Дистанционное и виртуальное обучение
№ 09 • 2013
ВИРТУАЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
А.А. МАЙОРОВ Майоров Андрей Александрович ~ доктор технических наук, профессор, заслуженный геодезист Российской Федерации, академик Российской академии космонавтики им. К.Э. Циолковского, ректор Московского государственного университета геодезии и картографии (МИИГАиК), ~ miigaiknir
В.Я. ЦВЕТКОВ Цветков Виктор Яковлевич ~ доктор технических наук, доктор экономических наук, профессор, лауреат премии Президента Российской Федерации, Действительный член: Российской академии космонавтики им. К.Э. Циолковского (РАКЦ), Российской академии естествознания, Международной академии наук Евразии, ~ cvj2@list.ru
Виртуальное обучение при повышении квалификации
Страницы / Pages: 4-11
Аннотация / Annotation:
В статье рассмотрены особенности виртуального обучения специалистов в области наук о Земле. Особенность обучения в применении моделей информационной ситуации. Специфика обучения – это многоуровневая структура обучения.
Ключевые слова / Keywords:
образование, виртуальное обучение, информационные модели, спутниковые технологии, многоуровневое обучение и тестирование.
Список литературы:
1. Цветков В.Я. Особенности подготовки специалистов второго высшего образования // Дистанционное и виртуальное обучение. 2013. № 3.
2. Tsvetkov V.Ya. Information Situation and Information Position as a Management Tool // European Researcher. 2012. Vol. 36. № 12-1.
3. Кулагин В.П., Цветков В.Я. Особенности многоуровневого тестирования // Дистанционное и виртуальное обучение. 2013. № 4.
4. Цветков В.Я Три модели оценки качества образования // Дистанционное и виртуальное обучение. 2013. № 5.
5. Цветков В.Я., Розенберг И.Н. Интеллектуальные транспортные системы. LAP LAMBERT Academic Publishing GmbH & Co. KG, Saarbrücken, Germany, 2012.
6. Tsvetkov V.Ya. Information Interaction as a Mechanism of Semantic Gap Elimination // European Researcher. 2013. Vol. 45. № 4-1.
7. Цветков В.Я. Использование оппозиционных переменных для анализа качества образовательных услуг // Современные наукоёмкие технологии. 2008. №. 1.
8. Tsvetkov V.Ya. Framework of Correlative Analysis // European Researcher. 2012. Vol. 23. № 6-1.
9. Майоров А.А., Соловьев И.В., Шкуров Ф.В., Купцов А.Б. Разработка модели требований к комплексу программно-технических средств обучения специалистов картографо-геодезического профиля методом компьютерной деловой игры // Геодезия и аэрофотосъемка. 2008. № 5.
10. Розенберг И.Н. Построение автоматизированной системы дистанционного обучения для специалистов // Дистанционное и виртуальное обучение. 2013. № 2.
11. Ozhereleva Т.А. Geodetic Education // European Researcher. 2013. Vol. 40. № 2-1.
12. Маркелов В.М. Геоинформационное ситуационное моделирование // Науки о Земле. 2012. № 4.
Аннотация / Annotation:
В статье рассмотрены особенности виртуального обучения специалистов в области наук о Земле. Особенность обучения в применении моделей информационной ситуации. Специфика обучения – это многоуровневая структура обучения.
Ключевые слова / Keywords:
образование, виртуальное обучение, информационные модели, спутниковые технологии, многоуровневое обучение и тестирование.
Список литературы:
1. Цветков В.Я. Особенности подготовки специалистов второго высшего образования // Дистанционное и виртуальное обучение. 2013. № 3.
2. Tsvetkov V.Ya. Information Situation and Information Position as a Management Tool // European Researcher. 2012. Vol. 36. № 12-1.
3. Кулагин В.П., Цветков В.Я. Особенности многоуровневого тестирования // Дистанционное и виртуальное обучение. 2013. № 4.
4. Цветков В.Я Три модели оценки качества образования // Дистанционное и виртуальное обучение. 2013. № 5.
5. Цветков В.Я., Розенберг И.Н. Интеллектуальные транспортные системы. LAP LAMBERT Academic Publishing GmbH & Co. KG, Saarbrücken, Germany, 2012.
6. Tsvetkov V.Ya. Information Interaction as a Mechanism of Semantic Gap Elimination // European Researcher. 2013. Vol. 45. № 4-1.
7. Цветков В.Я. Использование оппозиционных переменных для анализа качества образовательных услуг // Современные наукоёмкие технологии. 2008. №. 1.
8. Tsvetkov V.Ya. Framework of Correlative Analysis // European Researcher. 2012. Vol. 23. № 6-1.
9. Майоров А.А., Соловьев И.В., Шкуров Ф.В., Купцов А.Б. Разработка модели требований к комплексу программно-технических средств обучения специалистов картографо-геодезического профиля методом компьютерной деловой игры // Геодезия и аэрофотосъемка. 2008. № 5.
10. Розенберг И.Н. Построение автоматизированной системы дистанционного обучения для специалистов // Дистанционное и виртуальное обучение. 2013. № 2.
11. Ozhereleva Т.А. Geodetic Education // European Researcher. 2013. Vol. 40. № 2-1.
12. Маркелов В.М. Геоинформационное ситуационное моделирование // Науки о Земле. 2012. № 4.
К.А. МИТРОФАНОВА Митрофанова Ксения Александровна ~ кандидат педагогических наук, доцент кафедры иностранных языков Уральской государственной медицинской академии Министерства здравоохранения Российской Федерации, ~ kmits@mail.ru
Электронное обучение для преподавания гуманитарных дисциплин в медицинском вузе
Страницы / Pages: 12-18
Аннотация / Annotation:
Гуманитарные дисциплины, которые преподают традиционно в Уральской государственной медицинской академии (УГМА), это область интересов для внедрения элементов электронного обучения. Электронная версия элективной дисциплины «Межкультурная коммуникация» одобрена для студентов первого курса, и пилотное исследование проведено в течение сентября 2012 – январь 2013 в УГМА. Мы предложили 119 студентам три возможных подхода для изучения данного курса: традиционное аудиторное обучение, электронное обучение и смешанное обучение. Никто из студентов не выбрал полностью электронное обучение. Таким образом, студенты УГМА поделены на две группы традиционное обучение и смешанное обучение, их распределение по группам было добровольным; 64 студента включены в группу смешанного обучения. Восприятие студентами нового подхода к обучению оценено с помощью анкетирования. Результаты анкетирования показали, что большинство студентов (n=53) предпочли смешанное обучение, они считали наиболее интересными формами работу участие в виртуальных семинарах (n=44) и аудиторных семинарах (n=41). Все студенты (n=64) отметили, что очень удобно иметь 24-часовой доступ ко всем материалам курса и полагали, что смешанное обучение полезно для общения; однако небольшое количество студентов (n=6) считают возможным изучать гуманитарные дисциплины только с помощью технологий электронного обучения. Требуется проведение дальнейших исследований для получения данных об эффективности смешанного обучения в УГМА.
Ключевые слова / Keywords:
смешанное обучение, медицинское образование, гуманитарные дисциплины, электронное обучение, межкультурная коммуникация.
Список литературы:
1. Ивачев П.В. Инновационные модели и технологии обучения в сфере социального и медицинского образования // Уральский медицинский журнал. 2010. № 6.
2. Митрофанова К.А. Систематизация лексического материала для обучения студентов медицинских специальностей иностранному языку // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2010. Т. 12. № 5-2.
3. Митрофанова К.А. Филологическое образование в системе профессионального образования в медицинском вузе // Казанская наука. 2013. № 4.
4. Bridges S.M., Dyson J.E., Corbet E.F. Blended learning, knowledge co-construction and undergraduate group work // Medical Education. 2009. Vol. 43. Issue 5.
5. Bridges S.M., Botelho M.G., Tsang P.C. S. PBL.2.0: Blended learning for an interactive, problem-based pedagogy // Medical Education. 2010. Vol. 44. Issue 11.
6. Cook D.A., Garside S., Levinson A.J., Dupras D.M., Montori V.M. What do we mean by web-based learning? A systematic review of the variability of interventions// Medical Education. 2010. Vol. 44. Issue 8.
