Дистанционное и виртуальное обучение
№ 12 • 2015
ДИСТАНЦИОННОЕ ОБУЧЕНИЕ
И.Ф. АЛБЕГОВА Албегова Ирина Фёдоровна ~ доктор социологических наук, профессор, заведующий кафедрой социальных технологий Ярославского государственного университета им. П.Г. Демидова, ~ alba50@yandex.ru
Г.Л. ШАМАТОНОВА Шаматонова Галина Леонидовна ~ кандидат политических наук, доцент кафедры социальных технологий, директор научной библиотеки Ярославского государственного университета им. П.Г. Демидова, ~ gshamatonova@mail.ru
Освоение пожилыми людьми онлайн-сервисов как условие их дистанционно-виртуального обучения
Страницы / Pages: 4-10
Аннотация / Annotation:
Исследуются и обосновываются необходимость и возможность освоения пожилыми людьми онлайн-сервисов. Изучается проблема ликвидации информационного неравенства как условия развития и совершенствования дистанционного и виртуального обучения геронтогруппой. Анализируется опыт Ярославской области геронтообразования в области освоения онлайн-сервисов. Показаны роль и место компьютерной грамотности в развитии дистанционного и виртуального обучения пожилых людей.
Ключевые слова / Keywords:
общество, информатизация, онлайн-сервисы, геронтогруппа, геронтообразование, опыт, Ярославская область, перспективы, информационно-коммуникационные технологии, развитие, дистанционное и виртуальное обучение.
Список литературы:
1. Албегова И.Ф., Старцева О.Н. Образование пожилых людей как фактор их здоровья в условиях постоянного проживания в современном доме-интернате // Социология медицины. 2014. № 1 (24).
2. Положение пожилых граждан в Ярославской области: Сборник статистических и информационно-аналитических материалов / Под ред. Л.М. Андреевой. Ярославль, 2013.
3. Россия в цифрах, 2006: Краткий статистический сборник / Ред. кол.: В.Л. Соколин (пред.) и др. М.: Росстат, 2006.
4. Портал органов государственной власти Ярославской области [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.yarregion.ru/default.aspx.
5. Число пожилых людей в России за 10 лет выросло на 3 млн / РИА Новости [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://ria.ru/society/20130925/965712660.html.
Аннотация / Annotation:
Исследуются и обосновываются необходимость и возможность освоения пожилыми людьми онлайн-сервисов. Изучается проблема ликвидации информационного неравенства как условия развития и совершенствования дистанционного и виртуального обучения геронтогруппой. Анализируется опыт Ярославской области геронтообразования в области освоения онлайн-сервисов. Показаны роль и место компьютерной грамотности в развитии дистанционного и виртуального обучения пожилых людей.
Ключевые слова / Keywords:
общество, информатизация, онлайн-сервисы, геронтогруппа, геронтообразование, опыт, Ярославская область, перспективы, информационно-коммуникационные технологии, развитие, дистанционное и виртуальное обучение.
Список литературы:
1. Албегова И.Ф., Старцева О.Н. Образование пожилых людей как фактор их здоровья в условиях постоянного проживания в современном доме-интернате // Социология медицины. 2014. № 1 (24).
2. Положение пожилых граждан в Ярославской области: Сборник статистических и информационно-аналитических материалов / Под ред. Л.М. Андреевой. Ярославль, 2013.
3. Россия в цифрах, 2006: Краткий статистический сборник / Ред. кол.: В.Л. Соколин (пред.) и др. М.: Росстат, 2006.
4. Портал органов государственной власти Ярославской области [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.yarregion.ru/default.aspx.
5. Число пожилых людей в России за 10 лет выросло на 3 млн / РИА Новости [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://ria.ru/society/20130925/965712660.html.
К.А. МИТРОФАНОВА Митрофанова Ксения Александровна ~ кандидат педагогических наук, доцент кафедры иностранных языков Уральской государственной медицинской академии Минздрава России, ~ kmits@mail.ru
Дистанционные образовательные технологии в медицинском университете для обучения иностранному языку
Страницы / Pages: 11-21
Аннотация / Annotation:
В статье представлен обзор отечественных и зарубежных исследований по применению электронных образовательных ресурсов в медицинском образовании. Описан опыт использования дистанционных образовательных технологий при обучении иностранному языку для профессиональных целей в российских вузах. Представлен опыт организации смешанного обучения иностранному языку студентов-медиков на основе электронного образовательного ресурса в Уральском государственном медицинском университете.
Ключевые слова / Keywords:
электронное обучение, дистанционные образовательные технологии, обучение иностранному языку, студент-медик.
Список литературы:
1. Гриценко Е.С., Шамов А.Н., Александров К.В. Системный подход к информатизации иноязычного образования // Высшее образование в России. 2010. № 11.
2. Ивачев П.В., Митрофанова К.А., Петрова Л.Е. и др. Инновационные модели и технологии повышения качества медицинского образования: Коллективная монография / Отв. ред. П.В. Ивачев. Екатеринбург, УГМУ, 2014.
3. Кузьмин К.В., Петрова Л.Е. Практика применения технологий e-learning в ВПО: на примере медицинского и педагогического образования // Дистанционное и виртуальное обучение. 2014. № 11 (89).
4. Куприна О.Г. Использование виртуальной образовательной программы Moodle в обучении иностранным языкам // Дистанционное и виртуальное обучение. 2014. № 7 (85).
5. Митрофанова К.А. Электронное обучение для преподавания гуманитарных дисциплин в медицинском вузе // Дистанционное и виртуальное обучение. 2013. № 9 (75).
6. Митрофанова К.А., Ивачев П.В., Кузьмин К.В. Электронные технологии учета учебных достижений студентов-медиков // Высшее образование в России. 2014. № 4.
7. Сергеева Н.Н., Митрофанова К.А. Проблема филологического образования в неязыковых вузах // Педагогическое образование в России. 2013. № 3.
8. Скибицкий Э.Г., Демина О.А., Китова Е.Т. Разработка курса иностранного языка в среде Moodle // Дистанционное и виртуальное обучение. 2011. № 10.
9. Чемезов С.А., Буханова Н.В., Жарылкасынова Г.Ж., Юлдашева Р.У. Опыт международного сотрудничества в повышении квалификации врачей через дистанционное обучение // Открытое и дистанционное образование. 2013. № 2 (50).
10. Cook D.A., Triola M.M. What is the role of e-learning? Looking past the hype [Текст] // Medical Education. 2014. № 48.
11. Lau K.H.V. Computer-based teaching module design: principles from learning theories // Medical Education. 2014. № 48.
12. Mitrofanova K.A. e-Learning for Teaching Humanities in Undergraduate Medical Education / Proceedings of The 7th International Multi-Conference on Society? // Cybernetics and Informatics. 2013. July 9–12. Orlando, Florida, USA.
13. Raby A. From website to bedside: narrative-based e-learning // Medical Education. 2008. № 42.
Аннотация / Annotation:
В статье представлен обзор отечественных и зарубежных исследований по применению электронных образовательных ресурсов в медицинском образовании. Описан опыт использования дистанционных образовательных технологий при обучении иностранному языку для профессиональных целей в российских вузах. Представлен опыт организации смешанного обучения иностранному языку студентов-медиков на основе электронного образовательного ресурса в Уральском государственном медицинском университете.
Ключевые слова / Keywords:
электронное обучение, дистанционные образовательные технологии, обучение иностранному языку, студент-медик.
Список литературы:
1. Гриценко Е.С., Шамов А.Н., Александров К.В. Системный подход к информатизации иноязычного образования // Высшее образование в России. 2010. № 11.
2. Ивачев П.В., Митрофанова К.А., Петрова Л.Е. и др. Инновационные модели и технологии повышения качества медицинского образования: Коллективная монография / Отв. ред. П.В. Ивачев. Екатеринбург, УГМУ, 2014.
3. Кузьмин К.В., Петрова Л.Е. Практика применения технологий e-learning в ВПО: на примере медицинского и педагогического образования // Дистанционное и виртуальное обучение. 2014. № 11 (89).
4. Куприна О.Г. Использование виртуальной образовательной программы Moodle в обучении иностранным языкам // Дистанционное и виртуальное обучение. 2014. № 7 (85).
