Дистанционное и виртуальное обучение
№ 11 • 2014
ПРИКЛАДНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
Е.А. САМОЙЛОВ Самойлов Евгений Андреевич ~ доктор педагогических наук, доцент, профессор кафедры физики и методики обучения факультета математики, физики и информатики Поволжской государственной социально-гуманитарной академии (ПГСГА), ~ evge-samojlov@yandex.ru
Комплекс учебных заданий по физике как средство управления интеллектуальным развитием учащихся
Страницы / Pages: 4-21
Аннотация / Annotation:
В статье анализируется подход к разработке комплекса учебных заданий по физике, который соответствует авторской концепции управления интеллектуальным развитием воспитанников классов физико-математического профиля при обучении физике.
Ключевые слова / Keywords:
обучение физике в классах физико-математического профиля, управление интеллектуальным развитием обучаемых.
Список литературы:
1. Самойлов Е.А. Процессуальная модель управления интеллектуальным развитием школьников // Дистанционное и виртуальное обучение. 2013. № 1.
2. Самойлов Е.А. Использование приемов продуктивной деятельности // Физика в школе. 2005. № 2.
3. Марон А.Е., Марон Е.А. Физика. 9 класс: Учебно-методическое пособие. М.: Дрофа, 2005.
4. Кирик Л.А. Физика-9. Разноуровневые самостоятельные и контрольные работы. М.: Илекса, 2011.
5. Холодная М.А. Психология интеллекта: парадоксы исследования. Томск: Издательство Томского университета, М.: Барс, 1997.
6. Guilford J.P. The nature of human intelligence. New York: McGraw-Hill, 1967.
7. Самойлов Е.А. Классическая механика в классах с углубленным изучением физики: Учебно-методическое пособие. Самара: Издательство ПГСГА, 2011.
8. Заика Е.В. Комплекс интеллектуальных игр для развития мышления учащихся // Вопросы психологии. 1990. № 6.
9. Самойлов Е.А. Поисковые задания по механике: Учебное пособие. Самара: Издательство СИПКРО, 2000.
10. Калмыкова З.И. Продуктивное мышление как основа обучаемости. М.: Педагогика, 1981.
Аннотация / Annotation:
В статье анализируется подход к разработке комплекса учебных заданий по физике, который соответствует авторской концепции управления интеллектуальным развитием воспитанников классов физико-математического профиля при обучении физике.
Ключевые слова / Keywords:
обучение физике в классах физико-математического профиля, управление интеллектуальным развитием обучаемых.
Список литературы:
1. Самойлов Е.А. Процессуальная модель управления интеллектуальным развитием школьников // Дистанционное и виртуальное обучение. 2013. № 1.
2. Самойлов Е.А. Использование приемов продуктивной деятельности // Физика в школе. 2005. № 2.
3. Марон А.Е., Марон Е.А. Физика. 9 класс: Учебно-методическое пособие. М.: Дрофа, 2005.
4. Кирик Л.А. Физика-9. Разноуровневые самостоятельные и контрольные работы. М.: Илекса, 2011.
5. Холодная М.А. Психология интеллекта: парадоксы исследования. Томск: Издательство Томского университета, М.: Барс, 1997.
6. Guilford J.P. The nature of human intelligence. New York: McGraw-Hill, 1967.
7. Самойлов Е.А. Классическая механика в классах с углубленным изучением физики: Учебно-методическое пособие. Самара: Издательство ПГСГА, 2011.
8. Заика Е.В. Комплекс интеллектуальных игр для развития мышления учащихся // Вопросы психологии. 1990. № 6.
9. Самойлов Е.А. Поисковые задания по механике: Учебное пособие. Самара: Издательство СИПКРО, 2000.
10. Калмыкова З.И. Продуктивное мышление как основа обучаемости. М.: Педагогика, 1981.
В.М. ЛИТВИШКОВ Литвишков Владимир Михайлович ~ доктор педагогических наук, профессор, профессор кафедры юридической психологии и педагогики Академии ФСИН России, ~ Litvishonok@yandex.ru
В.С. МАЛАНЬИН Маланьин Виктор Сергеевич ~ адъюнкт кафедры юридической психологии и педагогики Академии ФСИН России, старший лейтенант внутренней службы, ~ vitek200007@rambler.ru
Теоретико-педагогические основы анализа становления и развития формирования профессиональной компетентности
Страницы / Pages: 22-30
Аннотация / Annotation:
В данной статье проводится анализ становления и последующего развития профессиональной компетентности с учетом теоретико-педагогических основ по ее формированию на качественном уровне. Приводятся точки зрения различных ученых работавших в данной области и формулируются выводы на основании изученных литературных источников.
Ключевые слова / Keywords:
компетенция, компетентность, особенности формирования профессиональной компетентности и компетенций.
Список литературы:
1. Левчук Л.А. Роль учебного текста в формировании дискуссионных умений / Научная организация учебного процесса и пути повышения качества обучения: Тезисы докладов учебно-методической конференции. Ижевск, 1997.
2. Зеер Э.Ф., Заводчиков Д.П. Идентификация универсальных компетенций выпускников работодателем // Высшее образование в России. 2007. № 11.
3. Дворецкий И.Х. Латинско-русский словарь. Около 50 000 слов. М.: Русский язык, 1976.
4. Большой толковый словарь русского языка / Сост. и гл. ред. С. А. Кузнецов. СПб., 1998 (с исправлениями 2000–2007; под измененным издательством названием «Новейший Большой толковый словарь русского языка. СПб – М., Рипол – Норинт, 2008; Большой толковый словарь русского языка, с изменениями и дополнениями, 2010 г.). Компьютерная версия ABBYY Lingvo x5, 2011.
5. Словарь русского языка (1949). 22-е изд. М., 1990 (1992 г. – Толковый словарь русского языка, совместно с Н.Ю. Шведовой).
6. Сурыгин А.И. Дидактические основы предвузовской подготовки иностранных студентов в высших учебных заведениях. СПб., 2000.
7. Хуторской А.В. Ключевые компетенции и образовательные стандарты // Интернет-журнал «Эйдос». 2002. 23 апреля [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://eidos.ru/journal/2002/0423.htm
8. Уинч П. Идея социальной науки. М., 1996.
9. Савельев Д.С. Исследование взаимосвязей между компонентами образовательной системы: Автореф. дис. … канд. пед. наук. Ростов н/Д., 1993.
10. Садовская Е.А. Профессиональная компетентность будущих преподавателей-исследователей университета. Методические указания к практическим занятиям по дисциплине «Педагогика высшей школы». Оренбург: ГОУ ОГУ, 2004.
11. Наперов В.А. Формирование профессиональной компетентности студентов средних специальных учебных заведений торгово-экономического профиля: Автореф. дис. … канд. пед. наук. Брянск, 1999.
12. Бодалев A.A. Личность и общение: избр. труды. М.: Педагогика, 1983.
13. Епихтна Н.О. К вопросу о языковой компетенции как критерия профессиональной культуры. Человек и его среда: Научно-практическая конференция: Сборник статей. Красноярск: КГТА, 1997.
14. Болотов В.А., Сериков В.В. Компетентностная модель: от идеи к образовательной программе // Педагогика. 2003. № 10.
15. Маркова А.К. Межкультурная компетентность педагога в поликультурном образовательном пространстве: Науч.-методич. материалы для руководителей и научно-педагогических работников высших учебных заведений / Под ред. О.Е. Хухлаева, М.Ю. Чибисовой. СПб.: ООО «Книжный Дом», 2008.
Аннотация / Annotation:
В данной статье проводится анализ становления и последующего развития профессиональной компетентности с учетом теоретико-педагогических основ по ее формированию на качественном уровне. Приводятся точки зрения различных ученых работавших в данной области и формулируются выводы на основании изученных литературных источников.
Ключевые слова / Keywords:
компетенция, компетентность, особенности формирования профессиональной компетентности и компетенций.
Список литературы:
1. Левчук Л.А. Роль учебного текста в формировании дискуссионных умений / Научная организация учебного процесса и пути повышения качества обучения: Тезисы докладов учебно-методической конференции. Ижевск, 1997.
2. Зеер Э.Ф., Заводчиков Д.П. Идентификация универсальных компетенций выпускников работодателем // Высшее образование в России. 2007. № 11.
3. Дворецкий И.Х. Латинско-русский словарь. Около 50 000 слов. М.: Русский язык, 1976.
4. Большой толковый словарь русского языка / Сост. и гл. ред. С. А. Кузнецов. СПб., 1998 (с исправлениями 2000–2007; под измененным издательством названием «Новейший Большой толковый словарь русского языка. СПб – М., Рипол – Норинт, 2008; Большой толковый словарь русского языка, с изменениями и дополнениями, 2010 г.). Компьютерная версия ABBYY Lingvo x5, 2011.