7. Lehmann R., Bosse H.M., Huwendiek S. Blended learning using virtual patients and skills laboratory training // Medical Education. 2010. Vol. 44. Issue 5.
8. Szulewski A., Davidson L.K. Enriching the clerkship curriculum with blended e-learning // Medical Education. 2008. Vol. 42. Issue 11.
Аннотация / Annotation:
Гуманитарные дисциплины, которые преподают традиционно в Уральской государственной медицинской академии (УГМА), это область интересов для внедрения элементов электронного обучения. Электронная версия элективной дисциплины «Межкультурная коммуникация» одобрена для студентов первого курса, и пилотное исследование проведено в течение сентября 2012 – январь 2013 в УГМА. Мы предложили 119 студентам три возможных подхода для изучения данного курса: традиционное аудиторное обучение, электронное обучение и смешанное обучение. Никто из студентов не выбрал полностью электронное обучение. Таким образом, студенты УГМА поделены на две группы традиционное обучение и смешанное обучение, их распределение по группам было добровольным; 64 студента включены в группу смешанного обучения. Восприятие студентами нового подхода к обучению оценено с помощью анкетирования. Результаты анкетирования показали, что большинство студентов (n=53) предпочли смешанное обучение, они считали наиболее интересными формами работу участие в виртуальных семинарах (n=44) и аудиторных семинарах (n=41). Все студенты (n=64) отметили, что очень удобно иметь 24-часовой доступ ко всем материалам курса и полагали, что смешанное обучение полезно для общения; однако небольшое количество студентов (n=6) считают возможным изучать гуманитарные дисциплины только с помощью технологий электронного обучения. Требуется проведение дальнейших исследований для получения данных об эффективности смешанного обучения в УГМА.
Ключевые слова / Keywords:
смешанное обучение, медицинское образование, гуманитарные дисциплины, электронное обучение, межкультурная коммуникация.
Список литературы:
1. Ивачев П.В. Инновационные модели и технологии обучения в сфере социального и медицинского образования // Уральский медицинский журнал. 2010. № 6.
2. Митрофанова К.А. Систематизация лексического материала для обучения студентов медицинских специальностей иностранному языку // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2010. Т. 12. № 5-2.
3. Митрофанова К.А. Филологическое образование в системе профессионального образования в медицинском вузе // Казанская наука. 2013. № 4.
4. Bridges S.M., Dyson J.E., Corbet E.F. Blended learning, knowledge co-construction and undergraduate group work // Medical Education. 2009. Vol. 43. Issue 5.
5. Bridges S.M., Botelho M.G., Tsang P.C. S. PBL.2.0: Blended learning for an interactive, problem-based pedagogy // Medical Education. 2010. Vol. 44. Issue 11.
6. Cook D.A., Garside S., Levinson A.J., Dupras D.M., Montori V.M. What do we mean by web-based learning? A systematic review of the variability of interventions// Medical Education. 2010. Vol. 44. Issue 8.
7. Lehmann R., Bosse H.M., Huwendiek S. Blended learning using virtual patients and skills laboratory training // Medical Education. 2010. Vol. 44. Issue 5.
8. Szulewski A., Davidson L.K. Enriching the clerkship curriculum with blended e-learning // Medical Education. 2008. Vol. 42. Issue 11.
Д.С. ГУБСКИЙ Губский Дмитрий Семенович ~ кандидат физико-математических наук, доцент, доцент кафедры прикладной электродинамики и компьютерного моделирования Южного федерального университета, ~ ds@sfedu.ru,
В.В. ЗЕМЛЯКОВ Земляков Вячеслав Викторович ~ кандидат физико-математических наук, доцент, доцент кафедры прикладной электродинамики и компьютерного моделирования Южного федерального университета, ~ vvzemlyakov@sfedu.ru
И.В. МАМАЙ Мамай Иван Владимирович ~ аспирант кафедры прикладной электродинамики и компьютерного моделирования Южного федерального университета, ~ deep@aaanet.ru
Г.П. СИНЯВСКИЙ Синявский Геннадий Петрович ~ доктор физико-математических наук, профессор, академик РАЕН, заведующий кафедрой прикладной электродинамики и компьютерного моделирования Южного федерального университета, ~ sinyavsky@sfedu.ru
Создание виртуальных лабораторных работ
Страницы / Pages: 19-25
Аннотация / Annotation:
В работе показана возможность создания лабораторных практикумов без применения дорогостоящего оборудования. Предложен способ компьютерного моделирования и разработан пакет программ для построения виртуальных лабораторных работ. Созданная виртуальная лабораторная работа описывает поведение измерительных приборов, исследуемых устройств и их взаимодействие в объеме, достаточном для получения навыков работы с измерительной аппаратурой и изучения основных физических свойств исследуемых устройств. Моделируемые приборы имеют компьютерный интерфейс полностью аналогичный реальным устройствам.
Ключевые слова / Keywords:
компьютерное моделирование, лабораторная работа, виртуальная лаборатория, компьютерные симуляторы, дистанционные лабораторные работы.
Список литературы:
1. Шиков А.Н. Применение компьютерных лабораторных практикумов в системе подготовки студентов очной формы обучения // Дистанционное и виртуальное обучение. 2013. № 4.
2. Баранов А.В. Виртуальные проекты и проблемно-деятельностный подход при обучении физике в техническом университете // Физическое образование в ВУЗах. 2012. Т. 18. № 4.
3. Третьякова О.Н. О разработке варианта использования информационных технологий в преподавании физики в техническом вузе // Физическое образование в вузах. 2010. Т. 16. № 1.
4. Богачков И.В., Овчинников С.В. Моделирование распространения сигналов в оптических волокнах с учетом нелинейных эффектов для использования в виртуальных лабораторных работах // Дистанционное и виртуальное обучение. 2011. № 12.
5. Третьякова О.Н. Разработка трехмерного компьютерного практикума по физике для обучения студентов технических вузов с использованием интернет технологий // Физическое образование в ВУЗах. 2010. Т. 16. № 4.
6. Черемисина Е.Н., Антипов О.Е., Белов М.А. Роль виртуальной компьютерной лаборатории на основе технологии облачных вычислений в современном компьютерном образовании // Дистанционное и виртуальное обучение. 2012. № 1.
7. Баранов П.Ф., Бориков В.Н. Дистанционный лабораторный практикум на основе графической программной технологии // Дистанционное и виртуальное обучение. 2011. № 1.
8. Gupta T., Prachi A. S. M., Akhtar M. J., Srivastava K.V. Development of the virtual lab module for understanding the concepts of electric and magnetic field patterns in rectangular waveguides and cavities // International Journal of Online Engineering, 2012. Vol. 8. №. 3. P. 12–21.
9. Пономарева И.С., Зелепухина В.А., Тарасевич Ю.Ю., Манжосова Е.Н., Панченко Т.В. Применение веб-технологий в физическом практикуме // Физическое образование в вузах. 2006. Т. 12. № 1.
10. Бланшет Ж., Саммерфилд М. Qt 4. Программирование GUI на C++. М.: КУДИЦ-Пресс, 2008.
Аннотация / Annotation:
В работе показана возможность создания лабораторных практикумов без применения дорогостоящего оборудования. Предложен способ компьютерного моделирования и разработан пакет программ для построения виртуальных лабораторных работ. Созданная виртуальная лабораторная работа описывает поведение измерительных приборов, исследуемых устройств и их взаимодействие в объеме, достаточном для получения навыков работы с измерительной аппаратурой и изучения основных физических свойств исследуемых устройств. Моделируемые приборы имеют компьютерный интерфейс полностью аналогичный реальным устройствам.
Ключевые слова / Keywords:
компьютерное моделирование, лабораторная работа, виртуальная лаборатория, компьютерные симуляторы, дистанционные лабораторные работы.
Список литературы:
1. Шиков А.Н. Применение компьютерных лабораторных практикумов в системе подготовки студентов очной формы обучения // Дистанционное и виртуальное обучение. 2013. № 4.