5. Митрофанова К.А. Электронное обучение для преподавания гуманитарных дисциплин в медицинском вузе // Дистанционное и виртуальное обучение. 2013. № 9 (75).
6. Митрофанова К.А., Ивачев П.В., Кузьмин К.В. Электронные технологии учета учебных достижений студентов-медиков // Высшее образование в России. 2014. № 4.
7. Сергеева Н.Н., Митрофанова К.А. Проблема филологического образования в неязыковых вузах // Педагогическое образование в России. 2013. № 3.
8. Скибицкий Э.Г., Демина О.А., Китова Е.Т. Разработка курса иностранного языка в среде Moodle // Дистанционное и виртуальное обучение. 2011. № 10.
9. Чемезов С.А., Буханова Н.В., Жарылкасынова Г.Ж., Юлдашева Р.У. Опыт международного сотрудничества в повышении квалификации врачей через дистанционное обучение // Открытое и дистанционное образование. 2013. № 2 (50).
10. Cook D.A., Triola M.M. What is the role of e-learning? Looking past the hype [Текст] // Medical Education. 2014. № 48.
11. Lau K.H.V. Computer-based teaching module design: principles from learning theories // Medical Education. 2014. № 48.
12. Mitrofanova K.A. e-Learning for Teaching Humanities in Undergraduate Medical Education / Proceedings of The 7th International Multi-Conference on Society? // Cybernetics and Informatics. 2013. July 9–12. Orlando, Florida, USA.
13. Raby A. From website to bedside: narrative-based e-learning // Medical Education. 2008. № 42.
Н.А. ЖЕНОВА Женова Наталия Альбертовна ~ старший преподаватель кафедры информационных технологий Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова, ~ jenova@yandex.ru
Применение вероятностного метода при дистанционном обучении инвестиционному проектированию
Страницы / Pages: 22-33
Аннотация / Annotation:
Статья посвящена возможностям дистанционного обучения при изучении методов инвестиционного проектирования в целях повышения профессиональной квалификации экономистов. Предлагается использовать модифицированный метод Монте-Карло, который позволяет увеличить точность прогнозирования ключевых показателей эффективности инвестиционного проекта.
Ключевые слова / Keywords:
интернет-коммерция, инвестиции, метод Монте-Карло, интернет-тренажер.
Список литературы:
1. Информационные технологии в менеджменте (управлении) / Под общ. ред. Ю. Д. Романовой. М.: Юрайт, 2014.
2. Милорадов К.А., Эйдлина Г.М. Онлайн сервис бизнес-планирования в экономическом образовании // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2013. № 4.
3. Женова Н.А. Метод Монте-Карло в инвестиционном проектировании // Вестник Российского государственного торгово-экономического университета. 2014. № 11.
4. Женова Н.А. Использование метода Монте-Карло для повышения точности прогнозирования // Материалы международной научно-практической конференции «ХХVII Плехановские чтения». М., 2014.
5. Metropolis N., Ulam S., The Monte Carlo method [Текст] // Amer. statistical assoc. 1949. Vol. 44. № 247.
6. Соболь И.М. Численные методы Монте-Карло. М.: Физматлит, 1973.
7. Niederreiter H. and Spanier J. (Eds.). Monte Carlo and Quasi-Monte Carlo Methods // Proceedings of a Conference held at the Claremont Graduate University, Claremont, California, USA, June 22–26, 1998.
8. Герасимова В.Г., Меламуд М.Р. К вопросу использования сетевых технологий в традиционном учебном процессе // Труды Вольного экономического общества России. Т. 186. М., 2014.
9. Ведомости – Путин: Интернет-бизнес в России достиг 8,5% ВВП [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.vedomosti.ru/technology/articles/2014/06/10/putin-internet-v-rossii-dostig-85-vvp
ВИРТУАЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИАннотация / Annotation:
Статья посвящена возможностям дистанционного обучения при изучении методов инвестиционного проектирования в целях повышения профессиональной квалификации экономистов. Предлагается использовать модифицированный метод Монте-Карло, который позволяет увеличить точность прогнозирования ключевых показателей эффективности инвестиционного проекта.
Ключевые слова / Keywords:
интернет-коммерция, инвестиции, метод Монте-Карло, интернет-тренажер.
Список литературы:
1. Информационные технологии в менеджменте (управлении) / Под общ. ред. Ю. Д. Романовой. М.: Юрайт, 2014.
2. Милорадов К.А., Эйдлина Г.М. Онлайн сервис бизнес-планирования в экономическом образовании // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2013. № 4.
3. Женова Н.А. Метод Монте-Карло в инвестиционном проектировании // Вестник Российского государственного торгово-экономического университета. 2014. № 11.
4. Женова Н.А. Использование метода Монте-Карло для повышения точности прогнозирования // Материалы международной научно-практической конференции «ХХVII Плехановские чтения». М., 2014.
5. Metropolis N., Ulam S., The Monte Carlo method [Текст] // Amer. statistical assoc. 1949. Vol. 44. № 247.
6. Соболь И.М. Численные методы Монте-Карло. М.: Физматлит, 1973.
7. Niederreiter H. and Spanier J. (Eds.). Monte Carlo and Quasi-Monte Carlo Methods // Proceedings of a Conference held at the Claremont Graduate University, Claremont, California, USA, June 22–26, 1998.
8. Герасимова В.Г., Меламуд М.Р. К вопросу использования сетевых технологий в традиционном учебном процессе // Труды Вольного экономического общества России. Т. 186. М., 2014.
9. Ведомости – Путин: Интернет-бизнес в России достиг 8,5% ВВП [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.vedomosti.ru/technology/articles/2014/06/10/putin-internet-v-rossii-dostig-85-vvp
В.В. МАЙЕР Майер Валерий Вильгельмович ~ доктор педагогических наук, профессор, заведующий кафедрой физики и дидактики физики Глазовского государственного педагогического института им. В.Г. Короленко, ~ varaksina_ei@list.ru
И.М. ГУЛЯЕВ Гуляев Игорь Михайлович ~ аспирант кафедры физики и дидактики физики Глазовского государственного педагогического института им. В.Г. Короленко, ~ igor-guliaew@mail.ru
Совершенствование учебных экспериментов цифровой физической лаборатории
Страницы / Pages: 34-41
Аннотация / Annotation:
Сформулирован критерий использования цифровой лаборатории при изучении физики в школе. Рассмотрены содержание и методика выполнения лабораторной работы по исследованию сопротивления металлического провода на оборудовании цифровой лаборатории. Предложены варианты совершенствования этой работы учителем.
Ключевые слова / Keywords:
цифровая лаборатория, учебный физический эксперимент, металлический провод, учебное исследование сопротивления.
Список литературы:
1. Майер В.В., Майер Р.В. Электричество: Учебные исследования. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2007.
2. Перышкин А.В. Физика. 8 кл.: Учебник для общеобразовательных учреждений. М.: Дрофа, 2013.
3. Поваляев О.А., Ханнанов Н.К., Хоменко С.В. Система оборудования нового типа для школьного физического эксперимента // Физика-ПС. 2013. № 9.
4. Разумовский В.Г., Майер В.В. Физика в школе. Научный метод познания и обучение. М.: Гуманитар. изд. центр ВЛАДОС, 2004.
5. Поваляев О.А., Ханнанов Н.К., Хоменко С.В. Цифровая лаборатория по физике. Базовый уровень: Методическое руководство по работе с комплектом оборудования и программным обеспечением фирмы «Научные развлечения». М.: ООО «МАКССПЕЙС», 2013.
6. Федеральный государственный образовательный стандарт среднего (полного) общего образования [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://минобрнауки.рф/документы/2365
7. Цифровая лаборатория по физике [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://nau-ra.ru/schoollab/physic
Аннотация / Annotation:
Сформулирован критерий использования цифровой лаборатории при изучении физики в школе. Рассмотрены содержание и методика выполнения лабораторной работы по исследованию сопротивления металлического провода на оборудовании цифровой лаборатории. Предложены варианты совершенствования этой работы учителем.
Ключевые слова / Keywords:
цифровая лаборатория, учебный физический эксперимент, металлический провод, учебное исследование сопротивления.
Список литературы:
1. Майер В.В., Майер Р.В. Электричество: Учебные исследования. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2007.