5. Словарь русского языка (1949). 22-е изд. М., 1990 (1992 г. – Толковый словарь русского языка, совместно с Н.Ю. Шведовой).
6. Сурыгин А.И. Дидактические основы предвузовской подготовки иностранных студентов в высших учебных заведениях. СПб., 2000.
7. Хуторской А.В. Ключевые компетенции и образовательные стандарты // Интернет-журнал «Эйдос». 2002. 23 апреля [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://eidos.ru/journal/2002/0423.htm
8. Уинч П. Идея социальной науки. М., 1996.
9. Савельев Д.С. Исследование взаимосвязей между компонентами образовательной системы: Автореф. дис. … канд. пед. наук. Ростов н/Д., 1993.
10. Садовская Е.А. Профессиональная компетентность будущих преподавателей-исследователей университета. Методические указания к практическим занятиям по дисциплине «Педагогика высшей школы». Оренбург: ГОУ ОГУ, 2004.
11. Наперов В.А. Формирование профессиональной компетентности студентов средних специальных учебных заведений торгово-экономического профиля: Автореф. дис. … канд. пед. наук. Брянск, 1999.
12. Бодалев A.A. Личность и общение: избр. труды. М.: Педагогика, 1983.
13. Епихтна Н.О. К вопросу о языковой компетенции как критерия профессиональной культуры. Человек и его среда: Научно-практическая конференция: Сборник статей. Красноярск: КГТА, 1997.
14. Болотов В.А., Сериков В.В. Компетентностная модель: от идеи к образовательной программе // Педагогика. 2003. № 10.
15. Маркова А.К. Межкультурная компетентность педагога в поликультурном образовательном пространстве: Науч.-методич. материалы для руководителей и научно-педагогических работников высших учебных заведений / Под ред. О.Е. Хухлаева, М.Ю. Чибисовой. СПб.: ООО «Книжный Дом», 2008.
А.А. МАСЛАК Маслак Анатолий Андреевич ~ доктор технических наук, профессор, заведующий лабораторией объективных измерений филиала Кубанского государственного университета в г. Славянске-на-Кубани, ~ anatoliy_maslak@mail.ru
Л.В. ЛЕТОВА Летова Линара Васильевна ~ начальник сектора информационно-методической поддержки компьютерных классов Центра информационных технологий Омского государственного технического университета, ~ LetovaLLV@mail.ru
С.А. ОСИПОВ Осипов Сергей Александрович ~ кандидат технических наук, доцент, старший научный сотрудник лаборатории объективных измерений филиала Кубанского государственного университета в г. Славянске-на-Кубани, ~ slnosa@mail.ru
Алгоритм оптимизации теста на основе модели Раша (часть 2)
Страницы / Pages: 31-41
Аннотация / Annotation:
В социальных системах латентные переменные оцениваются на основе тестов и опросников. Для тестолога и исследователя важно, чтобы тест был объективным и точным измерительным инструментом. В статье в рамках научно-обоснованного метода измерения латентных переменных (модель Раша) рассмотрен алгоритм оптимизации теста как измерительного инструмента.
Ключевые слова / Keywords:
модель Раша, измерение латентных переменных, тест как измерительный инструмент, распределение тестовых заданий.
Список литературы:
1. Wright B., Stone M. Best Test Design. Chivago: MESA PRESS, 1979.
2. Маслак А.А. Измерение латентных переменных в социальных системах. Славянск-на-Кубани: Издательский центр СГПИ. 2012.
3. Летова Л.В., Маслак А.А., Осипов С.А. Семейство моделей Раша для объективного измерения латентных переменных // Информатизация образования и науки. 2013. № 4 (20).
4. Маслак А.А., Осипов С.А. Измерение латентных переменных // Свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ № 2013618487. Дата государственной регистрации в Реестре программ для ЭВМ 10 сентября 2013 г.
5. Осипов С.А., Маслак А.А. Оценивание параметров модели Раша методом парных сравнений. Теория и практика измерения компетенций и других латентных переменных в образовании: Материалы XV (3–5 февраля 2011 г.), XVI (1–3 июля 2011 г.) Всероссийских (с международным участием) научно-практических конференций. Славянск-на-Кубани: Издательский центр СГПИ, 2011.
6. Данилов А.А., Маслак А.А. Сравнительный анализ алгоритмов вычисления параметров модели Раша по точности оценивания / Сборник материалов научно-практической конференции преподавателей и студентов. 14–25 апреля 2008 г. Вып. 7. Ч. 2. Славянск-на-Кубани: Издательский центр СГПИ, 2008.
7. Летова Л.В. Исследование качества теста как измерительного инструмента // Дистанционное и виртуальное обучение. 2013. № 11.
8. Дроздов В.И., Маслак А.А., Новиков Ю.М. Использование современной теории тестологии при оценке качества АПИМ // Известия Курского государственного технического университета. 2008. № 4 (225).
9. Летова Л.В. Исследование качества теста единого государственного экзамена по физике с помощью модели Раша // Управление образованием: теория и практика. 2013. № 3 (11).
10. Летова Л.В., Маслак А.А., Осипов С.А. Исследование влияния неравномерного распределения тестовых заданий в центре измерительной шкалы на стандартную ошибку измерения объектов // Дистанционное и виртуальное обучение. 2014. № 5.
Аннотация / Annotation:
В социальных системах латентные переменные оцениваются на основе тестов и опросников. Для тестолога и исследователя важно, чтобы тест был объективным и точным измерительным инструментом. В статье в рамках научно-обоснованного метода измерения латентных переменных (модель Раша) рассмотрен алгоритм оптимизации теста как измерительного инструмента.
Ключевые слова / Keywords:
модель Раша, измерение латентных переменных, тест как измерительный инструмент, распределение тестовых заданий.
Список литературы:
1. Wright B., Stone M. Best Test Design. Chivago: MESA PRESS, 1979.
2. Маслак А.А. Измерение латентных переменных в социальных системах. Славянск-на-Кубани: Издательский центр СГПИ. 2012.
3. Летова Л.В., Маслак А.А., Осипов С.А. Семейство моделей Раша для объективного измерения латентных переменных // Информатизация образования и науки. 2013. № 4 (20).
4. Маслак А.А., Осипов С.А. Измерение латентных переменных // Свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ № 2013618487. Дата государственной регистрации в Реестре программ для ЭВМ 10 сентября 2013 г.
5. Осипов С.А., Маслак А.А. Оценивание параметров модели Раша методом парных сравнений. Теория и практика измерения компетенций и других латентных переменных в образовании: Материалы XV (3–5 февраля 2011 г.), XVI (1–3 июля 2011 г.) Всероссийских (с международным участием) научно-практических конференций. Славянск-на-Кубани: Издательский центр СГПИ, 2011.
6. Данилов А.А., Маслак А.А. Сравнительный анализ алгоритмов вычисления параметров модели Раша по точности оценивания / Сборник материалов научно-практической конференции преподавателей и студентов. 14–25 апреля 2008 г. Вып. 7. Ч. 2. Славянск-на-Кубани: Издательский центр СГПИ, 2008.
7. Летова Л.В. Исследование качества теста как измерительного инструмента // Дистанционное и виртуальное обучение. 2013. № 11.
8. Дроздов В.И., Маслак А.А., Новиков Ю.М. Использование современной теории тестологии при оценке качества АПИМ // Известия Курского государственного технического университета. 2008. № 4 (225).
9. Летова Л.В. Исследование качества теста единого государственного экзамена по физике с помощью модели Раша // Управление образованием: теория и практика. 2013. № 3 (11).
10. Летова Л.В., Маслак А.А., Осипов С.А. Исследование влияния неравномерного распределения тестовых заданий в центре измерительной шкалы на стандартную ошибку измерения объектов // Дистанционное и виртуальное обучение. 2014. № 5.
Е.Л. СЛАВГОРОДСКАЯ Славгородская Елена Львовна ~ кандидат психологических наук, доцент кафедры психологии развития личности Московского государственного областного университета, старший научный сотрудник лаборатории 17 ИПУ РАН, ~ eleslav10@mail.ru
Психологический анализ автономного обучения в высшей школе
Страницы / Pages: 42-51
Аннотация / Annotation:
В статье приводится психологический анализ автономного преподавания посредством информационных образовательных технологий, в частности, виртуальной образовательной среды. Показывается развивающий эффект использования информационных технологий: достоинства и недостатки. Анализируется опыт преподавания психологии посредством виртуальной образовательной среды.