2. Баранов А.В. Виртуальные проекты и проблемно-деятельностный подход при обучении физике в техническом университете // Физическое образование в ВУЗах. 2012. Т. 18. № 4.
3. Третьякова О.Н. О разработке варианта использования информационных технологий в преподавании физики в техническом вузе // Физическое образование в вузах. 2010. Т. 16. № 1.
4. Богачков И.В., Овчинников С.В. Моделирование распространения сигналов в оптических волокнах с учетом нелинейных эффектов для использования в виртуальных лабораторных работах // Дистанционное и виртуальное обучение. 2011. № 12.
5. Третьякова О.Н. Разработка трехмерного компьютерного практикума по физике для обучения студентов технических вузов с использованием интернет технологий // Физическое образование в ВУЗах. 2010. Т. 16. № 4.
6. Черемисина Е.Н., Антипов О.Е., Белов М.А. Роль виртуальной компьютерной лаборатории на основе технологии облачных вычислений в современном компьютерном образовании // Дистанционное и виртуальное обучение. 2012. № 1.
7. Баранов П.Ф., Бориков В.Н. Дистанционный лабораторный практикум на основе графической программной технологии // Дистанционное и виртуальное обучение. 2011. № 1.
8. Gupta T., Prachi A. S. M., Akhtar M. J., Srivastava K.V. Development of the virtual lab module for understanding the concepts of electric and magnetic field patterns in rectangular waveguides and cavities // International Journal of Online Engineering, 2012. Vol. 8. №. 3. P. 12–21.
9. Пономарева И.С., Зелепухина В.А., Тарасевич Ю.Ю., Манжосова Е.Н., Панченко Т.В. Применение веб-технологий в физическом практикуме // Физическое образование в вузах. 2006. Т. 12. № 1.
10. Бланшет Ж., Саммерфилд М. Qt 4. Программирование GUI на C++. М.: КУДИЦ-Пресс, 2008.
Е.Ю. СИМАКОВА Симакова Екатерина Юрьевна ~ кандидат педагогических наук, доцент, заведующая кафедрой иностранных языков Российского государственного университета нефти и газа имени И.М. Губкина, ~ ekaterinasima@yandex.ru
Обучение навыкам подготовки и создания презентации
Страницы / Pages: 26-31
Аннотация / Annotation:
Компетенции в части развития навыков публичного выступления с использованием мультимедийных средств (Power Point).
Ключевые слова / Keywords:
мультимедийная презентация, интегративные умения, компрессия и декомпрессия информации.
Список литературы:
1. Международный семинар по вопросам инноваций и реформированию инженерного образования «Всемирная инициатива CDIO»: Материалы для участников семинара: Пер. С.В. Шикалова / Под ред. Н.М. Золотаревой, А.Ю. Умарова. М.: ИД МИСиС, 2011. С. 37.
2. Nordquist Ch. Oil & Gas Industry English Language Course. Book 3. Euromoney Publication PLC, 1996.
3. Blanchard R., Root K. Ready to Write More. From Paragraph to Essay. Addison Wesley Longman Publishing Group, 1997.
4. Гордина Е.А. Эффективное проведение презентаций: Учебное пособие. Новосибирск: НГУЭУ, 2005.
ДИСТАНЦИОННОЕ ОБУЧЕНИЕАннотация / Annotation:
Компетенции в части развития навыков публичного выступления с использованием мультимедийных средств (Power Point).
Ключевые слова / Keywords:
мультимедийная презентация, интегративные умения, компрессия и декомпрессия информации.
Список литературы:
1. Международный семинар по вопросам инноваций и реформированию инженерного образования «Всемирная инициатива CDIO»: Материалы для участников семинара: Пер. С.В. Шикалова / Под ред. Н.М. Золотаревой, А.Ю. Умарова. М.: ИД МИСиС, 2011. С. 37.
2. Nordquist Ch. Oil & Gas Industry English Language Course. Book 3. Euromoney Publication PLC, 1996.
3. Blanchard R., Root K. Ready to Write More. From Paragraph to Essay. Addison Wesley Longman Publishing Group, 1997.
4. Гордина Е.А. Эффективное проведение презентаций: Учебное пособие. Новосибирск: НГУЭУ, 2005.
И.А. МБОГО Мбого Ирина Анатольевна ~ заведующая лабораторией Санкт-Петербургского государственного университета, ведущий программист Центра технологий электронного правительства Санкт-Петербургского национального исследовательского университета информационных технологий, механики и оптики, ~ irina.mbogo@gmail.com
В.Э. ПАШКЕВИЧ Пашкевич Василий Эрикович ~ кандидат физико-математических наук, заместитель заведующего кафедрой управления государственными информационными системами Санкт-Петербургского национального исследовательского университета информационных технологий, механики и оптики, ~ pashkevich@egov-center.ru
Д.Р. ТРУТНЕВ Трутнев Дмитрий Родиславович ~ заместитель директора Центра технологий электронного правительства Санкт-Петербургского национального исследовательского университета информационных технологий, механики и оптики, сертифицированный аудитор информационных систем CISA, ~ trutnev@egov-center.ru
А.В. ЧУГУНОВ Чугунов Андрей Владимирович ~ кандидат политических наук, заведующий кафедрой управления государственными информационными системами, директор Центра технологий электронного правительства Санкт-Петербургского национального исследовательского университета информационных технологий, механики и оптики, генеральный директор НП «ПРИОР Северо-запад», ~ chugunov@egov-center.ru
Проблемы кадрового обеспечения реализации программ развития «электронного правительства» и возможности дистанционного обучения
Страницы / Pages: 32-40
Аннотация / Annotation:
В статье представлена система дистанционной поддержки образовательного процесса, разработанная Центром технологий электронного правительства и кафедрой управления государственными информационными системами НИУ ИТМО. Система направлена на повышение компетенций сотрудников органов власти в сфере технологий электронного правительства. Система состоит из информационно-методического портала, среды дистанционного обучения, еженедельного бюллетеня «Электронное правительство и электронные услуги», электронной библиотеки «Электронное государство». В среде дистанционного обучения опубликовано 10 курсов по темам управления развитием информационного общества и электронного правительства, содержащих интерактивные материалы для изучения, самопроверки и контроля знаний.
Ключевые слова / Keywords:
дистанционное обучение, государственные служащие, ИТ- компетенции, программы развития электронного правительства, электронная библиотека
Список литературы:
1. Актуальные проблемы государственного управления: Информационный бюллетень / Центр анализа деятельности органов исполнительной власти Института государственного и муниципального управления ГУ-ВШЭ. 2010 // Электронный ресурс: http://gos-expert.ru/news/212/?IBLOCK=6
2. Чугунов А.В. Развитие электронного правительства в России: международные рейтинги и актуализация текущих проблем реализации проектов на федеральном и региональном уровне // Межотраслевая информационная служба. 2013. № 2.
3. Филимонов С. Где учат на CIO? // CNews. 2010. № 52.
4. Training Needs for Civil Servants for E-Government Capability in Bangladesh: Report of the Collaborative Research Initiative between the Chief Adviser’s Office, Government of Bangladesh, the United Nations Development Programme (UNDP), and the Monash University Graduate School of Business, Australia / Monash University. 2008 // Электронный ресурс: http://www.a2i.pmo.gov.bd/index.php?option=com_docman&task=doc_download&gid=317&Itemid=236.
5. Fugini M., at al. Why is True eGovernment still difficult to be achieved? / Fugini, M., Maggiolini, P., Nanini, K., Boselli, R., Cesarini, M., Mazzanzanica M. // IFIP 20th World Computer Congress, Industry Oriented Conferences, September 7-10, 2008, Milano. IFIP Advances in Information and Communication Technology, / Mazzeo, A.; Bellini, R.; Motta, G. (Eds.). 2008. Vol. 280.
6. Чугунов А.В., Трутнев Д.Р., Бершадская Л.А. Применение системного подхода к реализации программ подготовки управленцев в сфере электронного правительства // Дистанционное и виртуальное обучение. 2011. № 11.
7. Федеральный закон от 29 декабря 2012 г. № 273-ФЗ «Об образовании в Российской Федерации».