2. Перышкин А.В. Физика. 8 кл.: Учебник для общеобразовательных учреждений. М.: Дрофа, 2013.
3. Поваляев О.А., Ханнанов Н.К., Хоменко С.В. Система оборудования нового типа для школьного физического эксперимента // Физика-ПС. 2013. № 9.
4. Разумовский В.Г., Майер В.В. Физика в школе. Научный метод познания и обучение. М.: Гуманитар. изд. центр ВЛАДОС, 2004.
5. Поваляев О.А., Ханнанов Н.К., Хоменко С.В. Цифровая лаборатория по физике. Базовый уровень: Методическое руководство по работе с комплектом оборудования и программным обеспечением фирмы «Научные развлечения». М.: ООО «МАКССПЕЙС», 2013.
6. Федеральный государственный образовательный стандарт среднего (полного) общего образования [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://минобрнауки.рф/документы/2365
7. Цифровая лаборатория по физике [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://nau-ra.ru/schoollab/physic
Р.Р. КАМАЛОВ Камалов Ренат Рифович ~ кандидат педагогических наук, профессор кафедры информатики, теории и методики обучения информатики Глазовского государственного педагогического института им. В.Г. Короленко, ~ kamalovrr@mail.ru
Сравнительный анализ использования педагогических технологий при формировании информационной компетентности студентов-бакалавров
Страницы / Pages: 42-45
Аннотация / Annotation:
Применение педагогических технологий на занятиях, связанных с освоением компьютера, естественным образом приводит нас к применению дистанционных технологий обучения. Рассматривая технологии дистанционного обучения как асинхронные и синхронные, мы сравнили эффективность их применения по критериям доступности, востребованности и удобства. Эксперимент показал, что по этим критериям дистанционные технологии не отличаются от традиционных педагогических технологий.
Ключевые слова / Keywords:
педагогические технологии, дистанционное обучение, критерии эффективности, информационная компетентность.
Список литературы:
1. Селевко Г.К. Современные образовательные технологии. Учебное пособие. М.: Народное образование, 1998.
2. Гордиенко М.Г. Классификация моделей дистанционного обучения // Современные технологии образования взрослых: тезисы докл. участников II Международной научно-практической конференции «ПОСДИП-2012: Современные технологии образования взрослых». Гродно, 2012.
3. Fominykh M., Prasolova-Forland E., Hokstad L.M., Morozov M. Repositories of Community Memory as Visualized Activities in 3D Virtual Worlds // in Ralph H. Sprague, Jr ed. the 47th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), Waikoloa, HI, USA, January 6–9, 2014.
Аннотация / Annotation:
Применение педагогических технологий на занятиях, связанных с освоением компьютера, естественным образом приводит нас к применению дистанционных технологий обучения. Рассматривая технологии дистанционного обучения как асинхронные и синхронные, мы сравнили эффективность их применения по критериям доступности, востребованности и удобства. Эксперимент показал, что по этим критериям дистанционные технологии не отличаются от традиционных педагогических технологий.
Ключевые слова / Keywords:
педагогические технологии, дистанционное обучение, критерии эффективности, информационная компетентность.
Список литературы:
1. Селевко Г.К. Современные образовательные технологии. Учебное пособие. М.: Народное образование, 1998.
2. Гордиенко М.Г. Классификация моделей дистанционного обучения // Современные технологии образования взрослых: тезисы докл. участников II Международной научно-практической конференции «ПОСДИП-2012: Современные технологии образования взрослых». Гродно, 2012.
3. Fominykh M., Prasolova-Forland E., Hokstad L.M., Morozov M. Repositories of Community Memory as Visualized Activities in 3D Virtual Worlds // in Ralph H. Sprague, Jr ed. the 47th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), Waikoloa, HI, USA, January 6–9, 2014.
К.И. БУРАЯ Бурая Ксения Игоревна ~ студентка Санкт-Петербургского национального исследовательского университета информационных технологий, механики и оптики, ~ ks.buraya@gmail.com
В.А. ГРОЗИН Грозин Владислав Андреевич ~ студент Санкт-Петербургского национального исследовательского университета информационных технологий, механики и оптики, ~ vlad.grozin@ya.ru
Н.Ф. ГУСАРОВА Гусарова Наталия Фёдоровна ~ кандидат технических наук, старший научный сотрудник, доцент кафедры интеллектуальных технологий в гуманитарной сфере Санкт-Петербургского национального исследовательского университета информационных технологий, механики и оптики, ~ natfed@list.ru
Н.В. ДОБРЕНКО Добренко Наталья Викторовна ~ аспирант, ассистент Санкт-Петербургского национального исследовательского университета информационных технологий, механики и оптики, ~ graziokisa@gmail.com
Методы машинного обучения для выделения профессионально значимой информации из веб-форумов
Страницы / Pages: 46-63
Аннотация / Annotation:
Рассматриваются подходы к выделению профессионально значимой информации из веб-форумов посредством их автоматической суммаризации, робастной по отношению к языку сообщений. Постановка задачи суммаризации форума в этом случае заключается в выделении тех фрагментов форума, которые позволяют специалисту полноценно реализовать извлечение знаний, т. е. построить собственное поле знаний относительно этой технологии, или, другими словами, выделить те фрагменты форума, которые покрывают компетенции, необходимые для ее использования. Рассмотрены существующие подходы к суммаризации форумов, с одной стороны, и к обработке мультилингвистической информации, с другой стороны. Описана методика исследований – особенности отбора форумов, использованные алгоритмы и метрики качества обработки и их адаптация к поставленной задаче. Представлены результаты экспериментальных исследований и их обсуждение.
Ключевые слова / Keywords:
суммаризация веб-форумов, стохастический градиентный бустинг, множественная линейная регрессия, многослойная нейронная сеть, кумулятивные метрики, NCG, NDCG, бейзлайн.
Список литературы:
1. Banea C., Mihalcea R., Wiebe J. Sense-level subjectivity in a multilingual setting // Computer Speech and Language. 2014. № 28.
2. Berry M., Kogan J. Text mining: applications and theory. John Wiley & Sons, 2010.
3. Biyani P., Bhatia S., Caragea C., Mitra P. Thread specific features are helpful for identifying subjectivity orientation of online forum threads. In: COLING 2012, 24th International Conference on Computational Linguistics, Mumbai, India, 2012.
4. Grozin V.A., Dobrenko, N.V., Gusarova N.F., Ning Tao. The application of machine learning methods for analysis of text forums for creating learning objects // Computational Linguistics and Intellectual Technologies. 2015. Issue 14 (21) in two volumes, volume 1.
5. Grozin V., Gusarova N., Dobrenko N. Feature selection for language-independent text forum summarization // International Conference on Knowledge Engineering and Semantic Web – 2015.
6. Steinberger R. Challenges and methods for multilingual text mining [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary? doi=10.1.1.167.4724.http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.167.4724
7. Боярский К.К., Гусарова Н.Ф., Добренко Н.В., Каневский Е.А., Авдеева Н.А. Исследование специфики применения алгоритмов тематической сегментации для научных текстов // Труды XVII Международной конференции DAMDID/RCDL’2015 «Аналитика и управление данными в областях с интенсивным использованием данных», Обнинск, 13–16 октября 2015 г. Обнинск, 2015.
8. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. СПб: Питер, 2000.
9. Гусарова Н.Ф., Коваленко М.Н., Маятин А.В., Петров В.А., Шилов И.В. Использование иерархически организованного текстового форума как средства online поддержки научно-технического проектирования // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2005. № 20.
10. Тригуб Н.А., Крапухина Н.В. Информационные технологии в управлении образовательной и научной деятельностью студентов на основе технологии извлечения знаний и компетентностного подхода // Труды Всероссийской научно-практической конференции с международным участием «Информационные технологии в обеспечении нового качества высшего образования». Кн. 2. М., 2010.
Аннотация / Annotation:
Рассматриваются подходы к выделению профессионально значимой информации из веб-форумов посредством их автоматической суммаризации, робастной по отношению к языку сообщений. Постановка задачи суммаризации форума в этом случае заключается в выделении тех фрагментов форума, которые позволяют специалисту полноценно реализовать извлечение знаний, т. е. построить собственное поле знаний относительно этой технологии, или, другими словами, выделить те фрагменты форума, которые покрывают компетенции, необходимые для ее использования. Рассмотрены существующие подходы к суммаризации форумов, с одной стороны, и к обработке мультилингвистической информации, с другой стороны. Описана методика исследований – особенности отбора форумов, использованные алгоритмы и метрики качества обработки и их адаптация к поставленной задаче. Представлены результаты экспериментальных исследований и их обсуждение.