Ключевые слова / Keywords:
автономная технология преподавания, информационные образовательные технологии, виртуальная образовательная среда, развивающий эффект информационных образовательных технологий.
Список литературы:
1. Федеральная целевая программа развития образования на 2011–2015 годы: Постановление Правительства Российской Федерации от 7 февраля 2011 г. № 61 [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.fcpro.ru/program/program-text
2. Основная образовательная программа высшего образования. М., 2011.
3. Godwin-Jones R. Emerging Technologies Autonomous Language Learning // Language Learning & Technology. 2011. Vol. 15. № 3.
4. Holeс H. Autonomy In Foreign Language Learning. Oxford: Pergamon, 1981.
5. Аникина Ж. С. Учебная автономия как неотъемлемый компонент процесса обучения иностранному языку в XXI в. // Вестник Томского государственного университета. 2011. № 344.
6. Артеменко О.А. Формирование учебной автономии в рамках преподавания иностранных языков в неязыковом вузе: Материалы Международной научно-практической конференции «Новые информационные технологии в образовании», г. Екатеринбург, 13–16 марта 2012 г. Екатеринбург: ГППУ, 2012.
7. Материалы XXIV Международной конференции «Применение инновационных технологий в образовании», г. Троицк, 26–27 июня 2013 г. М., 2013.
8. Материалы Международной Интернет-конференции «Информационно-техническое обеспечение образовательного процесса современного университета». Минск: БГУ, 2013.
9. Материалы Международной научно-практической конференции «Новые информационные технологии в образовании», г. Екатеринбург, 13–16 марта 2012 г. Екатеринбург: ГППУ, 2012.
10. Славгородская Е.Л. Активные средства построения учебно-профессиональной деятельности студентов // Перспективы науки и образования. 2012. № 3.
11. Славгородская Е.Л. Активные средства построения виртуальной образовательной среды по психологии для студентов: Международная Интернет-конференция «Информационно-технологическое обеспечение образовательного процесса современного университета», 1–30 ноября 2013 г. Минск, 2013.
12. Виртуальная образовательная среда МГОУ. Курсы для студентов. Факультет психологии. Курс Славгородской Е.Л. [Электронный ресурс] // Режим доступа: www.vos.mgou.ru.2.11.2011. или op.asmon.ru
ДИСТАНЦИОННОЕ ОБУЧЕНИЕАннотация / Annotation:
В статье приводится психологический анализ автономного преподавания посредством информационных образовательных технологий, в частности, виртуальной образовательной среды. Показывается развивающий эффект использования информационных технологий: достоинства и недостатки. Анализируется опыт преподавания психологии посредством виртуальной образовательной среды.
Ключевые слова / Keywords:
автономная технология преподавания, информационные образовательные технологии, виртуальная образовательная среда, развивающий эффект информационных образовательных технологий.
Список литературы:
1. Федеральная целевая программа развития образования на 2011–2015 годы: Постановление Правительства Российской Федерации от 7 февраля 2011 г. № 61 [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.fcpro.ru/program/program-text
2. Основная образовательная программа высшего образования. М., 2011.
3. Godwin-Jones R. Emerging Technologies Autonomous Language Learning // Language Learning & Technology. 2011. Vol. 15. № 3.
4. Holeс H. Autonomy In Foreign Language Learning. Oxford: Pergamon, 1981.
5. Аникина Ж. С. Учебная автономия как неотъемлемый компонент процесса обучения иностранному языку в XXI в. // Вестник Томского государственного университета. 2011. № 344.
6. Артеменко О.А. Формирование учебной автономии в рамках преподавания иностранных языков в неязыковом вузе: Материалы Международной научно-практической конференции «Новые информационные технологии в образовании», г. Екатеринбург, 13–16 марта 2012 г. Екатеринбург: ГППУ, 2012.
7. Материалы XXIV Международной конференции «Применение инновационных технологий в образовании», г. Троицк, 26–27 июня 2013 г. М., 2013.
8. Материалы Международной Интернет-конференции «Информационно-техническое обеспечение образовательного процесса современного университета». Минск: БГУ, 2013.
9. Материалы Международной научно-практической конференции «Новые информационные технологии в образовании», г. Екатеринбург, 13–16 марта 2012 г. Екатеринбург: ГППУ, 2012.
10. Славгородская Е.Л. Активные средства построения учебно-профессиональной деятельности студентов // Перспективы науки и образования. 2012. № 3.
11. Славгородская Е.Л. Активные средства построения виртуальной образовательной среды по психологии для студентов: Международная Интернет-конференция «Информационно-технологическое обеспечение образовательного процесса современного университета», 1–30 ноября 2013 г. Минск, 2013.
12. Виртуальная образовательная среда МГОУ. Курсы для студентов. Факультет психологии. Курс Славгородской Е.Л. [Электронный ресурс] // Режим доступа: www.vos.mgou.ru.2.11.2011. или op.asmon.ru
Р.Р. КАМАЛОВ Камалов Ренат Рифович ~ кандидат педагогических наук, доцент, профессор кафедры информатики, теории и методики обучения информатики Глазовского государственного педагогического института им.
В. Г. Короленко, ~ kamalovrr@mail.ru
И.Ю. ХЛОБЫСТОВА Хлобыстова Ирина Юрьевна ~ кандидат педагогических наук, доцент кафедры информатики, теории и методики обучения информатики Глазовского государственного педагогического института им. В.Г. Короленко, ~ hloirina@mail.ru
Реализация технологии востребованности ресурса при использовании дистанционного обучения (на примере реализации курса «Информатизация деятельности классного руководителя»)
Страницы / Pages: 52-61
Аннотация / Annotation:
Реализация дистанционных технологий обучения позволяет существенно повысить качество знаний обучающихся. В статье показана технология, позволяющая повысить уровень востребованности ресурса. Основные этапы технологии: разработка стратегии информационной подготовки, отбор содержания, подбор программного обеспечения, выбор методов контроля знаний обучающихся.
Ключевые слова / Keywords:
Информационная подготовка, дистанционный курс, востребованность ресурса.
Список литературы:
1. Лапчик М.П. Готовить учителей нового типа // Информатика и образование. 1987. № 2.
2. Лапчик М.П. К истории становления отечественной системы подготовки кадров информатизации образования // Информатика и образование. 2012. № 8.
3. Роберт И.В. Теоретические основы развития информатизации образования в современных условиях информационного общества массовой глобальной коммуникации // Информатика и образование. 2008. № 6.
4. Чернобай Е.В. Методика подготовки учителей к проектированию учебного процесса в информационной образовательной среде // Информатика и образование. 2011. № 2.
5. ФГОС высшего профессионального образования по направлению подготовки 050100 «Педагогическое образование» (квалификация (степень) бакалавр). Нормативный срок обучения 4 года [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.edu.ru/db-mon/ruo/Data/d_09/prm788-1.pdf
6. Кузнецов А.А., Ниматулеев М.М. Основные направления подготовки руководителей системы образования к использованию электронных ресурсов в профессиональном самообразовании // Информатика и образование. 2013. № 10.
7. Григорьев С.Г., Гриншкун В.В., Кузнецов А.А. Образовательные электронные издания и ресурсы: Методическое пособие. М.: Дрофа, 2009.
8. Камалов Р.Р., Хлобыстова И.Ю., Тутолмин А.А. От информационной компетентности к формированию информационной культуры специалиста // Информатика и образование. 2005. № 2.
9. Камалов Р.Р., Борисов В.С. Использование личностно-ориентированных технологий для формирования информационной культуры учителей предметников // Информатика и образование. 2008. № 6.
Аннотация / Annotation:
Реализация дистанционных технологий обучения позволяет существенно повысить качество знаний обучающихся. В статье показана технология, позволяющая повысить уровень востребованности ресурса. Основные этапы технологии: разработка стратегии информационной подготовки, отбор содержания, подбор программного обеспечения, выбор методов контроля знаний обучающихся.
Ключевые слова / Keywords:
Информационная подготовка, дистанционный курс, востребованность ресурса.
Список литературы:
1. Лапчик М.П. Готовить учителей нового типа // Информатика и образование. 1987. № 2.
2. Лапчик М.П. К истории становления отечественной системы подготовки кадров информатизации образования // Информатика и образование. 2012. № 8.
3. Роберт И.В. Теоретические основы развития информатизации образования в современных условиях информационного общества массовой глобальной коммуникации // Информатика и образование. 2008. № 6.
4. Чернобай Е.В. Методика подготовки учителей к проектированию учебного процесса в информационной образовательной среде // Информатика и образование. 2011. № 2.