8. Чугунов А.В. Внедрение технологий «электронного правительства» в России: организационно-правовые проблемы и барьеры развития // Информационные ресурсы России. 2012. № 5 (129).
9. Бершадская Л.А., Чугунов А.В. Опыт и методы исследования развития технологической базы электронного правительства в России // Вопросы государственного и муниципального управления. 2013. № 1. // Электронный ресурс: http://elibrary.ru/item.asp?id=18900858.
МЕТОДИКА И ОПЫТАннотация / Annotation:
В статье представлена система дистанционной поддержки образовательного процесса, разработанная Центром технологий электронного правительства и кафедрой управления государственными информационными системами НИУ ИТМО. Система направлена на повышение компетенций сотрудников органов власти в сфере технологий электронного правительства. Система состоит из информационно-методического портала, среды дистанционного обучения, еженедельного бюллетеня «Электронное правительство и электронные услуги», электронной библиотеки «Электронное государство». В среде дистанционного обучения опубликовано 10 курсов по темам управления развитием информационного общества и электронного правительства, содержащих интерактивные материалы для изучения, самопроверки и контроля знаний.
Ключевые слова / Keywords:
дистанционное обучение, государственные служащие, ИТ- компетенции, программы развития электронного правительства, электронная библиотека
Список литературы:
1. Актуальные проблемы государственного управления: Информационный бюллетень / Центр анализа деятельности органов исполнительной власти Института государственного и муниципального управления ГУ-ВШЭ. 2010 // Электронный ресурс: http://gos-expert.ru/news/212/?IBLOCK=6
2. Чугунов А.В. Развитие электронного правительства в России: международные рейтинги и актуализация текущих проблем реализации проектов на федеральном и региональном уровне // Межотраслевая информационная служба. 2013. № 2.
3. Филимонов С. Где учат на CIO? // CNews. 2010. № 52.
4. Training Needs for Civil Servants for E-Government Capability in Bangladesh: Report of the Collaborative Research Initiative between the Chief Adviser’s Office, Government of Bangladesh, the United Nations Development Programme (UNDP), and the Monash University Graduate School of Business, Australia / Monash University. 2008 // Электронный ресурс: http://www.a2i.pmo.gov.bd/index.php?option=com_docman&task=doc_download&gid=317&Itemid=236.
5. Fugini M., at al. Why is True eGovernment still difficult to be achieved? / Fugini, M., Maggiolini, P., Nanini, K., Boselli, R., Cesarini, M., Mazzanzanica M. // IFIP 20th World Computer Congress, Industry Oriented Conferences, September 7-10, 2008, Milano. IFIP Advances in Information and Communication Technology, / Mazzeo, A.; Bellini, R.; Motta, G. (Eds.). 2008. Vol. 280.
6. Чугунов А.В., Трутнев Д.Р., Бершадская Л.А. Применение системного подхода к реализации программ подготовки управленцев в сфере электронного правительства // Дистанционное и виртуальное обучение. 2011. № 11.
7. Федеральный закон от 29 декабря 2012 г. № 273-ФЗ «Об образовании в Российской Федерации».
8. Чугунов А.В. Внедрение технологий «электронного правительства» в России: организационно-правовые проблемы и барьеры развития // Информационные ресурсы России. 2012. № 5 (129).
9. Бершадская Л.А., Чугунов А.В. Опыт и методы исследования развития технологической базы электронного правительства в России // Вопросы государственного и муниципального управления. 2013. № 1. // Электронный ресурс: http://elibrary.ru/item.asp?id=18900858.
А.В. ФЕДОРОВ Федоров Александр Викторович ~ доктор педагогических наук, проректор по научной работе Таганрогского государственного педагогического института им. А.П. Чехова, ~ mediashkola@rambler.ru
Медиаобразование и медиакритика: поиски общих векторов
Страницы / Pages: 41-49
Аннотация / Annotation:
У медиакритики и медиаобразования много общего, особенно в том, что медиаобразование и медиакритика придают большое значение развитию аналитического мышления аудитории. Одна из важнейших задач медиаобразования как раз и заключается в том, чтобы научить аудиторию не только анализировать медиатексты любых видов и типов, но и понимать механизмы их создания и функционирования в социуме.
Ключевые слова / Keywords:
медиаобразование, медиакритика, медиакомпетентность, анализ, медиатекст.
Список литературы:
1. Короченский А.П. «Пятая власть»? Феномен медиакритики в контексте информационного рынка. Ростов: Изд-во Международного ин-та журналистики и филологии, 2002.
2. Masterman L. Teaching the Media. London: Comedia Publishing Group, 1985.
3. Masterman L. A Rational for Media Education. In: Kubey, R. (Ed.) Media Literacy in the Information Age. New Brunswick (U.S.A.) and London (UK): Transaction Publishers, 1997.
4. Fedorov A. Media Education and Media Literacy: Experts’ Opinions. In: MENTOR. A Media Education Curriculum for Teachers in the Mediterranean. Paris: UNESCO, 2003 (результаты опроса также на сайте: http://www.edu.of.ru/mediaeducation).
5. Короченский А.П. Медиаобразование в России: не только внешние трудности и препятствия // Медиаобразование. 2005. № 3.
6. Разлогов К. Э. Что такое медиаобразование? // Медиаобразование. 2005. № 2.
7. McMahon B. Relevance and Rigour in Media Education. Keynot Presentation. In: Baltimor: National Media Education Conference Alliance for a Media Literate America, 2003.
8. Разлогов К.Э. Медиаобразование – мифы и реальность // Медиаобразование. 2006. № 3.
9. Barthes R. Elements de semiology // Communications. 1964. № 4.
10. Barthes R. Mythologies. Paris: Editions de Seuil, 1965.
11. Berelson B. Content Analysis in Communication Research. New York: Free Press, 1954.
12. Eco U. A Theory of Semiotics. Bloomington: Indiana University Press, 1976.
13. Пропп В.Я. Морфология волшебной сказки. Исторические корни волшебной сказки. М.: Лабиринт, 1998.
14. Федоров А.В. Развитие медиакомпетентности и критического мышления студентов педагогического вуза. М., 2007.
15. Федоров А.В. Трансформации образа России на западном экране: от эпохи идеологической конфронтации (1946–1991) до современного этапа (1992–2010). М., 2010.
16. Fedorov A. Russian Image on the Western Screen: trends, stereotypes, myths, illusions. Saarbrucken (Germany), 2011.
17. Бэзэлгэт К. Ключевые аспекты медиаобразования. М.: Изд-во Ассоциации деятелей кинообразования, 1995.
18. Шариков А.В. Так что же такое медиаобразование? // Медиаобразование. 2005. № 2.
19. Почепцов Г.Г. Агенты влияния и тексты влияния. Как виртуальный и информационное пространства создают и поддерживают разрывы социосистем. 2012 // Электронный ресурс: http://osvita.mediasapiens.ua/material/8505.
Аннотация / Annotation:
У медиакритики и медиаобразования много общего, особенно в том, что медиаобразование и медиакритика придают большое значение развитию аналитического мышления аудитории. Одна из важнейших задач медиаобразования как раз и заключается в том, чтобы научить аудиторию не только анализировать медиатексты любых видов и типов, но и понимать механизмы их создания и функционирования в социуме.
Ключевые слова / Keywords:
медиаобразование, медиакритика, медиакомпетентность, анализ, медиатекст.
Список литературы:
1. Короченский А.П. «Пятая власть»? Феномен медиакритики в контексте информационного рынка. Ростов: Изд-во Международного ин-та журналистики и филологии, 2002.
2. Masterman L. Teaching the Media. London: Comedia Publishing Group, 1985.
3. Masterman L. A Rational for Media Education. In: Kubey, R. (Ed.) Media Literacy in the Information Age. New Brunswick (U.S.A.) and London (UK): Transaction Publishers, 1997.
4. Fedorov A. Media Education and Media Literacy: Experts’ Opinions. In: MENTOR. A Media Education Curriculum for Teachers in the Mediterranean. Paris: UNESCO, 2003 (результаты опроса также на сайте: http://www.edu.of.ru/mediaeducation).
5. Короченский А.П. Медиаобразование в России: не только внешние трудности и препятствия // Медиаобразование. 2005. № 3.