Ключевые слова / Keywords:
суммаризация веб-форумов, стохастический градиентный бустинг, множественная линейная регрессия, многослойная нейронная сеть, кумулятивные метрики, NCG, NDCG, бейзлайн.
Список литературы:
1. Banea C., Mihalcea R., Wiebe J. Sense-level subjectivity in a multilingual setting // Computer Speech and Language. 2014. № 28.
2. Berry M., Kogan J. Text mining: applications and theory. John Wiley & Sons, 2010.
3. Biyani P., Bhatia S., Caragea C., Mitra P. Thread specific features are helpful for identifying subjectivity orientation of online forum threads. In: COLING 2012, 24th International Conference on Computational Linguistics, Mumbai, India, 2012.
4. Grozin V.A., Dobrenko, N.V., Gusarova N.F., Ning Tao. The application of machine learning methods for analysis of text forums for creating learning objects // Computational Linguistics and Intellectual Technologies. 2015. Issue 14 (21) in two volumes, volume 1.
5. Grozin V., Gusarova N., Dobrenko N. Feature selection for language-independent text forum summarization // International Conference on Knowledge Engineering and Semantic Web – 2015.
6. Steinberger R. Challenges and methods for multilingual text mining [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary? doi=10.1.1.167.4724.http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.167.4724
7. Боярский К.К., Гусарова Н.Ф., Добренко Н.В., Каневский Е.А., Авдеева Н.А. Исследование специфики применения алгоритмов тематической сегментации для научных текстов // Труды XVII Международной конференции DAMDID/RCDL’2015 «Аналитика и управление данными в областях с интенсивным использованием данных», Обнинск, 13–16 октября 2015 г. Обнинск, 2015.
8. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. СПб: Питер, 2000.
9. Гусарова Н.Ф., Коваленко М.Н., Маятин А.В., Петров В.А., Шилов И.В. Использование иерархически организованного текстового форума как средства online поддержки научно-технического проектирования // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2005. № 20.
10. Тригуб Н.А., Крапухина Н.В. Информационные технологии в управлении образовательной и научной деятельностью студентов на основе технологии извлечения знаний и компетентностного подхода // Труды Всероссийской научно-практической конференции с международным участием «Информационные технологии в обеспечении нового качества высшего образования». Кн. 2. М., 2010.
А.В. СОЛОВОВ Соловов Александр Васильевич ~ кандидат технических наук, профессор, действительный член Российской академии информатизации образования, профессор кафедры суперкомпьютеров и общей информатики Самарского государственного аэрокосмического университета им. академика С.П. Королева (национального исследовательского университета, СГАУ), ~ solovov@ssau.ru
А.А. МЕНЬШИКОВА Меньшикова Анастасия Александровна ~ кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры суперкомпьютеров и общей информатики Самарского государственного аэрокосмического университета им. академика С.П. Королева (национального исследовательского университета, СГАУ), ~ nastya.menshikova@gmail.com
О некоторых направлениях развития электронного обучения
Страницы / Pages: 64-73
Аннотация / Annotation:
Рассматриваются некоторые направления развития электронного обучения: использование мобильных устройств, массовые открытые онлайн-курсы, компьютерное моделирование, системы автоматизации профессиональной деятельности, компьютерные игры, концепция SMART-образования, системы управления знаниями.
Ключевые слова / Keywords:
электронное обучение, мобильные системы, MOOC, системы автоматизации профессиональной деятельности, компьютерное моделирование, компьютерные игры-тренажеры, системы управления знаниями.
Список литературы:
1. Соловов А.В. Электронное обучение – новая технология или новая парадигма? // Дистанционное и виртуальное обучение. 2007. № 3.
2. Соловов А.В., Меньшикова А.А. От регламентов традиционного формального образования к «золотым клеткам» виртуальных учебных сред и свободе облачных сервисов // Дистанционное и виртуальное обучение. 2012. № 11.
3. Богданов В.М., Пономарев В.С., Соловов А.В. Дистанционное обучение в сфере физической культуры: от настольных компьютеров к мобильным системам, SMART и MOOCs: В сборнике научных трудов: Совершенствование учебного и тренировочного процессов в системе образования. Ульяновск: УлГТУ, 2014.
4. Соловов А.В. Когнитивная графика в инженерной подготовке // Высшее образование в России. 1998. № 2.
5. Насибулин И.Р. MOOC. Вчера, сегодня, завтра // Дистанционное и виртуальное обучение. 2015. № 4.
6. Тимкин С.Л. Массовые открытые онлайн-курсы [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://inoo.omsu.ru/texnologii/mook/
7. Ключкин А. Тренды в образовательной среде [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://habrahabr.ru/company/lektorium/blog/162793/
8. Соловов А.В. Проектирование компьютерных систем учебного назначения: Учеб. пособие. Самара: СГАУ, 1995.
9. Краснова Г.А., Соловов А.В., Беляев М.И. Технологии создания электронных обучающих средств. М.: МГИУ, 2001.
10. Соловов А. В. Дидактический анализ проблематики электронного обучения: Труды Международной конференции «IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies». Казань: КГТУ, 2002.
11. Башмаков А.И., Башмаков И.А. Разработка компьютерных учебников и обучающих систем. М.: Информационно-издательский дом «Филинъ», 2003.
12. Осин А.В. Мультимедиа в образовании: контекст информатизации. М.: Агентство «Издательский сервис», 2004.
13. Соловов А.В. Электронное обучение: проблематика, дидактика, технология. Самара: Новая техника, 2006.
14. Морозов М.Н., Танаков А.И., Быстров Д.И. Педагогические агенты в образовательном мультимедиа для детей: Виртуальное путешествие по курсу естествознания / Труды Международной конференции «IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies». Казань: КГТУ, 2002.
15. Соловов А.В. Виртуальные учебные лаборатории в инженерном образовании // Индустрия образования: Сборник статей. Вып. 2. М.: МГИУ, 2002.
16. Соловов А.В. Информационные технологии обучения в профессиональном образовании // Информатика и образование. 1996. № 1.
17. Соловов А.В. Компьютерные игры-тренажеры как средства креативного развития в профессиональной подготовке: В сборнике трудов Международной научно-практической конференции «Развитие творческого потенциала студентов в компетентностной парадигме высшего образования с использованием информационных технологий (Творческий потенциал-2011). Самара: СГАСУ, 2011.
18. Смарт-общество: нескромное обаяние смарт-технологий [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://stfw.ru/page.php?al=smart-obshhestvo-neskromnoe-obayanie-smart-texnologij
19. Тихомиров В.П., Тихомирова Н.В. Smart-education: новый подход к развитию образования [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.elearningpro.ru/forum/topics/smart-education
ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИНФОРМАТИЗАЦИИ ОБРАЗОВАНИЯАннотация / Annotation:
Рассматриваются некоторые направления развития электронного обучения: использование мобильных устройств, массовые открытые онлайн-курсы, компьютерное моделирование, системы автоматизации профессиональной деятельности, компьютерные игры, концепция SMART-образования, системы управления знаниями.
Ключевые слова / Keywords:
электронное обучение, мобильные системы, MOOC, системы автоматизации профессиональной деятельности, компьютерное моделирование, компьютерные игры-тренажеры, системы управления знаниями.
Список литературы:
1. Соловов А.В. Электронное обучение – новая технология или новая парадигма? // Дистанционное и виртуальное обучение. 2007. № 3.
2. Соловов А.В., Меньшикова А.А. От регламентов традиционного формального образования к «золотым клеткам» виртуальных учебных сред и свободе облачных сервисов // Дистанционное и виртуальное обучение. 2012. № 11.
3. Богданов В.М., Пономарев В.С., Соловов А.В. Дистанционное обучение в сфере физической культуры: от настольных компьютеров к мобильным системам, SMART и MOOCs: В сборнике научных трудов: Совершенствование учебного и тренировочного процессов в системе образования. Ульяновск: УлГТУ, 2014.