5. ФГОС высшего профессионального образования по направлению подготовки 050100 «Педагогическое образование» (квалификация (степень) бакалавр). Нормативный срок обучения 4 года [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.edu.ru/db-mon/ruo/Data/d_09/prm788-1.pdf
6. Кузнецов А.А., Ниматулеев М.М. Основные направления подготовки руководителей системы образования к использованию электронных ресурсов в профессиональном самообразовании // Информатика и образование. 2013. № 10.
7. Григорьев С.Г., Гриншкун В.В., Кузнецов А.А. Образовательные электронные издания и ресурсы: Методическое пособие. М.: Дрофа, 2009.
8. Камалов Р.Р., Хлобыстова И.Ю., Тутолмин А.А. От информационной компетентности к формированию информационной культуры специалиста // Информатика и образование. 2005. № 2.
9. Камалов Р.Р., Борисов В.С. Использование личностно-ориентированных технологий для формирования информационной культуры учителей предметников // Информатика и образование. 2008. № 6.
К.В. КУЗЬМИН Кузьмин Константин Викторович ~ кандидат исторических наук, доцент, доцент кафедры социальной работы Уральского государственного медицинского университета, ~ kuzmin@usma.ru
Л.Е. ПЕТРОВА Петрова Лариса Евгеньевна ~ кандидат социологических наук, доцент, доцент кафедры теоретической и прикладной социологии Уральского государственного педагогического университета, ~ docentpetrova@gmail.com
Практика применения технологий eLearning в ВПО: на примере медицинского и педагогического образования
Страницы / Pages: 62-69
Аннотация / Annotation:
На примере педагогического и медицинского образования рассмотрены возможности и ограничения, распространенность и барьеры внедрения новых образовательных технологий eLearning: использование электронных книг, учебных платформ, синхронное онлайн-обучение, открытые образовательные ресурсы, массовые открытые онлайн-курсы, дистанционное онлайн-обучение, электронный класс, «перевернутый класс», онлайн-лаборатория, цифровой сторителлинг, геймификация, виртуальная обучающая среда, виртуальный класс, персонализированное и дифференцированное обучение. Тенденции, характеризующие процесс внедрения новых образовательных технологий: фрагментарность использования, институциональные барьеры внедрения, противоречивое сочетание с госстандартами, специфика мотивации преподавателей и обучающихся к использованию eLearning.
Ключевые слова / Keywords:
eLearning, педагогическое высшее профессиональное образование, медицинское высшее профессиональное образование.
Список литературы:
1. Галустян О.В. Технология E-Learning в образовательном процессе // Инновации в образовании. 2013. № 5.
2. Ивачев П.В. Концептуальные основы переориентации традиционных дидактических подходов обучения на информационно-технологическую модель // Инновационные модели и технологии повышения качества медицинского образования: коллективная монография / П.В. Ивачев, К.А. Митрофанова, Л.Е. Петрова и др. / Отв. ред. П.В. Ивачев. Екатеринбург: УГМУ, 2013.
3. Васильева Е.Ю., Самодова О.В. Кейс как метод обучения алгоритму неотложной помощи в медицинском вузе // Инновации в образовании. 2013. № ?????????????.
4. Павленко Е.В. Киберпространство медицины: Интернет как враг и союзник врача и пациента // Социология медицины. 2013. № 1 (22).
5. Электронный ресурс // Режим доступа: http://do.teleclinica.ru/.
6. Электронный ресурс // Режим доступа: http://e-portal.uspu.ru/portal.
7. Электронный ресурс // Режим доступа: http://biblioclub.ru/.
8. Электронный ресурс // Режим доступа: https://www.class-central.com/.
9. Электронный ресурс // Режим доступа: https://www.coursera.org/courses?orderby=upcoming&cats=medicine
10. Буханова Н.В., Чемезов С.А. Нормативно-правовые основания осуществления образовательной деятельности с применением электронного обучения и дистанционных образовательных технологий // Инновационные модели и технологии повышения качества медицинского образования: коллективная монография / П.В. Ивачев, К.А. Митрофанова, Л.Е. Петрова и др. / Отв. ред. П.В. Ивачев. Екатеринбург: УГМУ, 2013.
11. Электронный ресурс // Режим доступа: http://vk.com/club45714724
12. Электронный ресурс // Режим доступа: http://rosalind.info/problems/locations/
13. Электронный ресурс // Режим доступа: http://www.edutainme.ru/post/6-servisov-dlya-storitellinga/
14. Corey M. Cutting through the buzzwords to talk about what matters in school technology [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.edtechmagazine.com/k12/article/2012/12/24-ed-tech-terms-you-should-know
Аннотация / Annotation:
На примере педагогического и медицинского образования рассмотрены возможности и ограничения, распространенность и барьеры внедрения новых образовательных технологий eLearning: использование электронных книг, учебных платформ, синхронное онлайн-обучение, открытые образовательные ресурсы, массовые открытые онлайн-курсы, дистанционное онлайн-обучение, электронный класс, «перевернутый класс», онлайн-лаборатория, цифровой сторителлинг, геймификация, виртуальная обучающая среда, виртуальный класс, персонализированное и дифференцированное обучение. Тенденции, характеризующие процесс внедрения новых образовательных технологий: фрагментарность использования, институциональные барьеры внедрения, противоречивое сочетание с госстандартами, специфика мотивации преподавателей и обучающихся к использованию eLearning.
Ключевые слова / Keywords:
eLearning, педагогическое высшее профессиональное образование, медицинское высшее профессиональное образование.
Список литературы:
1. Галустян О.В. Технология E-Learning в образовательном процессе // Инновации в образовании. 2013. № 5.
2. Ивачев П.В. Концептуальные основы переориентации традиционных дидактических подходов обучения на информационно-технологическую модель // Инновационные модели и технологии повышения качества медицинского образования: коллективная монография / П.В. Ивачев, К.А. Митрофанова, Л.Е. Петрова и др. / Отв. ред. П.В. Ивачев. Екатеринбург: УГМУ, 2013.
3. Васильева Е.Ю., Самодова О.В. Кейс как метод обучения алгоритму неотложной помощи в медицинском вузе // Инновации в образовании. 2013. № ?????????????.
4. Павленко Е.В. Киберпространство медицины: Интернет как враг и союзник врача и пациента // Социология медицины. 2013. № 1 (22).
5. Электронный ресурс // Режим доступа: http://do.teleclinica.ru/.
6. Электронный ресурс // Режим доступа: http://e-portal.uspu.ru/portal.
7. Электронный ресурс // Режим доступа: http://biblioclub.ru/.
8. Электронный ресурс // Режим доступа: https://www.class-central.com/.
9. Электронный ресурс // Режим доступа: https://www.coursera.org/courses?orderby=upcoming&cats=medicine
10. Буханова Н.В., Чемезов С.А. Нормативно-правовые основания осуществления образовательной деятельности с применением электронного обучения и дистанционных образовательных технологий // Инновационные модели и технологии повышения качества медицинского образования: коллективная монография / П.В. Ивачев, К.А. Митрофанова, Л.Е. Петрова и др. / Отв. ред. П.В. Ивачев. Екатеринбург: УГМУ, 2013.
11. Электронный ресурс // Режим доступа: http://vk.com/club45714724
12. Электронный ресурс // Режим доступа: http://rosalind.info/problems/locations/
13. Электронный ресурс // Режим доступа: http://www.edutainme.ru/post/6-servisov-dlya-storitellinga/
14. Corey M. Cutting through the buzzwords to talk about what matters in school technology [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.edtechmagazine.com/k12/article/2012/12/24-ed-tech-terms-you-should-know
Е.Н. БЕСПЕРСТОВА Бесперстова Елена Николаевна ~ старший преподаватель кафедры «Высшая математика» Самарского государственного университета путей сообщения, ~ bespel@yandex.ru
Формирование информационно-дидактической базы учебной дисциплины для организации самообразовательной деятельности студентов дистанционного обучения
Страницы / Pages: 70-79
Аннотация / Annotation:
В статье рассматривается инновационный подход к самообразовательной деятельности студентов дистанционного обучения технических университетов c помощью модульного предоставления информационно-дидактической базы учебной дисциплины. Формирование модулей происходит по различным уровням сложности учебной информации и предусматривает «пошаговое» подробное объяснение учебного материала.
Ключевые слова / Keywords:
самообразовательная деятельность, дистанционные технологии обучения, познавательно-деятельностная матрица.
Список литературы:
1. Беспалько В.П. Природосообразная педагогика. М.: Народное образование, 2008.
2. Громова Т.В., Кустов Ю.А., Глухов Г.В. Преподаватель дистанционного обучения. Самара: Изд-во «Ас Гард», 2012.
3. Рябинова Е.Н. Разработка и реализация индивидуально-корректируемой технологии профессионального обучения. Самара: Издательство СНЦ, 2008.