6. Разлогов К. Э. Что такое медиаобразование? // Медиаобразование. 2005. № 2.
7. McMahon B. Relevance and Rigour in Media Education. Keynot Presentation. In: Baltimor: National Media Education Conference Alliance for a Media Literate America, 2003.
8. Разлогов К.Э. Медиаобразование – мифы и реальность // Медиаобразование. 2006. № 3.
9. Barthes R. Elements de semiology // Communications. 1964. № 4.
10. Barthes R. Mythologies. Paris: Editions de Seuil, 1965.
11. Berelson B. Content Analysis in Communication Research. New York: Free Press, 1954.
12. Eco U. A Theory of Semiotics. Bloomington: Indiana University Press, 1976.
13. Пропп В.Я. Морфология волшебной сказки. Исторические корни волшебной сказки. М.: Лабиринт, 1998.
14. Федоров А.В. Развитие медиакомпетентности и критического мышления студентов педагогического вуза. М., 2007.
15. Федоров А.В. Трансформации образа России на западном экране: от эпохи идеологической конфронтации (1946–1991) до современного этапа (1992–2010). М., 2010.
16. Fedorov A. Russian Image on the Western Screen: trends, stereotypes, myths, illusions. Saarbrucken (Germany), 2011.
17. Бэзэлгэт К. Ключевые аспекты медиаобразования. М.: Изд-во Ассоциации деятелей кинообразования, 1995.
18. Шариков А.В. Так что же такое медиаобразование? // Медиаобразование. 2005. № 2.
19. Почепцов Г.Г. Агенты влияния и тексты влияния. Как виртуальный и информационное пространства создают и поддерживают разрывы социосистем. 2012 // Электронный ресурс: http://osvita.mediasapiens.ua/material/8505.
О.Е. ДАНИЛОВ Данилов Олег Евгеньевич ~ кандидат педагогических наук, доцент, заведующий кафедрой информатики, теории и методики обучения информатике Глазовского государственного педагогического института им. В.Г. Короленко, ~ dandare@list.ru
Изучение интерференции с помощью компьютерного моделирования
Страницы / Pages: 50-58
Аннотация / Annotation:
Сформулированы частнодидактические принципы применения метода компьютерной визуализации полей физических величин. Описана методика изучения явления интерференции волн от двух точечных источников с помощью предлагаемой автором компьютерной программы, моделирующей соответствующую интерференционную картину.
Ключевые слова / Keywords:
интерференция от двух точечных источников, компьютерное моделирование интерференции, поле физической величины, обучение физике, метод компьютерной визуализации.
Список литературы:
1. Данилов О.Е. Методика изучения интерференции волн от двух точечных источников с помощью компьютерного моделирования // Молодой ученый. 2013. № 2.
2. Данилов О.Е. Теория и методика использования метода сканирования в учебном физическом эксперименте: Дис. … канд. пед. наук. Глазов, 2005.
3. Коджаспирова Г.М., Петров К.В. Технические средства обучения и методика их использования: Учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений. М.: Издательский центр «Академия», 2003.
4. Майер В.В., Данилов О.Е. Исследование волновых полей методом компьютерного сканирования // Учебная физика. 2005. № 1.
Аннотация / Annotation:
Сформулированы частнодидактические принципы применения метода компьютерной визуализации полей физических величин. Описана методика изучения явления интерференции волн от двух точечных источников с помощью предлагаемой автором компьютерной программы, моделирующей соответствующую интерференционную картину.
Ключевые слова / Keywords:
интерференция от двух точечных источников, компьютерное моделирование интерференции, поле физической величины, обучение физике, метод компьютерной визуализации.
Список литературы:
1. Данилов О.Е. Методика изучения интерференции волн от двух точечных источников с помощью компьютерного моделирования // Молодой ученый. 2013. № 2.
2. Данилов О.Е. Теория и методика использования метода сканирования в учебном физическом эксперименте: Дис. … канд. пед. наук. Глазов, 2005.
3. Коджаспирова Г.М., Петров К.В. Технические средства обучения и методика их использования: Учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений. М.: Издательский центр «Академия», 2003.
4. Майер В.В., Данилов О.Е. Исследование волновых полей методом компьютерного сканирования // Учебная физика. 2005. № 1.
Н.А. ШУЛИКА Шулика Надежда Анатольевна ~ кандидат педагогических наук, доцент кафедры информатики и информационных технологий Института математики, физики и информационных технологий Дальневосточного государственного гуманитарного университета, ~ shulika2006@yandex.ru
Информационная культура студента как одно из условий роста его профессиональной компетентности
Страницы / Pages: 59-63
Аннотация / Annotation:
В статье рассматривается развитие информационной культуры студента высшей школы как необходимое условие подготовки будущего специалиста для работы в новом информационном обществе.
Ключевые слова / Keywords:
информационная культура, компьютерная грамотность, информационная грамотность, информационное мировоззрение, профессиональная компетентность.
Список литературы:
1. Гендина Н.И. Формирование информационной культуры личности в библиотеках и образовательных учреждениях: учебно-методическое пособие. М.: Школьная библиотека, 2002.
2. Ефименко О.А. Информационная культура специалиста как педагогическая категория // Вестник Таганрогского государственного педагогического института. Гуманитарные науки. 2007. Вып. 2.
3. Полякова Т.А. Формирование информационной культуры личности и общества – актуальная социокультурная технология эпохи информатизации // Информационное общество: культурологические аспекты и проблемы: тезисы докладов международной научной конференции, Краснодар – Новороссийск, 17–19 сентября 1997 г. Краснодар, 1997. С. 86–88.
4. Чошанов М.А. Гибкая технология проблемно-модульного обучения: методическое пособие. М.: Народное образование, 1996.
Аннотация / Annotation:
В статье рассматривается развитие информационной культуры студента высшей школы как необходимое условие подготовки будущего специалиста для работы в новом информационном обществе.
Ключевые слова / Keywords:
информационная культура, компьютерная грамотность, информационная грамотность, информационное мировоззрение, профессиональная компетентность.
Список литературы:
1. Гендина Н.И. Формирование информационной культуры личности в библиотеках и образовательных учреждениях: учебно-методическое пособие. М.: Школьная библиотека, 2002.
2. Ефименко О.А. Информационная культура специалиста как педагогическая категория // Вестник Таганрогского государственного педагогического института. Гуманитарные науки. 2007. Вып. 2.
3. Полякова Т.А. Формирование информационной культуры личности и общества – актуальная социокультурная технология эпохи информатизации // Информационное общество: культурологические аспекты и проблемы: тезисы докладов международной научной конференции, Краснодар – Новороссийск, 17–19 сентября 1997 г. Краснодар, 1997. С. 86–88.
4. Чошанов М.А. Гибкая технология проблемно-модульного обучения: методическое пособие. М.: Народное образование, 1996.
С.В. БАЗИЛЕВИЧ Базилевич Светлана Викторовна ~ кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры «Менеджмент, маркетинг и коммерция» Омского государственного университета путей сообщения, ~ bcv65@mail.ru
Г.Г. ЛЕВКИН Левкин Григорий Григорьевич ~ кандидат ветеринарных наук, доцент кафедры «Экономика транспорта, логистика и управление качеством» Омского государственного университета путей сообщения, ~ lewkin_gr@mail.ru
В.Р. ГЛУХИХ Глухих Вадим Робертович ~ старший преподаватель кафедры «Товароведение и экспертиза товаров» Омского государственного аграрного университета, ~ wolf11@mail.ru
Формирование управленческого мышления у студентов вузов экономических специальностей
Страницы / Pages: 64-71
Аннотация / Annotation:
В статье рассмотрены особенности формирования управленческого мышления у студентов вузов экономических специальностей с применением электронных тестов, практико-ориентированных игр и организации самостоятельной работы студентов. Определены основные аспекты влияния личных качеств и профессионализма преподавателей на эффективность данного процесса.
Ключевые слова / Keywords:
управленческое мышление, электронные тесты, практико-ориентированные деловые игры, тренинги, искусственный интеллект, экспертная система, профессионализм преподавателей.