4. Соловов А.В. Когнитивная графика в инженерной подготовке // Высшее образование в России. 1998. № 2.
5. Насибулин И.Р. MOOC. Вчера, сегодня, завтра // Дистанционное и виртуальное обучение. 2015. № 4.
6. Тимкин С.Л. Массовые открытые онлайн-курсы [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://inoo.omsu.ru/texnologii/mook/
7. Ключкин А. Тренды в образовательной среде [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://habrahabr.ru/company/lektorium/blog/162793/
8. Соловов А.В. Проектирование компьютерных систем учебного назначения: Учеб. пособие. Самара: СГАУ, 1995.
9. Краснова Г.А., Соловов А.В., Беляев М.И. Технологии создания электронных обучающих средств. М.: МГИУ, 2001.
10. Соловов А. В. Дидактический анализ проблематики электронного обучения: Труды Международной конференции «IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies». Казань: КГТУ, 2002.
11. Башмаков А.И., Башмаков И.А. Разработка компьютерных учебников и обучающих систем. М.: Информационно-издательский дом «Филинъ», 2003.
12. Осин А.В. Мультимедиа в образовании: контекст информатизации. М.: Агентство «Издательский сервис», 2004.
13. Соловов А.В. Электронное обучение: проблематика, дидактика, технология. Самара: Новая техника, 2006.
14. Морозов М.Н., Танаков А.И., Быстров Д.И. Педагогические агенты в образовательном мультимедиа для детей: Виртуальное путешествие по курсу естествознания / Труды Международной конференции «IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies». Казань: КГТУ, 2002.
15. Соловов А.В. Виртуальные учебные лаборатории в инженерном образовании // Индустрия образования: Сборник статей. Вып. 2. М.: МГИУ, 2002.
16. Соловов А.В. Информационные технологии обучения в профессиональном образовании // Информатика и образование. 1996. № 1.
17. Соловов А.В. Компьютерные игры-тренажеры как средства креативного развития в профессиональной подготовке: В сборнике трудов Международной научно-практической конференции «Развитие творческого потенциала студентов в компетентностной парадигме высшего образования с использованием информационных технологий (Творческий потенциал-2011). Самара: СГАСУ, 2011.
18. Смарт-общество: нескромное обаяние смарт-технологий [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://stfw.ru/page.php?al=smart-obshhestvo-neskromnoe-obayanie-smart-texnologij
19. Тихомиров В.П., Тихомирова Н.В. Smart-education: новый подход к развитию образования [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.elearningpro.ru/forum/topics/smart-education
И.Б. НОМОКОНОВ Номоконов Иван Борисович ~ заведующий отделением лучевой диагностики Иркутской районной больницы, ~ exp@muh.ru
В.Я. ЦВЕТКОВ Цветков Виктор Яковлевич ~ доктор технических наук, профессор, академик РАО, заместитель руководителя Центра перспективных и фундаментальных исследований Научно-исследовательского и проектно-конструкторского института информатизации, автоматизации и связи на железнодорожном транспорте (НИИАС), ~ cvj2@mail.ru
Многоаспектность информативности
Страницы / Pages: 74-80
Аннотация / Annotation:
В статье дается анализ понятия информативности. Показывается, что информативность является одной из многих информационных характеристик, что информативность может быть оценена по разным аспектам. Показаны различные виды информативности и методы их оценки. Отмечена узость подхода оценки информативности только на вероятностной основе.
Ключевые слова / Keywords:
информация, философия информации, информационные характеристики, информативность, виды информативности.
Список литературы:
1. Цветков В.Я. Гипотеза об эволюции термина «информация» // Перспективы науки и образования 2014. № 6.
2. Корнаков А.Н. Информационное управление в промышленной организации // Перспективы науки и образования. 2014. № 2.
3. Tsvetkov V.Ya. Information Situation and Information Position as a Management Tool // European Researcher. 2012. Vol. (36), № 12-1.
4. Пушкарева К.А. Информационно определяемые показатели для управления персоналом вуза // Управление образованием: теория и практика. 2014. № 2 (14).
5. Shannon C.E. A Mathematical Theory of Communication // Bell System Technical Journal. 1948. Vol. 27. July & October.
6. Номоконов И.Б. Информативность рентгеновского изображения // Славянский форум. 2015. № 2 (8).
7. Tsvetkov V.Ya. Information Constructions // European Journal of Technology and Design. 2014. Vol. (5). № 3.
8. Tsvetkov V.Ya. Information Interaction // European Researcher. 2013. Vol. (62). № 11-1.
9. Ожерельева Т.А. Логические информационные единицы // Славянский форум. 2015. № 2 (8).
10. Романов И.А. Применение информационных единиц при анализе инновационных проектов // Перспективы науки и образования. 2015. № 1.
11. Tsvetkov V.Ya. Information Units as the Elements of Complex Models // Nanotechnology Research and Practice. 2014. Vol. (1). № 1.
12. Чехарин Е.Е. Интерпретация информационных конструкций // Перспективы науки и образования. 2014. № 6.
13. Ozhereleva T.А. Systematics for information units // European Researcher. 2014. Vol. (86). № 11/1.
14. Whitehurst G.J., Sonnenschein S. The development of informative messages in referential communication: Knowing when versus knowing how. Children’s oral communication skills. 1981.
15. Tsvetkov V.Ya. The K.E. Shannon and L. Floridi’s amount of information [Текст] // Life Science Journal. 2014. № 11 (11).
16. Шрейдер Ю.А. О семантических аспектах теории информации. Информация и кибернетика. М.: Советское радио, 1967.
Аннотация / Annotation:
В статье дается анализ понятия информативности. Показывается, что информативность является одной из многих информационных характеристик, что информативность может быть оценена по разным аспектам. Показаны различные виды информативности и методы их оценки. Отмечена узость подхода оценки информативности только на вероятностной основе.
Ключевые слова / Keywords:
информация, философия информации, информационные характеристики, информативность, виды информативности.
Список литературы:
1. Цветков В.Я. Гипотеза об эволюции термина «информация» // Перспективы науки и образования 2014. № 6.
2. Корнаков А.Н. Информационное управление в промышленной организации // Перспективы науки и образования. 2014. № 2.
3. Tsvetkov V.Ya. Information Situation and Information Position as a Management Tool // European Researcher. 2012. Vol. (36), № 12-1.
4. Пушкарева К.А. Информационно определяемые показатели для управления персоналом вуза // Управление образованием: теория и практика. 2014. № 2 (14).
5. Shannon C.E. A Mathematical Theory of Communication // Bell System Technical Journal. 1948. Vol. 27. July & October.
6. Номоконов И.Б. Информативность рентгеновского изображения // Славянский форум. 2015. № 2 (8).
7. Tsvetkov V.Ya. Information Constructions // European Journal of Technology and Design. 2014. Vol. (5). № 3.
8. Tsvetkov V.Ya. Information Interaction // European Researcher. 2013. Vol. (62). № 11-1.
9. Ожерельева Т.А. Логические информационные единицы // Славянский форум. 2015. № 2 (8).
10. Романов И.А. Применение информационных единиц при анализе инновационных проектов // Перспективы науки и образования. 2015. № 1.
11. Tsvetkov V.Ya. Information Units as the Elements of Complex Models // Nanotechnology Research and Practice. 2014. Vol. (1). № 1.
12. Чехарин Е.Е. Интерпретация информационных конструкций // Перспективы науки и образования. 2014. № 6.
13. Ozhereleva T.А. Systematics for information units // European Researcher. 2014. Vol. (86). № 11/1.
14. Whitehurst G.J., Sonnenschein S. The development of informative messages in referential communication: Knowing when versus knowing how. Children’s oral communication skills. 1981.
15. Tsvetkov V.Ya. The K.E. Shannon and L. Floridi’s amount of information [Текст] // Life Science Journal. 2014. № 11 (11).
16. Шрейдер Ю.А. О семантических аспектах теории информации. Информация и кибернетика. М.: Советское радио, 1967.