4. Рябинова Е.Н. Формирование познавательно-деятельностной матрицы учебного материала в высшей профессиональной школе. Самара: Издательство СНЦ, 2008.
5. Рябинова Е.Н., Бесперстова Е.Н. Организация самообразовательной деятельности студентов технического университета при изучении векторной алгебры: учебно-методическое пособие. Самара: «Издательство СамГУПС», 2012.
6. Штенгель Ю.Ю. Организация самостоятельной работы студентов с применением дистанционной формы обучения: Материалы III Всероссийской научно-практической конференции «Образование, наука, транспорт в ХХI веке: опыт, перспективы, инновации». Оренбург, 2012.
ВИРТУАЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИАннотация / Annotation:
В статье рассматривается инновационный подход к самообразовательной деятельности студентов дистанционного обучения технических университетов c помощью модульного предоставления информационно-дидактической базы учебной дисциплины. Формирование модулей происходит по различным уровням сложности учебной информации и предусматривает «пошаговое» подробное объяснение учебного материала.
Ключевые слова / Keywords:
самообразовательная деятельность, дистанционные технологии обучения, познавательно-деятельностная матрица.
Список литературы:
1. Беспалько В.П. Природосообразная педагогика. М.: Народное образование, 2008.
2. Громова Т.В., Кустов Ю.А., Глухов Г.В. Преподаватель дистанционного обучения. Самара: Изд-во «Ас Гард», 2012.
3. Рябинова Е.Н. Разработка и реализация индивидуально-корректируемой технологии профессионального обучения. Самара: Издательство СНЦ, 2008.
4. Рябинова Е.Н. Формирование познавательно-деятельностной матрицы учебного материала в высшей профессиональной школе. Самара: Издательство СНЦ, 2008.
5. Рябинова Е.Н., Бесперстова Е.Н. Организация самообразовательной деятельности студентов технического университета при изучении векторной алгебры: учебно-методическое пособие. Самара: «Издательство СамГУПС», 2012.
6. Штенгель Ю.Ю. Организация самостоятельной работы студентов с применением дистанционной формы обучения: Материалы III Всероссийской научно-практической конференции «Образование, наука, транспорт в ХХI веке: опыт, перспективы, инновации». Оренбург, 2012.
Г.О. АРТЁМОВА Артёмова Галина Олеговна ~ кандидат технических наук, доцент кафедры информационных систем Санкт-Петербургского национального исследовательского университета информационных технологий, механики и оптики, ~ g.o.artemova@gmail.com
Н.Ф. ГУСАРОВА Гусарова Наталия Фёдоровна ~ кандидат технических наук, старший научный сотрудник, доцент кафедры интеллектуальных технологий в гуманитарной сфере Санкт-Петербургского национального исследовательского университета информационных технологий, механики и оптики, ~ natfed@list.
Р.В. ИВАНОВ Иванов Роман Владимирович ~ аспирант кафедры информационных систем Санкт-Петербургского национального исследовательского университета информационных технологий, механики и оптики, ~ rvivanov@mail.ifmo.ru
Оценка рисков применения виртуальных машин в инфраструктуре образовательного учреждения
Страницы / Pages: 80-97
Аннотация / Annotation:
В рамках статьи показана перспективность использования виртуальных машин в практике формирования информационной инфраструктуры в образовательных учреждениях. Рассмотрена задача разработки метода поддержки принятия решения об использовании виртуальных машин в информационной инфраструктуре малой педагогической системы на основе анализа рисков. Показано место метода в жизненном цикле инфраструктуры. Проведен анализ предлагаемых стандартами методов оценки рисков. Предложен проблемно-ориентированный метод оценки рисков на основе причинно-следственного анализа и оценки индексов риска с типизацией по параметрам педагогической задачи. Изложение иллюстрируется реальным примером.
Ключевые слова / Keywords:
риск, оценка риска, виртуальная машина, информационная инфраструктура, малая педагогическая система, диаграмма Исикавы.
Список литературы:
1. Концепция долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года: Утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 17 ноября 2008 г. № 1662-р.
2. Федеральный закон от 29 декабря 2012 года № 273-ФЗ «Об образовании в Российской Федерации».
3. Государственная программа Российской Федерации «Развитие образования» на 2013–2020 годы: Утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 22 ноября 2012 г. № 2148-р.
4. Федеральная целевая программа развития образования на 2011–2015 годы: Утверждена постановлением Правительства Российской Федерации от 7 февраля 2011 г. № 61.
5. Концепция развития единой информационной образовательной среды в Российской Федерации [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://raec.ru/upload/files/eios_conception.pdf
6. ОСТ 45.127-99 Система обеспечения информационной безопасности взаимоувязанной сети связи РФ. Термины и определения.
7. Черняк Л. Виртуализация серверов стандартной архитектуры // Открытые системы. 2008. № 3.
8. Popek G. J., Goldberg R. P. Formal requirements for virtualizable third generation architectures // Communications of the ACM. 1974. V. 17. № 7.
9. Smith J. E., Nair R. Virtual Machines: Versatile Platforms For Systems And Processes. Morgan Kaufmann, May 2005.
10. Hung-Yi Wu, Yi-Kuei Lin, Chi-Hsiang Chang. Performance evaluation of extension education centers in universities based on the balanced scorecard // Evaluation and Program Planning. 2011. Vol. 34. Iss. 1. February.
11. Tzeng G.H., Chiang C.H., & Li, C.W. Evaluating intertwined effects in e-learning programs: A novel hybrid MCDM model based on factor analysis and DEMATEL // Expert Systems with Applications. 2007. № 32(4).
12. Predicts 2013: Cloud Computing Becomes an Integral Part of IT // [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.gartner.com/
13. Блинков Ю.В. Моделирование компьютерных систем на виртуальных машинах. Пенза: ПГУАС, 2011.
14. Cursory Thoughts on Virtual Machines in Distance Education Courses [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://blog.ouseful.info/2013/12/02/packaging-software-for-distance-learners-vms-101/
15. vMoodle – Virtualization-based Online Learning System [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://visa.cis.fiu.edu/tiki/vMoodle
16. Virtual Machines from KanREN (Service of Kansas Research and Education Network) [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.kanren.net/index.php/services/net-services/kanrenvm.html
17. Шлюпкина А.И. Использование виртуальных машин в процессе изучения профессиональных модулей специальности «Информационная безопасность» // X Южно-Российская межрегиональная научно-практическая конференция «Информационные технологии в образовании» («ИТО-Ростов-2010»). Секция V [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://ito.edu.ru/2010/Rostov/V/2/V-2-17.html
18. Усманов Ш.Н. Виртуальные машины в преподавании информатики // RUSEDU.INFO: Информационные технологии в образовании [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.rusedu.info/Article787.html
19. Чурилов И.А. Применение виртуальных машин в процессе обучения ИТ-специальностям. Преподавание информационных технологий в Российской Федерации: Материалы XI открытой Всероссийской конференции. Воронеж: Воронежский государственный университет, 2013.
20. Лисовецкий К. Виртуальная Windows в системе Linux [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://gimnaz.com/blog/win_to_linux.90.aspx
21. Артемова Г.О., Гусарова Н.Ф., Иванов Р.В. Управление информационной инфраструктурой образовательной среды с использованием технологии виртуальных машин // Дистанционное и виртуальное образование. 2014. № 10.
22. Безрукова В.С. Основы духовной культуры (энциклопедический словарь педагога). Екатеринбург, 2000.
23. Журавлева Е.В. Проблема качества педагогических программных средств в контексте инноватизации преподавания математики // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия «Информатизация образования». 2011. № 1 [Электронный ресурс] // Режим доступа: imp.rudn.ru/vestnik/2011/2011_1/14.pdf
24. ГОСТ 25195-89 «Оценка качества программных средств. Общие положения».
25. ГОСТ Р ИСО/МЭК 9126 «Информационная технология. Оценка программной продукции. Характеристика качества и руководства по их применению».
26. ГОСТ 28806-90. Качество программных средств. Термины и определения.
27. Гусарова Н.Ф., Добренко Н.В., Иванов Р.В., Решетников В.В. Среда управления виртуальными машинами. Свидетельство 2013661663 от 12.12.2013.
28. Гусарова Н.Ф., Добренко Н.В., Иванов Р.В., Прокофьев Е.С. Утилита извлечения структурированной информации о программном обеспечении. Свидетельство 2013661662 от 12.12.2013.
29. Гусарова Н.Ф., Добренко Н.В., Иванов Р.В., Строганов П.С. Программа сопровождения поиска виртуальных машин в репозитории. Свидетельство 2013661664 от 12.12.2013.