Список литературы:
1. Маклаков А.Г. Мышление // Общая психология. Санкт-Петербург: Питер, 2001.
2. Люгер Дж.Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем. 4-е изд. М.: Вильямс, 2003.
3. Левкин Г.Г., Глухих В.Р., Базилевич С.В. Организация дистанционного обучения в профессиональной переподготовке // Аспекты использования социальных сетей, электронного учебника и учебного сайта в дополнительном образовании. Саарбрюкен: Ламберт, 2012.
4. Алханов А. Самостоятельная работа студентов // Высшее образование в России. 2005. № 11.
5. Базилевич С.В., Брылова Т.Б., Глухих В.Р., Левкин Г.Г. Использование инновационных и интерактивных методов обучения при проведении лекционных и семинарских занятий // Наука Красноярья. 2012. № 4.
НОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ – СОВРЕМЕННОМУ ОБРАЗОВАНИЮАннотация / Annotation:
В статье рассмотрены особенности формирования управленческого мышления у студентов вузов экономических специальностей с применением электронных тестов, практико-ориентированных игр и организации самостоятельной работы студентов. Определены основные аспекты влияния личных качеств и профессионализма преподавателей на эффективность данного процесса.
Ключевые слова / Keywords:
управленческое мышление, электронные тесты, практико-ориентированные деловые игры, тренинги, искусственный интеллект, экспертная система, профессионализм преподавателей.
Список литературы:
1. Маклаков А.Г. Мышление // Общая психология. Санкт-Петербург: Питер, 2001.
2. Люгер Дж.Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем. 4-е изд. М.: Вильямс, 2003.
3. Левкин Г.Г., Глухих В.Р., Базилевич С.В. Организация дистанционного обучения в профессиональной переподготовке // Аспекты использования социальных сетей, электронного учебника и учебного сайта в дополнительном образовании. Саарбрюкен: Ламберт, 2012.
4. Алханов А. Самостоятельная работа студентов // Высшее образование в России. 2005. № 11.
5. Базилевич С.В., Брылова Т.Б., Глухих В.Р., Левкин Г.Г. Использование инновационных и интерактивных методов обучения при проведении лекционных и семинарских занятий // Наука Красноярья. 2012. № 4.
О.Г. ТРОФИМОВА Трофимова Ольга Геннадиевна ~ кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры автоматики Института радиоэлектроники и информационных технологий Уральского федерального университета им. первого Президента России Б.Н. Ельцина, ~ o.g.trofimova@mail.ru
Н.В. СОЛОВЬЕВА Соловьева Наталья Владимировна ~ кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры автоматики Института радиоэлектроники и информационных технологий Уральского федерального университета им. первого Президента России Б.Н. Ельцина, тел.: (343) 375-44-68, ~ soloveva-nv@mai.ru
В.Г. ЛИСИЕНКО Лисиенко Владимир Георгиевич ~ доктор технических наук, профессор, профессор кафедры автоматики Института радиоэлектроники и информационных технологий Уральского федерального университета им. первого Президента России Б.Н. Ельцина, ~ lisienko@mail.ru
Математическая модель оценки эффективности процесса ЛП
Страницы / Pages: 72-89
Аннотация / Annotation:
Представлена математическая модель оценки эффективности процесса ЛП (легирование прямое), позволяющая рассчитать материальные и тепловые балансы агрегатов процесса, исследовать энергоемкость процесса, рассчитать параметры тепломассообмена шахтной печи и оптимальные пропорции потоков процесса ЛП. Кроме того, эта модель может быть использована в образовании, например, при подготовке кадров по направлениям энергосбережения и экологии.
Ключевые слова / Keywords:
процесса ЛП (легирование прямое), сквозной энерго-экологический анализ процессов, параметры тепломассообмена, оптимальные пропорции потоков процесса.
Список литературы:
1. Лисиенко В.Г., Дружинина О.Г., Зобнин Б.Б., Рогович В.И., Никифоров А.Ф., Уткин В.И. Энерго-экологический анализ, программное обеспечение и снижение эколого-экономического ущерба: учебное пособие. Екатеринбург: ГОУ ВПО УГТУ-УПИ, 2005.
2. Лисиенко В.Г., Трофимова О.Г., Соловьева Н.В., Лаптева А.В. Информатика и управление в энергосбережении и экологии: учебно-методический комплекс. Екатеринбург: ГОУ ВПО УГТУ-УПИ, 2007 // Электронный ресурс: http://study.ustu.ru/umk/umk_view.aspx?id=7235.
3. Лисиенко В.Г., Соловьева Н.В. Трофимова О.Г. Альтернативная металлургия: проблема легирования, модельные оценки эффективности. М.: Теплотехник, 2007.
4. Лисиенко В.Г., Щелоков Я.М., ладыгичев М.Г. Хрестоматия энергосбережения: Справочное издание: В 2-х кн. Кн. 1 / Под ред. В.Г. Лисиенко. М.: Теплотехник, 2005.
5. Соловьева Н.В., Трофимова О.Г., Лисиенко В.Г. Модельные оценки эффективности процесса ЛП (легирование прямое) / Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ № 2012618487. М.: ФСИС, 2012.
6. Роменец В.А., Усачев А.Б., Баласанов А.В. и др. Возможности использования процесса Ромелт при модернизации завода полного металлургического цикла // Сталь. 1995. № 11. С. 64–67.
7. Роменец В.А. Процесс жидкофазного восстановления железа: разработка и реализация // Сталь. 1990. № 8. С. 20–27.
8. Усачев А.Б. Разработка теоретических и технологических основ производства чугуна процессом жидкофазного восстановления РОМЕЛТ: Автореф. дисс. … докт. техн. наук. М., 2003.
9. Юсфин Ю.С. Новые процессы получения металла: Учебник для вузов. М.: Металлургия. 1994.
10. Дружинина О.Г. Разработка алгоритмов и моделей энерго-экологического анализа технологических процессов и оценка энергозатрат на примере металлургических технологий: Автореф. дисс. … канд. техн. наук. Екатеринбург, 1998.
11. Шумаков Н.С., Леонтьев Л.И., Малыгин А.В. и др. Технологические расчеты процессов пирометаллургической переработки руд: Методическое пособие. Екатеринбург. 1998.
12. Вегман Е.Ф., Чургель В.О. Теоретические проблемы металлургии чугуна / Под ред. С.Е. Лазуткина, А.Б. Усачева. М.: Машиностроение, 2000.
13. Амдур А.М. Исследование процессов нагрева и плавления металлизованных окатышей в сталеплавильных агрегатах: Автореф. дисс. … докт. техн. наук. Екатеринбург. 1999.
Аннотация / Annotation:
Представлена математическая модель оценки эффективности процесса ЛП (легирование прямое), позволяющая рассчитать материальные и тепловые балансы агрегатов процесса, исследовать энергоемкость процесса, рассчитать параметры тепломассообмена шахтной печи и оптимальные пропорции потоков процесса ЛП. Кроме того, эта модель может быть использована в образовании, например, при подготовке кадров по направлениям энергосбережения и экологии.
Ключевые слова / Keywords:
процесса ЛП (легирование прямое), сквозной энерго-экологический анализ процессов, параметры тепломассообмена, оптимальные пропорции потоков процесса.
Список литературы:
1. Лисиенко В.Г., Дружинина О.Г., Зобнин Б.Б., Рогович В.И., Никифоров А.Ф., Уткин В.И. Энерго-экологический анализ, программное обеспечение и снижение эколого-экономического ущерба: учебное пособие. Екатеринбург: ГОУ ВПО УГТУ-УПИ, 2005.
2. Лисиенко В.Г., Трофимова О.Г., Соловьева Н.В., Лаптева А.В. Информатика и управление в энергосбережении и экологии: учебно-методический комплекс. Екатеринбург: ГОУ ВПО УГТУ-УПИ, 2007 // Электронный ресурс: http://study.ustu.ru/umk/umk_view.aspx?id=7235.
3. Лисиенко В.Г., Соловьева Н.В. Трофимова О.Г. Альтернативная металлургия: проблема легирования, модельные оценки эффективности. М.: Теплотехник, 2007.