Р.Г. БОЛБАКОВ Болбаков Роман Геннадьевич ~ кандидат технических наук, доцент кафедры информатики и информационных систем факультета информационных технологий Московского государственного университета информационных технологий, радиотехники и электроники, ~ bolbakov@mirea.ru
Когнитивные методы в образовательных технологиях
Страницы / Pages: 81-89
Аннотация / Annotation:
Статья анализирует применение когнитивных методов как инструмента оценки образовательных процессов и образовательных ресурсов. Анализируются базовые понятия: когнитивность, когнитивный файл, когнитивный стиль, когнитив-энтропия. Рассмотрена связь когнитивной психологии с информационными технологиями в образовании. Выполнен дихотомический анализ когнитивного стиля. Проведена дихотомическая оценка понятия когнитивность и когнитивного файла. Описано понятие когнитив-энтропии.
Ключевые слова / Keywords:
образование, информационные образовательные технологии, когнитивность, когнитивный файл, когнитивные информационные модели.
Список литературы:
1. Баксанский О.Е., Кучерлена А.И. Образ мира: когнитивный подход. М.: Альтекс, 2000.
2. Цветков В.Я. Неявное знание и его разновидности // Вестник Мордовского университета. 2014. Т. 24. № 3.
3. Нечаев В.В., Нечаева Н.В. Когнитивно-ментальная информационная деятельность человека // Информационные и телекоммуникационные технологии. 2013. № 17.
4. Болбаков Р.Г. Развитие и применение методов и алгоритмов когнитивной семантики в мультимедийных образовательных портальных системах [Текст] / Р. Г. Болбаков: Дис. … канд. техн. наук. М.: МГТУ МИРЭА, 2013.
5. Цветков В.Я. Когнитивные аспекты построения виртуальных образовательных моделей // Перспективы науки и образования. 2013. № 3. С. 38–46.
6. Цветков В.Я. Семантика информационных единиц // Успехи современного естествознания. 2007. № 10.
7. Найссер У. Познание и реальность. Смысл и принципы когнитивной психологии. М.: Прогресс, 1981.
8. Крейк Ф., Локхарт Р. Уровни обработки и подход П.И. Зинченко к исследованию памяти // Культурно-историческая психология. 2009. № 2.
9. Цветков В.Я. Социальные аспекты информатизации образования // Международный журнал экспериментального образования. 2013. № 4.
10. Шкуратова И.П. Когнитивный стиль и общение. Ростов-н/Д.: Изд-во РПУ, 1994.
11. Tsvetkov V.Ya. Dichotomous Systemic Analysis // Life Science Journal. 2014. № 11 (6).
12. Цветков В.Я. Использование оппозиционных переменных для анализа качества образовательных услуг // Современные наукоемкие технологии. 2008. № 1.
13. Ожерельева Т.А. Сложность информационных ресурсов // Современные наукоемкие технологии. 2014. № 4.
14. Болбаков Р.Г. Мультимедийные образовательные технологии // Управление образованием: теория и практика. 2015. № 1 (17).
15. Tsvetkov V.Ya. Cognitive information models // Life Science Journal. 2014. № 11 (4).
16. Болбаков Р.Г. Основы когнитивного управления // Государственный советник. 2015. № 1.
17. Оболяева Н.М. Устранение информационной асимметрии как инструмент повышения качества образования // Геодезия и аэрофотосъемка. 2012. № 6.
ПРИКЛАДНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯАннотация / Annotation:
Статья анализирует применение когнитивных методов как инструмента оценки образовательных процессов и образовательных ресурсов. Анализируются базовые понятия: когнитивность, когнитивный файл, когнитивный стиль, когнитив-энтропия. Рассмотрена связь когнитивной психологии с информационными технологиями в образовании. Выполнен дихотомический анализ когнитивного стиля. Проведена дихотомическая оценка понятия когнитивность и когнитивного файла. Описано понятие когнитив-энтропии.
Ключевые слова / Keywords:
образование, информационные образовательные технологии, когнитивность, когнитивный файл, когнитивные информационные модели.
Список литературы:
1. Баксанский О.Е., Кучерлена А.И. Образ мира: когнитивный подход. М.: Альтекс, 2000.
2. Цветков В.Я. Неявное знание и его разновидности // Вестник Мордовского университета. 2014. Т. 24. № 3.
3. Нечаев В.В., Нечаева Н.В. Когнитивно-ментальная информационная деятельность человека // Информационные и телекоммуникационные технологии. 2013. № 17.
4. Болбаков Р.Г. Развитие и применение методов и алгоритмов когнитивной семантики в мультимедийных образовательных портальных системах [Текст] / Р. Г. Болбаков: Дис. … канд. техн. наук. М.: МГТУ МИРЭА, 2013.
5. Цветков В.Я. Когнитивные аспекты построения виртуальных образовательных моделей // Перспективы науки и образования. 2013. № 3. С. 38–46.
6. Цветков В.Я. Семантика информационных единиц // Успехи современного естествознания. 2007. № 10.
7. Найссер У. Познание и реальность. Смысл и принципы когнитивной психологии. М.: Прогресс, 1981.
8. Крейк Ф., Локхарт Р. Уровни обработки и подход П.И. Зинченко к исследованию памяти // Культурно-историческая психология. 2009. № 2.
9. Цветков В.Я. Социальные аспекты информатизации образования // Международный журнал экспериментального образования. 2013. № 4.
10. Шкуратова И.П. Когнитивный стиль и общение. Ростов-н/Д.: Изд-во РПУ, 1994.
11. Tsvetkov V.Ya. Dichotomous Systemic Analysis // Life Science Journal. 2014. № 11 (6).
12. Цветков В.Я. Использование оппозиционных переменных для анализа качества образовательных услуг // Современные наукоемкие технологии. 2008. № 1.
13. Ожерельева Т.А. Сложность информационных ресурсов // Современные наукоемкие технологии. 2014. № 4.
14. Болбаков Р.Г. Мультимедийные образовательные технологии // Управление образованием: теория и практика. 2015. № 1 (17).
15. Tsvetkov V.Ya. Cognitive information models // Life Science Journal. 2014. № 11 (4).
16. Болбаков Р.Г. Основы когнитивного управления // Государственный советник. 2015. № 1.
17. Оболяева Н.М. Устранение информационной асимметрии как инструмент повышения качества образования // Геодезия и аэрофотосъемка. 2012. № 6.
А.В. ФЁДОРОВ Фёдоров Александр Викторович ~ доктор педагогических наук, профессор, заместитель директора по научной работе Таганрогского института им. А.П. Чехова (филиала Ростовского государственного экономического университета), ~ 1954alex@mail.ru
А.А. ЛЕВИЦКАЯ Левицкая Анастасия Александровна ~ кандидат педагогических наук, доцент, доцент кафедры гуманитарных наук Таганрогского института управления и экономики, ~ mediashkola@rambler.ru
Медиаобразовательная функция медиакритики в блогах
Страницы / Pages: 90-94
Аннотация / Annotation:
Анализируя медиакритическую деятельность современных российских блогеров, авторы выявили следующие причины популярности или, наоборот, непопулярности блогерской медиакритики: адресность медиатекстов, эмоциональность, развлекательность, длительность, интерактивность, мультимедийность, простота/сложность языка медиатекстов, степень конформизма.
Ключевые слова / Keywords:
блог, блогер, медиакритика, медиаобразование, медиаграмотность, медиакомпетентность, аналитическое мышление, гуманизм, этика.
Список литературы:
1. Гуреев, М. Существует ли современная телевизионная критика? // Культура. 2004. № 44. 11–17 ноября.
1. Корконосенко С.Г. Журналистское образование: потребность в педагогической концептуализации // International Journal of Experimental Education. 2013. № 1.
2. Короченский А.П. Медиакритика в теории и практике журналистики: Автореф. дис. … д-ра фил. наук. СПб., 2003.
3. Муратов С.А. ТВ – эволюция нетерпимости. М.: Логос, 2001.
4. Ушакова С.В. Роль журналистики в развитии медиакультуры аудитории // Журналистика и медиаобразование в XXI веке. Белгород: БелГУ, 2006.
5. Шариков А.В. О необходимости реконцептуализации медиаобразования // Медиаобразование. 2013. № 4.
6. Perez Tornero J.M., Varis T. Media Literacy and New Humanism. Moscow: UNESCO Institute for Information Technologies in Education, 2010.
Аннотация / Annotation:
Анализируя медиакритическую деятельность современных российских блогеров, авторы выявили следующие причины популярности или, наоборот, непопулярности блогерской медиакритики: адресность медиатекстов, эмоциональность, развлекательность, длительность, интерактивность, мультимедийность, простота/сложность языка медиатекстов, степень конформизма.