30. ГОСТ Р 51897–2011/Руководство ИСО 73:2009. Менеджмент риска. Термины и определения.
31. ГОСТ Р ИСО/МЭК 31010–2011. Менеджмент риска. Методы оценки риска.
32. Hung-Yi Wu, Yi-Kuei Lin, Chi-Hsiang Chang. Performance evaluation of extension education centers in universities based on the balanced scorecard // Evaluation and Program Planning. 2011. № 34.
33. Исикава К. Японские методы управления качеством: Пер. с англ. / Под ред. А.В. Гличева. М.: Экономика, 1988.
34. Смирнова Н. Как минимизировать риски проекта // Бизнес-инжиниринговые технологии [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.betec.ru/index.php?id=6&sid=120
35. Mansouri M., Nilchiani R., Mostashari A.A Policy Making Framework For Resilient Port Infrastructure Systems // Marine Policy. 2010. № 34.
36. Аристов О.В. Управление качеством: Учеб. пособие для вузов. М: ИНФРА-М, 2006.
37. Мельников В.П., Смоленцев В.П., Схиртладзе А.Г. Управление качеством: Учебник. М.: Академия, 2007.
38. Стандарт ОАО РЖД. СТО 1.05.515.3–2009. Методы и инструменты улучшений. Диаграмма Исикавы; Business Studio 3.0: Делаем компанию эффективной [Электронный ресурс] // Режим доступа: Business Studio 3.0.
Аннотация / Annotation:
В рамках статьи показана перспективность использования виртуальных машин в практике формирования информационной инфраструктуры в образовательных учреждениях. Рассмотрена задача разработки метода поддержки принятия решения об использовании виртуальных машин в информационной инфраструктуре малой педагогической системы на основе анализа рисков. Показано место метода в жизненном цикле инфраструктуры. Проведен анализ предлагаемых стандартами методов оценки рисков. Предложен проблемно-ориентированный метод оценки рисков на основе причинно-следственного анализа и оценки индексов риска с типизацией по параметрам педагогической задачи. Изложение иллюстрируется реальным примером.
Ключевые слова / Keywords:
риск, оценка риска, виртуальная машина, информационная инфраструктура, малая педагогическая система, диаграмма Исикавы.
Список литературы:
1. Концепция долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года: Утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 17 ноября 2008 г. № 1662-р.
2. Федеральный закон от 29 декабря 2012 года № 273-ФЗ «Об образовании в Российской Федерации».
3. Государственная программа Российской Федерации «Развитие образования» на 2013–2020 годы: Утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 22 ноября 2012 г. № 2148-р.
4. Федеральная целевая программа развития образования на 2011–2015 годы: Утверждена постановлением Правительства Российской Федерации от 7 февраля 2011 г. № 61.
5. Концепция развития единой информационной образовательной среды в Российской Федерации [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://raec.ru/upload/files/eios_conception.pdf
6. ОСТ 45.127-99 Система обеспечения информационной безопасности взаимоувязанной сети связи РФ. Термины и определения.
7. Черняк Л. Виртуализация серверов стандартной архитектуры // Открытые системы. 2008. № 3.
8. Popek G. J., Goldberg R. P. Formal requirements for virtualizable third generation architectures // Communications of the ACM. 1974. V. 17. № 7.
9. Smith J. E., Nair R. Virtual Machines: Versatile Platforms For Systems And Processes. Morgan Kaufmann, May 2005.
10. Hung-Yi Wu, Yi-Kuei Lin, Chi-Hsiang Chang. Performance evaluation of extension education centers in universities based on the balanced scorecard // Evaluation and Program Planning. 2011. Vol. 34. Iss. 1. February.
11. Tzeng G.H., Chiang C.H., & Li, C.W. Evaluating intertwined effects in e-learning programs: A novel hybrid MCDM model based on factor analysis and DEMATEL // Expert Systems with Applications. 2007. № 32(4).
12. Predicts 2013: Cloud Computing Becomes an Integral Part of IT // [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.gartner.com/
13. Блинков Ю.В. Моделирование компьютерных систем на виртуальных машинах. Пенза: ПГУАС, 2011.
14. Cursory Thoughts on Virtual Machines in Distance Education Courses [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://blog.ouseful.info/2013/12/02/packaging-software-for-distance-learners-vms-101/
15. vMoodle – Virtualization-based Online Learning System [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://visa.cis.fiu.edu/tiki/vMoodle
16. Virtual Machines from KanREN (Service of Kansas Research and Education Network) [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.kanren.net/index.php/services/net-services/kanrenvm.html
17. Шлюпкина А.И. Использование виртуальных машин в процессе изучения профессиональных модулей специальности «Информационная безопасность» // X Южно-Российская межрегиональная научно-практическая конференция «Информационные технологии в образовании» («ИТО-Ростов-2010»). Секция V [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://ito.edu.ru/2010/Rostov/V/2/V-2-17.html
18. Усманов Ш.Н. Виртуальные машины в преподавании информатики // RUSEDU.INFO: Информационные технологии в образовании [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.rusedu.info/Article787.html
19. Чурилов И.А. Применение виртуальных машин в процессе обучения ИТ-специальностям. Преподавание информационных технологий в Российской Федерации: Материалы XI открытой Всероссийской конференции. Воронеж: Воронежский государственный университет, 2013.
20. Лисовецкий К. Виртуальная Windows в системе Linux [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://gimnaz.com/blog/win_to_linux.90.aspx
21. Артемова Г.О., Гусарова Н.Ф., Иванов Р.В. Управление информационной инфраструктурой образовательной среды с использованием технологии виртуальных машин // Дистанционное и виртуальное образование. 2014. № 10.
22. Безрукова В.С. Основы духовной культуры (энциклопедический словарь педагога). Екатеринбург, 2000.
23. Журавлева Е.В. Проблема качества педагогических программных средств в контексте инноватизации преподавания математики // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия «Информатизация образования». 2011. № 1 [Электронный ресурс] // Режим доступа: imp.rudn.ru/vestnik/2011/2011_1/14.pdf
24. ГОСТ 25195-89 «Оценка качества программных средств. Общие положения».
25. ГОСТ Р ИСО/МЭК 9126 «Информационная технология. Оценка программной продукции. Характеристика качества и руководства по их применению».
26. ГОСТ 28806-90. Качество программных средств. Термины и определения.
27. Гусарова Н.Ф., Добренко Н.В., Иванов Р.В., Решетников В.В. Среда управления виртуальными машинами. Свидетельство 2013661663 от 12.12.2013.
28. Гусарова Н.Ф., Добренко Н.В., Иванов Р.В., Прокофьев Е.С. Утилита извлечения структурированной информации о программном обеспечении. Свидетельство 2013661662 от 12.12.2013.
29. Гусарова Н.Ф., Добренко Н.В., Иванов Р.В., Строганов П.С. Программа сопровождения поиска виртуальных машин в репозитории. Свидетельство 2013661664 от 12.12.2013.
30. ГОСТ Р 51897–2011/Руководство ИСО 73:2009. Менеджмент риска. Термины и определения.
31. ГОСТ Р ИСО/МЭК 31010–2011. Менеджмент риска. Методы оценки риска.
32. Hung-Yi Wu, Yi-Kuei Lin, Chi-Hsiang Chang. Performance evaluation of extension education centers in universities based on the balanced scorecard // Evaluation and Program Planning. 2011. № 34.
33. Исикава К. Японские методы управления качеством: Пер. с англ. / Под ред. А.В. Гличева. М.: Экономика, 1988.
34. Смирнова Н. Как минимизировать риски проекта // Бизнес-инжиниринговые технологии [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.betec.ru/index.php?id=6&sid=120
35. Mansouri M., Nilchiani R., Mostashari A.A Policy Making Framework For Resilient Port Infrastructure Systems // Marine Policy. 2010. № 34.
36. Аристов О.В. Управление качеством: Учеб. пособие для вузов. М: ИНФРА-М, 2006.
37. Мельников В.П., Смоленцев В.П., Схиртладзе А.Г. Управление качеством: Учебник. М.: Академия, 2007.
38. Стандарт ОАО РЖД. СТО 1.05.515.3–2009. Методы и инструменты улучшений. Диаграмма Исикавы; Business Studio 3.0: Делаем компанию эффективной [Электронный ресурс] // Режим доступа: Business Studio 3.0.