4. Лисиенко В.Г., Щелоков Я.М., ладыгичев М.Г. Хрестоматия энергосбережения: Справочное издание: В 2-х кн. Кн. 1 / Под ред. В.Г. Лисиенко. М.: Теплотехник, 2005.
5. Соловьева Н.В., Трофимова О.Г., Лисиенко В.Г. Модельные оценки эффективности процесса ЛП (легирование прямое) / Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ № 2012618487. М.: ФСИС, 2012.
6. Роменец В.А., Усачев А.Б., Баласанов А.В. и др. Возможности использования процесса Ромелт при модернизации завода полного металлургического цикла // Сталь. 1995. № 11. С. 64–67.
7. Роменец В.А. Процесс жидкофазного восстановления железа: разработка и реализация // Сталь. 1990. № 8. С. 20–27.
8. Усачев А.Б. Разработка теоретических и технологических основ производства чугуна процессом жидкофазного восстановления РОМЕЛТ: Автореф. дисс. … докт. техн. наук. М., 2003.
9. Юсфин Ю.С. Новые процессы получения металла: Учебник для вузов. М.: Металлургия. 1994.
10. Дружинина О.Г. Разработка алгоритмов и моделей энерго-экологического анализа технологических процессов и оценка энергозатрат на примере металлургических технологий: Автореф. дисс. … канд. техн. наук. Екатеринбург, 1998.
11. Шумаков Н.С., Леонтьев Л.И., Малыгин А.В. и др. Технологические расчеты процессов пирометаллургической переработки руд: Методическое пособие. Екатеринбург. 1998.
12. Вегман Е.Ф., Чургель В.О. Теоретические проблемы металлургии чугуна / Под ред. С.Е. Лазуткина, А.Б. Усачева. М.: Машиностроение, 2000.
13. Амдур А.М. Исследование процессов нагрева и плавления металлизованных окатышей в сталеплавильных агрегатах: Автореф. дисс. … докт. техн. наук. Екатеринбург. 1999.
Л.В. ЛЕТОВА Летова Линара Васильевна ~ начальник сектора информационно-методической поддержки компьютерных классов Центра информационных технологий Омского государственного технического университета, ~ LetovaLLV@mail.ru
Проблемы объективной оценки латентных величин в образовании и их решение
Страницы / Pages: 90-98
Аннотация / Annotation:
В системе образования большинство величин, отражающих ее качества, латентные. В России, как правило, они оцениваются методами в рамках классической теории тестирования. Для этих методов характерны субъективность, отсутствие статистически обоснованных меры и критериев качества. Это не позволяет получить объективную оценку качества, тогда как управление требует четкой картины действительности. Объективность в измерении латентных переменных обеспечивает современная теория тестирования – модель Раша. Она предоставляет возможность получения меры и критериев качества с точки зрения статистически обоснованного подхода. В статье большое внимание уделяется рассмотрению вопроса меры и критериев качества как принципиально важного. Несмотря на все достоинства рассматриваемой теории, автор обращает внимания на возможные ограничения практического применения модели Раша.
Ключевые слова / Keywords:
Оценка качества образования, модель Раша, мера и критерии качества в измерении латентных переменных.
Список литературы:
1. Masters N.G. The Key to Objective Measurement. Australian Council on Educational Research, 2001.
2. Masters N.G. A Rasch Model for Partial Credit Scoring. University of Chicago, Psychometrics, 1982. V. 47. № 2.
3. Smith R.M. Rasch Measurement Models: Interpreting Winsteps/Bigsteps and Facets Output. Maple Grove. Minnesota: JAM Press, 1999.
4. Wright B.D., Mok M. An Overview of the Family of Rasch Measurement Models // Introduction to Rasch Measurement. Theory, Modelsand Application. JAMPress, Maple Grove, 2004.
5. Wright B.D., Stone M.N. Best Test Design. Rasch Measurement Chicago, Mesa Press, 1979.
6. Летова Л.В. Концепция качества высшего профессионального образования: проблемы и пути развития // Омский научный вестник. 2009. № 2 (80).
7. Маслак А.А. Измерение латентных переменных в социальных системах. Славянск-на-Кубани: Издательский центр СГПИ, 2012.
8. Маслак А.А., Леус О.В., Данилов А.А. Методика измерения качества профессиональной деятельности учителя: Методические рекомендации. Славянск-на-Кубани : Издательский центр СГПИ, 2009.
9. Маслак А.А., Леус О.В., Данилов А.А. Разработка методики измерения качества образования в школе: Методические рекомендации. Славянск-на-Кубани: Издательский центр СГПИ, 2009.
10. Челышкова М.Б. Теория и практика конструирования педагогических тестов: Учебное пособие. М.: Логос, 2002.
Аннотация / Annotation:
В системе образования большинство величин, отражающих ее качества, латентные. В России, как правило, они оцениваются методами в рамках классической теории тестирования. Для этих методов характерны субъективность, отсутствие статистически обоснованных меры и критериев качества. Это не позволяет получить объективную оценку качества, тогда как управление требует четкой картины действительности. Объективность в измерении латентных переменных обеспечивает современная теория тестирования – модель Раша. Она предоставляет возможность получения меры и критериев качества с точки зрения статистически обоснованного подхода. В статье большое внимание уделяется рассмотрению вопроса меры и критериев качества как принципиально важного. Несмотря на все достоинства рассматриваемой теории, автор обращает внимания на возможные ограничения практического применения модели Раша.
Ключевые слова / Keywords:
Оценка качества образования, модель Раша, мера и критерии качества в измерении латентных переменных.
Список литературы:
1. Masters N.G. The Key to Objective Measurement. Australian Council on Educational Research, 2001.
2. Masters N.G. A Rasch Model for Partial Credit Scoring. University of Chicago, Psychometrics, 1982. V. 47. № 2.
3. Smith R.M. Rasch Measurement Models: Interpreting Winsteps/Bigsteps and Facets Output. Maple Grove. Minnesota: JAM Press, 1999.
4. Wright B.D., Mok M. An Overview of the Family of Rasch Measurement Models // Introduction to Rasch Measurement. Theory, Modelsand Application. JAMPress, Maple Grove, 2004.
5. Wright B.D., Stone M.N. Best Test Design. Rasch Measurement Chicago, Mesa Press, 1979.
6. Летова Л.В. Концепция качества высшего профессионального образования: проблемы и пути развития // Омский научный вестник. 2009. № 2 (80).
7. Маслак А.А. Измерение латентных переменных в социальных системах. Славянск-на-Кубани: Издательский центр СГПИ, 2012.
8. Маслак А.А., Леус О.В., Данилов А.А. Методика измерения качества профессиональной деятельности учителя: Методические рекомендации. Славянск-на-Кубани : Издательский центр СГПИ, 2009.
9. Маслак А.А., Леус О.В., Данилов А.А. Разработка методики измерения качества образования в школе: Методические рекомендации. Славянск-на-Кубани: Издательский центр СГПИ, 2009.
10. Челышкова М.Б. Теория и практика конструирования педагогических тестов: Учебное пособие. М.: Логос, 2002.
С.А. ВЛАСОВ Власов Станислав Александрович ~ магистр информационных систем, программист компании «СИАМС», ~ logig90@gmail.com
Д.М. СТЕПАНОВ Степанов Дмитрий Михайлович ~ программист компании «СИАМС», ~ distep2@gmail.com
В.В. МИЗГУЛИН Мизгулин Вячеслав Владимирович ~ руководитель отдела многомасштабного моделирования компании «СИАМС», ~ mizgulin@simagis.com
Р.М. КАДУШНИКОВ Кадушников Радий Михайлович ~ кандидат физико-математических наук, директор компании «СИАМС», ~ radi@siams.com
Система мониторинга и динамической балансировки нагрузки для межвузовской вычислительной сети
Страницы / Pages: 99-110
Аннотация / Annotation:
Одна из центральных проблем сегодняшнего дня практически во всех сферах деятельности – это неэффективно распределенные ресурсы, например, вычислительные сети. Этой задачей сегодня заняты крупнейшие ИТ-корпорации, университеты и академии. Последним трендом в этой области стали облачные вычисления. В академической среде предпочтения отдаются грид-технологиям [1, 2] в силу высоких требований к производительности. Учитывая, что доступ к вычислительной сети, по мнению многих экспертов, должен стать аналогичным доступу к сети электроэнергии, основной задачей развития облачных и грид-технологий является интероперабельность, то есть способность к взаимодействию распределенных вычислительных ресурсов.