Ключевые слова / Keywords:
блог, блогер, медиакритика, медиаобразование, медиаграмотность, медиакомпетентность, аналитическое мышление, гуманизм, этика.
Список литературы:
1. Гуреев, М. Существует ли современная телевизионная критика? // Культура. 2004. № 44. 11–17 ноября.
1. Корконосенко С.Г. Журналистское образование: потребность в педагогической концептуализации // International Journal of Experimental Education. 2013. № 1.
2. Короченский А.П. Медиакритика в теории и практике журналистики: Автореф. дис. … д-ра фил. наук. СПб., 2003.
3. Муратов С.А. ТВ – эволюция нетерпимости. М.: Логос, 2001.
4. Ушакова С.В. Роль журналистики в развитии медиакультуры аудитории // Журналистика и медиаобразование в XXI веке. Белгород: БелГУ, 2006.
5. Шариков А.В. О необходимости реконцептуализации медиаобразования // Медиаобразование. 2013. № 4.
6. Perez Tornero J.M., Varis T. Media Literacy and New Humanism. Moscow: UNESCO Institute for Information Technologies in Education, 2010.
Г.А. МОНАХОВА Монахова Галина Анатольевна ~ доктор педагогических наук, профессор кафедры информационно-коммуникационных технологий Академии социального управления, ~ gamonahova@yandex.ru
Д.Н. МОНАХОВ Монахов Данила Никитич ~ кандидат педагогических наук, старший преподаватель кафедры методологии социологических исследований социологического факультета Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова, ~ MonahovDN@yandex.ru
Геймификация учебного процесса в общеобразовательной школе
Страницы / Pages: 95-103
Аннотация / Annotation:
Данная статья посвящена проблеме геймификация учебного процесса в общеобразовательной школе. В ней рассматриваются различные инструменты, которые можно использовать на уроках для разработки дидактических виртуальных игр, а также другой игровой материал (настольные игры), которые будут способствовать во внеурочной деятельности развитию школьников (на примере программирования).
Ключевые слова / Keywords:
геймификация, игровой метод, компьютерная игра.
Список литературы:
1. Паперт С. Как компьютер изменил нас и наших детей. [Электронный ресурс] // Режим доступа: https://newtonew.com/discussions/ghost-in-the-machine
2. What is Minecraft in education? [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://education.minecraft.net/
3. Лысенкова О.В. Совершенствование математической подготовки будущих учителей информатики // Двигатель. 2008. № 3.
4. Настольная игра, обучающая детей программированию [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.pvsm.ru/programmirovanie/43230
5. Roborally [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://boardgamegeek.com/boardgame/18/roborally
6. 12 игр, которые обучают детей программированию [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://habrahabr.ru/company/ilkfinkom/blog/251583/
7. Robot turtles [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.thinkfun.com/robotturtles
8. С-jump [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.c-jump.com
9. SIMPLEROBOT [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.simplerobot.org
10. Настольные игры [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://mosaicum.ru/boardgames
11. Грохольская О.Г. Дидактические системы в России: краткий исторический экскурс // Вестник Университета РАО. 2014. № 2.
12. Кузнецова Т.И., Кузнецов И.А. Менеджмент качества обучения как основа управления интеграционными процессами в образовании // Среднее профессиональное образование. 2013. № 11.
МЕТОДИКА И ОПЫТАннотация / Annotation:
Данная статья посвящена проблеме геймификация учебного процесса в общеобразовательной школе. В ней рассматриваются различные инструменты, которые можно использовать на уроках для разработки дидактических виртуальных игр, а также другой игровой материал (настольные игры), которые будут способствовать во внеурочной деятельности развитию школьников (на примере программирования).
Ключевые слова / Keywords:
геймификация, игровой метод, компьютерная игра.
Список литературы:
1. Паперт С. Как компьютер изменил нас и наших детей. [Электронный ресурс] // Режим доступа: https://newtonew.com/discussions/ghost-in-the-machine
2. What is Minecraft in education? [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://education.minecraft.net/
3. Лысенкова О.В. Совершенствование математической подготовки будущих учителей информатики // Двигатель. 2008. № 3.
4. Настольная игра, обучающая детей программированию [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.pvsm.ru/programmirovanie/43230
5. Roborally [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://boardgamegeek.com/boardgame/18/roborally
6. 12 игр, которые обучают детей программированию [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://habrahabr.ru/company/ilkfinkom/blog/251583/
7. Robot turtles [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.thinkfun.com/robotturtles
8. С-jump [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.c-jump.com
9. SIMPLEROBOT [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.simplerobot.org
10. Настольные игры [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://mosaicum.ru/boardgames
11. Грохольская О.Г. Дидактические системы в России: краткий исторический экскурс // Вестник Университета РАО. 2014. № 2.
12. Кузнецова Т.И., Кузнецов И.А. Менеджмент качества обучения как основа управления интеграционными процессами в образовании // Среднее профессиональное образование. 2013. № 11.
Д.А. БОГДАНОВА Богданова Диана Александровна ~ кандидат педагогических наук, старший научный сотрудник Института проблем информатики Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наук (ИПИ ФИЦ ИУ РАН), ~ d.a.bogdanova@mail.ru
А.А. ФЕДОСЕЕВ Федосеев Андрей Алексеевич ~ кандидат технических наук, ведущий научный сотрудник Института проблем информатики Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наук (ИПИ ФИЦ ИУ РАН), ~ a.fedoseev@ipiran.ru
Современные особенности клавиатурного ввода
Страницы / Pages: 104-113
Аннотация / Annotation:
В статье рассмотрены вопросы создания и развития компьютерных клавиатур для различных типов вычислительных устройств, особенности использования клавиатурного ввода в образовании, проблемы использования сенсорных клавиатур и клавиатур малых гаджетов. Сформулированы требования к универсальной национальной сенсорной клавиатуре.
Ключевые слова / Keywords:
компьютерная клавиатура, сенсорный экран, метод «слепой» печати, раскладки ЙЦУКЕН и QWERTY, синдром блэкбэри.
Список литературы:
1. Лебедев А.А. Ководство. 4-е изд., испр. и доп. М.: Изд-во Студии Артемия Лебедева, 2014.
2. Богданова Д.А. Информационно-коммуникационные технологии для образования: о некоторых инновационных разработках и возникающих тенденциях // Дистанционное и виртуальное обучение. 2015. № 7 (97).
3. Электронные учебники: рекомендации по разработке, внедрению и использованию интерактивных мультимедийных электронных учебников нового поколения для общего образования на базе современных мобильных электронных устройств. М.: Федеральный институт развития образования, 2012.
4. Богданова Д.А., Федосеев А.А. К вопросу о логистике внедрения и использования мобильных электронных учебников // Системы и средства информатики. 2014. Т. 24. № 3.
5. Лучко А. 15 болезней, вызванных мобильными устройствами. Look at me. 2014. 13 января [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.lookatme.ru/mag/live/inspiration-lists/199459-idiseases
6. Что такое синдром BlackBerry? Школа Жизни.ру [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://shkolazhizni.ru/archive/0/n-4348/
7. Нечай О. Пять простых советов по вводу текстов на сенсорных экранах. Компьютерра. 2014. 28 января [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.computerra.ru/92854/pyat-prostyih-sovetov-po-vvodu-tekstov-na-sensornyih-ekranah/
Аннотация / Annotation:
В статье рассмотрены вопросы создания и развития компьютерных клавиатур для различных типов вычислительных устройств, особенности использования клавиатурного ввода в образовании, проблемы использования сенсорных клавиатур и клавиатур малых гаджетов. Сформулированы требования к универсальной национальной сенсорной клавиатуре.
Ключевые слова / Keywords:
компьютерная клавиатура, сенсорный экран, метод «слепой» печати, раскладки ЙЦУКЕН и QWERTY, синдром блэкбэри.
Список литературы:
1. Лебедев А.А. Ководство. 4-е изд., испр. и доп. М.: Изд-во Студии Артемия Лебедева, 2014.
2. Богданова Д.А. Информационно-коммуникационные технологии для образования: о некоторых инновационных разработках и возникающих тенденциях // Дистанционное и виртуальное обучение. 2015. № 7 (97).