А.В. БАРАНОВ Баранов Александр Викторович ~ кандидат физико-математических наук, доцент кафедры общей физики Новосибирского государственного технического университета, ~ baranovav@ngs.ru
Обучение компьютерному моделированию механического движения в Mathcad на системе «сквозных» задач
Страницы / Pages: 98-109
Аннотация / Annotation:
В статье рассматривается технология обучения компьютерному моделированию механического движения в Mathcad с использованием системы «сквозных» задач. В качестве примера приводятся последовательные модификации классической задачи баллистического полёта. Каждая модификация сопровождается изменением физического содержания, а также методов и алгоритмов, лежащих в основе моделирования. В процессе решения задач вводятся и используются понятия дискретизации, конечных разностей, массива и цикла. В первой части рассматриваются достаточно простые приёмы постепенного введения обучающихся в обширный круг численных методов и графических способов представления результатов.
Ключевые слова / Keywords:
дополнительное школьное образование, обучение компьютерному моделированию физических процессов, система «сквозных» задач, Mathcad.
Список литературы:
1. Абросимов Б.Ф. Истоки успешного поиска решений задач физики // Физическое образование в вузах. 2004. Т. 10. № 2.
2. Баранов А.В. Обучение школьников компьютерному моделированию физических процессов в контексте метода научного познания // Дистанционное и виртуальной обучение. 2014. № 7.
3. Гетманова Е.Е. Интерактивное изучение физики // Дистанционное и виртуальное обучение. 2009. № 7.
4. Гладун А.Д. Физика как культура моделирования // Физическое образование в вузах. 1996. Т. 2. № 3.
5. Гордон Г.В. Использование компьютерных моделей при проведении факультативных занятий по физике // Физика в школе. 2011. № 1.
6. Данилов О.Е. Дидактическая модель формирования понятия поля физической величины с помощью компьютерной визуализации // Дистанционное и виртуальное обучение. 2013. № 6.
7. Очков В.Ф. Задачи по физике: новый подход к решению // Открытое образование. 2012. № 6.
8. Петросян В.Г. Решение физических задач с помощью компьютера как составляющая физического образования: Автореф. дис. … д-ра пед. наук. М., 2009.
9. Поршнев С.В., Ставцева Л.М. Формирование представлений об адекватности модели при обучении компьютерному моделированию в общеобразовательной школе // Педагогическая информатика. 2007. № 2.
10. Разумовский Г.В., Сауров Ю.А., Синенко В.Я. Деятельность моделирования как фундаментальная учебная деятельность // Сибирский учитель. 2013. № 2 (87).
11. Роберт И.В. Современные информационные технологии в образовании: дидактические проблемы, перспективы использования. М.: ИИО РАО, 2010.
12. Chabay R., Sherwood B. Computational physics in the introductory calculus-based course // Am. J. Phys. 2008. Vol. 76. № 4&5, April/May.
13. Christian W., Esquembre F. Modeling Physics with Easy Java Simulations // The Physics Teacher. 2007. Vol. 45. November.
14. Landau R.H., Bordeianu C.C., Paez M.J. Computational Physics with Python // The 4th International Conference on Virtual Learning ICVL, 2009.
15. Perkins К., Adams W., Dubson M., Finkelstein N., Reid S. and Wieman C. PhET: Interactive Simulations for Teaching and Learning Physics // The Physics Teacher. 2006. Vol. 44. January.
16. Wing J.M. Computational Thinking // Communications of the ACM. 2006. Vol. 49. № 3.
Аннотация / Annotation:
В статье рассматривается технология обучения компьютерному моделированию механического движения в Mathcad с использованием системы «сквозных» задач. В качестве примера приводятся последовательные модификации классической задачи баллистического полёта. Каждая модификация сопровождается изменением физического содержания, а также методов и алгоритмов, лежащих в основе моделирования. В процессе решения задач вводятся и используются понятия дискретизации, конечных разностей, массива и цикла. В первой части рассматриваются достаточно простые приёмы постепенного введения обучающихся в обширный круг численных методов и графических способов представления результатов.
Ключевые слова / Keywords:
дополнительное школьное образование, обучение компьютерному моделированию физических процессов, система «сквозных» задач, Mathcad.
Список литературы:
1. Абросимов Б.Ф. Истоки успешного поиска решений задач физики // Физическое образование в вузах. 2004. Т. 10. № 2.
2. Баранов А.В. Обучение школьников компьютерному моделированию физических процессов в контексте метода научного познания // Дистанционное и виртуальной обучение. 2014. № 7.
3. Гетманова Е.Е. Интерактивное изучение физики // Дистанционное и виртуальное обучение. 2009. № 7.
4. Гладун А.Д. Физика как культура моделирования // Физическое образование в вузах. 1996. Т. 2. № 3.
5. Гордон Г.В. Использование компьютерных моделей при проведении факультативных занятий по физике // Физика в школе. 2011. № 1.
6. Данилов О.Е. Дидактическая модель формирования понятия поля физической величины с помощью компьютерной визуализации // Дистанционное и виртуальное обучение. 2013. № 6.
7. Очков В.Ф. Задачи по физике: новый подход к решению // Открытое образование. 2012. № 6.
8. Петросян В.Г. Решение физических задач с помощью компьютера как составляющая физического образования: Автореф. дис. … д-ра пед. наук. М., 2009.
9. Поршнев С.В., Ставцева Л.М. Формирование представлений об адекватности модели при обучении компьютерному моделированию в общеобразовательной школе // Педагогическая информатика. 2007. № 2.
10. Разумовский Г.В., Сауров Ю.А., Синенко В.Я. Деятельность моделирования как фундаментальная учебная деятельность // Сибирский учитель. 2013. № 2 (87).
11. Роберт И.В. Современные информационные технологии в образовании: дидактические проблемы, перспективы использования. М.: ИИО РАО, 2010.
12. Chabay R., Sherwood B. Computational physics in the introductory calculus-based course // Am. J. Phys. 2008. Vol. 76. № 4&5, April/May.
13. Christian W., Esquembre F. Modeling Physics with Easy Java Simulations // The Physics Teacher. 2007. Vol. 45. November.
14. Landau R.H., Bordeianu C.C., Paez M.J. Computational Physics with Python // The 4th International Conference on Virtual Learning ICVL, 2009.
15. Perkins К., Adams W., Dubson M., Finkelstein N., Reid S. and Wieman C. PhET: Interactive Simulations for Teaching and Learning Physics // The Physics Teacher. 2006. Vol. 44. January.
16. Wing J.M. Computational Thinking // Communications of the ACM. 2006. Vol. 49. № 3.
О.Е. ДАНИЛОВ Данилов Олег Евгеньевич ~ кандидат педагогических наук, доцент, заведующий кафедрой информатики, теории и методики обучения информатике; доцент кафедры информатики, теории и методики обучения информатике Глазовского государственного педагогического института им. В.Г. Короленко, ~ dandare@list.ru
Учебные виртуальные измерительные приборы
Страницы / Pages: 110-116
Аннотация / Annotation:
В статье рассматриваются принципы создания учебных виртуальных измерительных приборов, состоящих из аналогового датчика и устройства сопряжения датчика с компьютером (аналого-цифрового преобразователя – АЦП). Описана структура программного обеспечения учебных виртуальных измерителей.
Ключевые слова / Keywords:
виртуальный измерительный прибор, аналого-цифровой преобразователь, АЦП, аналоговые датчики, датчики физических величин, программное обеспечение прибора.
Список литературы:
1. Данилов О.Е. Аналого-цифровой преобразователь как базовый элемент учебного компьютерного измерительного комплекса с аналоговыми датчиками физических величин // Молодой ученый. 2013. № 4.
2. Данилов О.Е. Лабораторный практикум: Компьютерные измерения в молекулярной физике и термодинамике. Учебно-методическое пособие. Глазов: ГГПИ, 2009.
3. Данилов О.Е. Лабораторный практикум: Молекулярная физика и термодинамика. Рабочая тетрадь студента. Глазов: ГГПИ, 2007.
4. Данилов О.Е. Применение компьютерных технологий в учебном физическом эксперименте // Молодой ученый. 2013. № 1.
5. Данилов О.Е. Создание компьютерного измерительного комплекса с аналоговыми датчиками для школьного кабинета физики // Дистанционное и виртуальное обучение. 2013. № 3.
6. Майер Р.В., Данилов О.Е. Механика: Лабораторный практикум. Учебное пособие / Под ред. В.В. Майера. Глазов, 1996.
7. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2011617600. Виртуальный прибор “Цифровой вольтметр” / О.Е. Данилов. – Заявка № 2011613163; зарегистр. в Реестре программ для ЭВМ 29.09.2011.
8. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2013613107. Виртуальный прибор “Цифровой термометр” / О. Е. Данилов. – Заявка № 2013611137; зарегистр. в Реестре программ для ЭВМ 26.03.2013.
9. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2013614402. Виртуальный прибор “Цифровой люксметр” / О. Е. Данилов. – Заявка № 2013612070; зарегистр. в Реестре программ для ЭВМ 07.05.2013.
10. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2013619489. Виртуальный прибор «Цифровой манометр» / О. Е. Данилов. – Заявка № 2013615040; зарегистр. в Реестре программ для ЭВМ 07.10.2013.
Аннотация / Annotation:
В статье рассматриваются принципы создания учебных виртуальных измерительных приборов, состоящих из аналогового датчика и устройства сопряжения датчика с компьютером (аналого-цифрового преобразователя – АЦП). Описана структура программного обеспечения учебных виртуальных измерителей.
Ключевые слова / Keywords:
виртуальный измерительный прибор, аналого-цифровой преобразователь, АЦП, аналоговые датчики, датчики физических величин, программное обеспечение прибора.
Список литературы:
1. Данилов О.Е. Аналого-цифровой преобразователь как базовый элемент учебного компьютерного измерительного комплекса с аналоговыми датчиками физических величин // Молодой ученый. 2013. № 4.
2. Данилов О.Е. Лабораторный практикум: Компьютерные измерения в молекулярной физике и термодинамике. Учебно-методическое пособие. Глазов: ГГПИ, 2009.
3. Данилов О.Е. Лабораторный практикум: Молекулярная физика и термодинамика. Рабочая тетрадь студента. Глазов: ГГПИ, 2007.
4. Данилов О.Е. Применение компьютерных технологий в учебном физическом эксперименте // Молодой ученый. 2013. № 1.
5. Данилов О.Е. Создание компьютерного измерительного комплекса с аналоговыми датчиками для школьного кабинета физики // Дистанционное и виртуальное обучение. 2013. № 3.
6. Майер Р.В., Данилов О.Е. Механика: Лабораторный практикум. Учебное пособие / Под ред. В.В. Майера. Глазов, 1996.
7. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2011617600. Виртуальный прибор “Цифровой вольтметр” / О.Е. Данилов. – Заявка № 2011613163; зарегистр. в Реестре программ для ЭВМ 29.09.2011.
8. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2013613107. Виртуальный прибор “Цифровой термометр” / О. Е. Данилов. – Заявка № 2013611137; зарегистр. в Реестре программ для ЭВМ 26.03.2013.
9. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2013614402. Виртуальный прибор “Цифровой люксметр” / О. Е. Данилов. – Заявка № 2013612070; зарегистр. в Реестре программ для ЭВМ 07.05.2013.
10. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2013619489. Виртуальный прибор «Цифровой манометр» / О. Е. Данилов. – Заявка № 2013615040; зарегистр. в Реестре программ для ЭВМ 07.10.2013.
Д.В. КАЙСАРОВА Кайсарова Дарья Валентиновна ~ кандидат педагогических наук, доцент кафедры интеллектуальных технологий в гуманитарной сфере Санкт-Петербургского национального исследовательского университета информационных технологий, механики и оптики, ~ dorudoratos@mail.ru
И.Ю. КОЦЮБА Коцюба Игорь Юрьевич ~ аспирант кафедры интеллектуальных технологий в гуманитарной сфере Санкт-Петербургского национального исследовательского университета информационных технологий, механики и оптики, ~ igor.kotciuba@gmail.com
Использование интеллект-карт для формирования междисциплинарных связей
Страницы / Pages: 117-122
Аннотация / Annotation:
В статье обосновывается актуальность и методы применения интеллект-карт для формирования междисциплинарных связей, а также рассматриваются основные требования к веб-приложению, обеспечивающему использование интеллект-карт для формирования междисциплинарных связей.
Ключевые слова / Keywords:
интеллект-карты, междисциплинарные связи
Список литературы:
1. Пиралова О.Ф. Современное обучение инженеров профессиональным дисциплинам в условиях многоуровневой подготовки: монография. М.: Академия естествознания, 2009.
2. Познавательные психические процессы. Хрестоматия / Сост. А. Маклаков. СПб.: Питер, 2002.
3. Бьюзен Т., Бьюзен Б. Супермышление: Пер. с англ. Е.А. Самсонов / Худ. обл. М.В. Драко. 2-е изд. Мн.: ООО «Попурри», 2003.
Аннотация / Annotation:
В статье обосновывается актуальность и методы применения интеллект-карт для формирования междисциплинарных связей, а также рассматриваются основные требования к веб-приложению, обеспечивающему использование интеллект-карт для формирования междисциплинарных связей.
Ключевые слова / Keywords:
интеллект-карты, междисциплинарные связи
Список литературы:
1. Пиралова О.Ф. Современное обучение инженеров профессиональным дисциплинам в условиях многоуровневой подготовки: монография. М.: Академия естествознания, 2009.
2. Познавательные психические процессы. Хрестоматия / Сост. А. Маклаков. СПб.: Питер, 2002.
3. Бьюзен Т., Бьюзен Б. Супермышление: Пер. с англ. Е.А. Самсонов / Худ. обл. М.В. Драко. 2-е изд. Мн.: ООО «Попурри», 2003.
Е.А. СУЛЕЙМАНОВА Сулейманова Елена Александровна ~ научный сотрудник лаборатории информатизации профессионального образования «Институт педагогики и психологии профессионального образования» Российской академии образования, ~ elena.a.suleymanova@gmail.com
Организационно-педагогические условия формирования информационно-аналитических компетенций студентов вуза в сетевом образовательном сообществе
Страницы / Pages: 123-129
Аннотация / Annotation:
В данной статье рассматриваются организационно-педагогические условия, которые организуются преподавателями вуза в рамках изучения учебных дисциплин для формирования информационно-аналитических компетенций студентов и включают поэтапное формирование данных компетенций в сетевом образовательном сообществе, как дополнительной форме организации учебной деятельности студентов.
Ключевые слова / Keywords:
организационно-педагогические условия, информационно-аналитические компетенции, сетевое образовательное сообщество, этапы формирования компетенций, совместная деятельность студентов, форма организации работы студентов.
Список литературы:
1. Беспалько В.П., Татур Ю.Г. Системно-методическое обеспечение учебно-воспитательного процесса подготовки специалистов. М.: Высшая школа, 1989.
2. Волик О.Н., Кирилова Г.И. Проектировнаие и реализация конкурса компьютерного творчества // Инновации в образовании. 2006. № 1.
3. Зеер Э.Ф., Павлова А.М., Сыманюк Э.Э. Модернизация профессионального образования: компетентностный подход: Учеб. пос. для вузов по специальности «профессиональное обучение (по отраслям)»: рек. УМО вузов РФ / Гл. ред. Д.И. Фельдштейн; Моск. психолого-социальный ин-т. М.: МПСИ, 2005.
4. Кирилова Г.И. Исследовательская компетентность специалиста информационного общества // Образовательные технологии и общество (Educational Technology & Society). 2008. Т. 11. № 4.
5. Лаптев В.В., Рыжова Н.И., Швецкий М.В. Методическая теория обучения информатике: аспекты фундаментальной подготовки будущих учителей информатики: монография. СПб.: Изд-во Санкт-Петербургского ун-та, 2003.
Аннотация / Annotation:
В данной статье рассматриваются организационно-педагогические условия, которые организуются преподавателями вуза в рамках изучения учебных дисциплин для формирования информационно-аналитических компетенций студентов и включают поэтапное формирование данных компетенций в сетевом образовательном сообществе, как дополнительной форме организации учебной деятельности студентов.
Ключевые слова / Keywords:
организационно-педагогические условия, информационно-аналитические компетенции, сетевое образовательное сообщество, этапы формирования компетенций, совместная деятельность студентов, форма организации работы студентов.
Список литературы:
1. Беспалько В.П., Татур Ю.Г. Системно-методическое обеспечение учебно-воспитательного процесса подготовки специалистов. М.: Высшая школа, 1989.
2. Волик О.Н., Кирилова Г.И. Проектировнаие и реализация конкурса компьютерного творчества // Инновации в образовании. 2006. № 1.
3. Зеер Э.Ф., Павлова А.М., Сыманюк Э.Э. Модернизация профессионального образования: компетентностный подход: Учеб. пос. для вузов по специальности «профессиональное обучение (по отраслям)»: рек. УМО вузов РФ / Гл. ред. Д.И. Фельдштейн; Моск. психолого-социальный ин-т. М.: МПСИ, 2005.
4. Кирилова Г.И. Исследовательская компетентность специалиста информационного общества // Образовательные технологии и общество (Educational Technology & Society). 2008. Т. 11. № 4.
5. Лаптев В.В., Рыжова Н.И., Швецкий М.В. Методическая теория обучения информатике: аспекты фундаментальной подготовки будущих учителей информатики: монография. СПб.: Изд-во Санкт-Петербургского ун-та, 2003.