Ключевые слова / Keywords:
Облако, облачные вычисления, лабораторный практикум, система массового обслуживания, динамическая балансировка нагрузки.
Список литературы:
1. Кореньков В., Кутовский Н. Инфраструктура обучения grid-технологиям // Открытые системы. 2009. № 10.
2. Мизгулин В.В., Косульников В.В., Кадушников Р.М. Платформы eScience // Открытые системы. 2012. № 7.
3. Косульников В.В., Мизгулин В.В., Кадушников Р.М. Виртуальный атомно-силовой микроскоп // Дистанционное и виртуальное обучение. 2012. № 1 (55).
Аннотация / Annotation:
Одна из центральных проблем сегодняшнего дня практически во всех сферах деятельности – это неэффективно распределенные ресурсы, например, вычислительные сети. Этой задачей сегодня заняты крупнейшие ИТ-корпорации, университеты и академии. Последним трендом в этой области стали облачные вычисления. В академической среде предпочтения отдаются грид-технологиям [1, 2] в силу высоких требований к производительности. Учитывая, что доступ к вычислительной сети, по мнению многих экспертов, должен стать аналогичным доступу к сети электроэнергии, основной задачей развития облачных и грид-технологий является интероперабельность, то есть способность к взаимодействию распределенных вычислительных ресурсов.
Ключевые слова / Keywords:
Облако, облачные вычисления, лабораторный практикум, система массового обслуживания, динамическая балансировка нагрузки.
Список литературы:
1. Кореньков В., Кутовский Н. Инфраструктура обучения grid-технологиям // Открытые системы. 2009. № 10.
2. Мизгулин В.В., Косульников В.В., Кадушников Р.М. Платформы eScience // Открытые системы. 2012. № 7.
3. Косульников В.В., Мизгулин В.В., Кадушников Р.М. Виртуальный атомно-силовой микроскоп // Дистанционное и виртуальное обучение. 2012. № 1 (55).
Ю.Г. ИОНОВ Ионов Юрий Григорьевич ~ доктор технических наук, доцент, профессор кафедры «Проблемы управления» Московского государственного технического университета радиотехники, электроники и автоматики, ~ Yu-ionov@yandex.ru
М.Ю. СМИРНОВ Смирнов Максим Юрьевич ~ ассистент кафедры «Проблемы управления» Московского государственного технического университета радиотехники, электроники и автоматики, ~ smmaksim@gmail.com
А.К. НОВОСЕЛЬСКИЙ Новосельский Алексей Кириллович ~ студент кафедры «Проблемы управления» Московского государственного технического университета радиотехники, электроники и автоматики, ~ novosselski@gmail.com
Применение информационных технологий при обучении информатике по направлению «мехатроника и робототехника»
Страницы / Pages: 111-122
Аннотация / Annotation:
В статье рассматриваются особенности современного процесса и технологии обучения в системе дистанционного обучения на основе LMS/CMS Moodle, образовательный ресурс с элементами виртуальной робототехники на примере учебного робототехнического комплекса, основы реализации алгоритма адаптивного обучения и управления СДО, балльно-рейтинговая система оценки знаний с механизмом кластеризации результатов контроля знаний.
Ключевые слова / Keywords:
дистанционное обучение, образовательный ресурс, адаптивное обучение, балльно-рейтнговая система, кластеризация, СДО, Moodle, УРТК.
Список литературы:
1. Ионов Ю.Г., Смирнов М.Ю. Система управления электронным образовательным ресурсом // Сборник докладов 4-й Всероссийской научной конференции «Управление и информационные технологии», 10–12 октября 2006 г., г. Санкт-Петербург. СПб, 2006.
2. Смирнов М.Ю. О системе дистанционного обучения по направлению «Мехатроника и робототехника» // Современные информационные технологии в управлении и образовании: Сборник научных трудов. М: ФГУП НИИ «Восход», МИРЭА, 2006.
3. Еремеев К.Г., Ионов Ю.Г., Смирнов М.Ю. Об использовании принципа ситуационного управления в системе дистанционного обучения // Инновационные и наукоемкие технологии в высшем образовании России: Межвузовский сборник научно-методических трудов / ГОУ ВПО «Московский государственный институт радиотехники, электроники и автоматики». М., 2008.
4. Ионов Ю.Г., Черунков Н.В., Шелухин М.Ю. Симулятор для отработки алгоритмов и программ управления роботом учебного робототехнического комплекса // Мехатроника, Автоматизация, Управление. 2007. № 12.
5. Ионов Ю.Г. Виртуальная робототехника в образовательных ресурсах // Сборник избранных трудов VI Международной научно-практической конференции «Современные информационные технологии и ИТ-образование». М.: МГУ им. Ломоносова, 2011.
6. Ионов Ю.Г., Карпов С.А., Новосельский А.К., Слащев Б.В., Смирнов М.Ю. Учебное пособие по программированию на Си в среде симулятора УРТК. М.: МИРЭА, 2010 // Электронный ресурс: http://www.cpd-sdo.ru.
7. Мендель И.Д. Кластерный анализ. М.: Финансы и статистика, 1988.
8. Ионов Ю.Г., Смирнов М.Ю. Кластерный анализ по нейросетевому алгоритму в балльно-рейтинговой системе оценки знаний // Педагогическое образование и наука. 2012. № 11.
Аннотация / Annotation:
В статье рассматриваются особенности современного процесса и технологии обучения в системе дистанционного обучения на основе LMS/CMS Moodle, образовательный ресурс с элементами виртуальной робототехники на примере учебного робототехнического комплекса, основы реализации алгоритма адаптивного обучения и управления СДО, балльно-рейтинговая система оценки знаний с механизмом кластеризации результатов контроля знаний.
Ключевые слова / Keywords:
дистанционное обучение, образовательный ресурс, адаптивное обучение, балльно-рейтнговая система, кластеризация, СДО, Moodle, УРТК.
Список литературы:
1. Ионов Ю.Г., Смирнов М.Ю. Система управления электронным образовательным ресурсом // Сборник докладов 4-й Всероссийской научной конференции «Управление и информационные технологии», 10–12 октября 2006 г., г. Санкт-Петербург. СПб, 2006.
2. Смирнов М.Ю. О системе дистанционного обучения по направлению «Мехатроника и робототехника» // Современные информационные технологии в управлении и образовании: Сборник научных трудов. М: ФГУП НИИ «Восход», МИРЭА, 2006.
3. Еремеев К.Г., Ионов Ю.Г., Смирнов М.Ю. Об использовании принципа ситуационного управления в системе дистанционного обучения // Инновационные и наукоемкие технологии в высшем образовании России: Межвузовский сборник научно-методических трудов / ГОУ ВПО «Московский государственный институт радиотехники, электроники и автоматики». М., 2008.
4. Ионов Ю.Г., Черунков Н.В., Шелухин М.Ю. Симулятор для отработки алгоритмов и программ управления роботом учебного робототехнического комплекса // Мехатроника, Автоматизация, Управление. 2007. № 12.
5. Ионов Ю.Г. Виртуальная робототехника в образовательных ресурсах // Сборник избранных трудов VI Международной научно-практической конференции «Современные информационные технологии и ИТ-образование». М.: МГУ им. Ломоносова, 2011.
6. Ионов Ю.Г., Карпов С.А., Новосельский А.К., Слащев Б.В., Смирнов М.Ю. Учебное пособие по программированию на Си в среде симулятора УРТК. М.: МИРЭА, 2010 // Электронный ресурс: http://www.cpd-sdo.ru.
7. Мендель И.Д. Кластерный анализ. М.: Финансы и статистика, 1988.
8. Ионов Ю.Г., Смирнов М.Ю. Кластерный анализ по нейросетевому алгоритму в балльно-рейтинговой системе оценки знаний // Педагогическое образование и наука. 2012. № 11.