3. Электронные учебники: рекомендации по разработке, внедрению и использованию интерактивных мультимедийных электронных учебников нового поколения для общего образования на базе современных мобильных электронных устройств. М.: Федеральный институт развития образования, 2012.
4. Богданова Д.А., Федосеев А.А. К вопросу о логистике внедрения и использования мобильных электронных учебников // Системы и средства информатики. 2014. Т. 24. № 3.
5. Лучко А. 15 болезней, вызванных мобильными устройствами. Look at me. 2014. 13 января [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.lookatme.ru/mag/live/inspiration-lists/199459-idiseases
6. Что такое синдром BlackBerry? Школа Жизни.ру [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://shkolazhizni.ru/archive/0/n-4348/
7. Нечай О. Пять простых советов по вводу текстов на сенсорных экранах. Компьютерра. 2014. 28 января [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.computerra.ru/92854/pyat-prostyih-sovetov-po-vvodu-tekstov-na-sensornyih-ekranah/
А.В. БАРАНОВ Баранов Александр Викторович ~ кандидат физико-математических наук, доцент кафедры общей физики Новосибирского государственного технического университета, ~ baranovav@ngs.ru
Метод Эйлера в обучении школьников компьютерному моделированию физических процессов
Страницы / Pages: 114-120
Аннотация / Annotation:
В статье рассматриваются результаты самостоятельного исследования школьниками численных решений, полученных методом Эйлера и его модификаций на хорошо известном примере – собственных колебаниях гармонического осциллятора.
Ключевые слова / Keywords:
дополнительное школьное образование, обучение компьютерному моделированию физических процессов, метод Эйлера, Mathcad.
Список литературы:
1. Арюкова О.А. Реализация математического моделирования в курсе физики высших технических школ // Вестник Башкирского университета. 2009. Т. 14. № 3.
2. Баранов А.В. Виртуальные проекты и проблемно-деятельностный подход при обучении физике в техническом университете // Физическое образование в вузах. 2012. Т. 18. № 4.
3. Баранов А.В. От физического эксперимента к компьютерной модели: комплексные проекты в дополнительном школьном образовании // III Всероссийская научно-практическая конференция «Информационные технологии в образовании XXI века»: Сборник научных трудов. М.: НИЯУ МИФИ, 2013.
4. Баранов А.В. Обучение школьников компьютерному моделированию физических процессов в контексте метода научного познания // Дистанционное и виртуальное обучение. 2014. № 7.
5. Баранов А.В. Обучение компьютерному моделированию механического движения в Mathcad на системе «сквозных» задач. Часть I // Дистанционное и виртуальное обучение. 2014. № 11.
6. Баранов А.В. Проектная деятельность компьютерного моделирования в обучении физике студентов IT специальностей // Физика в системе современного образования (ФССО-15): Материалы XIII Международной конференции, г. Санкт-Петербург, 1–4 июня 2015 г. Т. 2. СПб.: Изд-во ООО «Фора-принт», 2015.
7. Глазков В.В., Кондратьев А.C., Ляпцев А.В. Математическое моделирование при изучении физики // Физическое образование в вузах. 2007. Т. 13. № 4.
8. Гулд X., Тобочник Н. Компьютерное моделирование в физике. Ч. 1. М.: Мир, 1990.
9. Кондратьев Е.М., Оплетаев С.Б. Метод Эйлера в Calc // Тезисы докладов Восьмой конференции «Свободное программное обеспечение в высшей школе». г. Переславль, 26–27 января 2013 г. М.: Альт Линукс, 2013.
10. Медведев Д.А., Куперштох А.Л., Прууэл Э.Р., Сатонкина Н.П., Карпов Д.И. Моделирование физических процессов и явлений на ПК: Учеб. пособие. Новосибирск: Новосибирский гос. ун-т, 2010.
11. Петросян В.Г. Решение задач по физике с помощью компьютера: Монография. М.: Прометей, 2004.
12. Поттер Д. Вычислительные методы в физике / Пер. с англ. М: Мир, 1975.
13. Рыжиков С.Б. Классический опыт Галилея в век цифровой техники: численное моделирование и лабораторный эксперимент: Учеб. пособие. М.: МЦНМО, 2008.
14. Старовиков М.И. Формирование учебной исследовательской деятельности школьников в условиях информатизации процесса обучения (на материале курса физики): Дис. … д-ра пед. наук. Бийск, 2007.
15. Chabay R., Sherwood B. Computational physics in the introductory calculus-based course // Am. J. Phys. 2008. Vol. 76. № 4&5.
16. Landau R. Computational Physics A Better Model for Physics Education? // Computing in Science & Engineering. 2006. Vol. 8. № 5.
17. Timberlake T., Hasbun J.E. Computation in classical mechanics // Am. J. Phys. 2008. Vol. 76. № 4&5.
Аннотация / Annotation:
В статье рассматриваются результаты самостоятельного исследования школьниками численных решений, полученных методом Эйлера и его модификаций на хорошо известном примере – собственных колебаниях гармонического осциллятора.
Ключевые слова / Keywords:
дополнительное школьное образование, обучение компьютерному моделированию физических процессов, метод Эйлера, Mathcad.
Список литературы:
1. Арюкова О.А. Реализация математического моделирования в курсе физики высших технических школ // Вестник Башкирского университета. 2009. Т. 14. № 3.
2. Баранов А.В. Виртуальные проекты и проблемно-деятельностный подход при обучении физике в техническом университете // Физическое образование в вузах. 2012. Т. 18. № 4.
3. Баранов А.В. От физического эксперимента к компьютерной модели: комплексные проекты в дополнительном школьном образовании // III Всероссийская научно-практическая конференция «Информационные технологии в образовании XXI века»: Сборник научных трудов. М.: НИЯУ МИФИ, 2013.
4. Баранов А.В. Обучение школьников компьютерному моделированию физических процессов в контексте метода научного познания // Дистанционное и виртуальное обучение. 2014. № 7.
5. Баранов А.В. Обучение компьютерному моделированию механического движения в Mathcad на системе «сквозных» задач. Часть I // Дистанционное и виртуальное обучение. 2014. № 11.
6. Баранов А.В. Проектная деятельность компьютерного моделирования в обучении физике студентов IT специальностей // Физика в системе современного образования (ФССО-15): Материалы XIII Международной конференции, г. Санкт-Петербург, 1–4 июня 2015 г. Т. 2. СПб.: Изд-во ООО «Фора-принт», 2015.
7. Глазков В.В., Кондратьев А.C., Ляпцев А.В. Математическое моделирование при изучении физики // Физическое образование в вузах. 2007. Т. 13. № 4.
8. Гулд X., Тобочник Н. Компьютерное моделирование в физике. Ч. 1. М.: Мир, 1990.
9. Кондратьев Е.М., Оплетаев С.Б. Метод Эйлера в Calc // Тезисы докладов Восьмой конференции «Свободное программное обеспечение в высшей школе». г. Переславль, 26–27 января 2013 г. М.: Альт Линукс, 2013.
10. Медведев Д.А., Куперштох А.Л., Прууэл Э.Р., Сатонкина Н.П., Карпов Д.И. Моделирование физических процессов и явлений на ПК: Учеб. пособие. Новосибирск: Новосибирский гос. ун-т, 2010.
11. Петросян В.Г. Решение задач по физике с помощью компьютера: Монография. М.: Прометей, 2004.
12. Поттер Д. Вычислительные методы в физике / Пер. с англ. М: Мир, 1975.
13. Рыжиков С.Б. Классический опыт Галилея в век цифровой техники: численное моделирование и лабораторный эксперимент: Учеб. пособие. М.: МЦНМО, 2008.
14. Старовиков М.И. Формирование учебной исследовательской деятельности школьников в условиях информатизации процесса обучения (на материале курса физики): Дис. … д-ра пед. наук. Бийск, 2007.
15. Chabay R., Sherwood B. Computational physics in the introductory calculus-based course // Am. J. Phys. 2008. Vol. 76. № 4&5.
16. Landau R. Computational Physics A Better Model for Physics Education? // Computing in Science & Engineering. 2006. Vol. 8. № 5.
17. Timberlake T., Hasbun J.E. Computation in classical mechanics // Am. J. Phys. 2008. Vol. 76. № 4&5.