword and afterword by Benjamin D. Wright). – Chicago: University of Chicago Press, 1980.
4. Wright BD., Stone M.H. Best Test Design. Chicago: MESA Press, 1979.
5. Аванесов В.С. Метрическая система Георга Раша – Rasch measurement // Педагогические Измерения. 2010. № 2.
6. Летова Л.В. Точность измерения латентных переменных // Дистанционное и виртуальное обучение. 2013. № 12.
7. Летова Л.В. Исследование качества теста как измерительного инструмента // Дистанционное и виртуальное обучение. 2013. № 11.
8. Летова Л.В. Проблемы объективной оценки латентных величин в образовании и их решение // Дистанционное и виртуальное обучение. 2013. № 9.
9. Маслак А.А., Осипов С.А. Измерение латентных переменных // Свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ № 2013618487. Дата государственной регистрации в Реестре программ для ЭВМ 10 сентября 2013 г.
10. Поздняков С.А., Маслак А.А. Свидетельство о регистрации электронного ресурса № 14115 «Генерирование наборов данных на основе модели измерения RMD_Simulation v.2.0 (Rasch Model Data Simulation» // Объединенный фонд электронных ресурсов «Наука и образование». Дата регистрации 21 июля 2009 года.
Аннотация / Annotation:
В статье в рамках имитационного моделирования, воспроизводящем различные практические ситуации, исследуется влияние неравномерного распределения тестовых заданий в центре измерительной шкалы на стандартную ошибку измерения объектов. В середине прошлого столетия благодаря разработке теории латентных переменных появилась возможность измерять латентные переменные на линейной шкале. Это позволило перейти на принципиально новый уровень исследования в социальных системах. Измерительным инструментом в этих исследованиях является тест. Тест как измерительный инструмент – это система заданий равномерно возрастающей трудности.
Ключевые слова / Keywords:
модель Раша, измерение латентных переменных, тест как измерительный инструмент, распределение тестовых заданий.
Список литературы:
1. Andrich D., Sheridan В., Luo G. RUMM2020: Rasch Unidimensional Measurement Models software and manual. Perth, Australia, RUMM Laboratory, 2005.
2. Masters N.G. The Key to Objective Measurement. Australian Council on Educational Research, 2001.
3. Rasch G. Probabilistic models for some intelligence and attainment tests (Expanded edition, with foreword and afterword by Benjamin D. Wright). – Chicago: University of Chicago Press, 1980.
4. Wright BD., Stone M.H. Best Test Design. Chicago: MESA Press, 1979.
5. Аванесов В.С. Метрическая система Георга Раша – Rasch measurement // Педагогические Измерения. 2010. № 2.
6. Летова Л.В. Точность измерения латентных переменных // Дистанционное и виртуальное обучение. 2013. № 12.
7. Летова Л.В. Исследование качества теста как измерительного инструмента // Дистанционное и виртуальное обучение. 2013. № 11.
8. Летова Л.В. Проблемы объективной оценки латентных величин в образовании и их решение // Дистанционное и виртуальное обучение. 2013. № 9.
9. Маслак А.А., Осипов С.А. Измерение латентных переменных // Свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ № 2013618487. Дата государственной регистрации в Реестре программ для ЭВМ 10 сентября 2013 г.
10. Поздняков С.А., Маслак А.А. Свидетельство о регистрации электронного ресурса № 14115 «Генерирование наборов данных на основе модели измерения RMD_Simulation v.2.0 (Rasch Model Data Simulation» // Объединенный фонд электронных ресурсов «Наука и образование». Дата регистрации 21 июля 2009 года.